麦克斯甜点屋
作文一：《重视垃圾减量分类》2400字
重视垃圾减量分类 推进绿色校园建设
当好生态文明的建设者 做文明有礼的北京人
北京工商大学
尊敬的各位领导、各位嘉宾、老师们、同学们：
首先请允许我代表北京工商大学向各位领导和各位嘉宾光临我校参加“做文明有礼的北京人，第２８个垃圾减量日走进北京工商大学”周四系列活动，并衷心感谢北京市文明办、市政市容委、市教委和市团委对我们的信任和支持，将此次系列活动安排在我校举行。
今年初以来，我校认真开展“做文明有礼北京人”的系列活动。全校师生对建设世界城市，促进生态文明，建设绿色校园，提高文明素养的重要性有了进一步的认识，并身体力行地去实践创新。做文明有礼的北京人活动的重要内容之一，就是通过宣传教育，广泛提高人们对垃圾处理的重要性和迫切性的认识，采取切实措施，实现垃圾减量，做好垃圾分类。我校以承办本次活动为契机，认真分析研究了如何进一步做好重视垃圾减量分类，全面推进绿色校园建设。希望通过现在和持续若干年的宣传教育和实践，培养师生员工垃圾减量从我做起，垃圾分类形成习惯的文明素养和良好习俗，做生态文明的建设者、维护者，成文明有礼的北京人、中国人。
一、对垃圾减量和分类重要性的认识和工作目标：
㈠ 我们的认识。通过学习和研讨，我们认识到：一是垃圾是人
类的伴生物，放任它的产生和随意加以处臵，或以简单的方式处理垃圾已经产生了严重的后果，必须引起所有人的高度重视，立即开始试行垃圾减量和分类处理。二是对垃圾实行减量和分类处理是人类文明进步及人的文明素养提高的重要标志。三是垃圾处理中减量和分类都非常重要，而在当前垃圾减量更容易见到成效。四是高校作为精神文明建设的高地，更应发挥带头示范作用。高校及高校师生特别是首都高校的大学生更应该成为垃圾减量和分类的实践者、推动者、示范者。同时，作为历年的北京市文明单位之一，我校理应在垃圾减量、垃圾分类、建设绿色校园、建设生态文明方面努力做出些贡献。
㈡ 我们的目标。我校后勤处通过统计，我校两个校区，其中包括教工居民社区，共有学生、教职工、离退休人员、外来务工人员及家属居民约２．１万人及少量流动人口。年产各类垃圾总量约为４６９５吨，人均每天产生垃圾约为７４５克。经过测算，我们有可能在未来五年内，通过多方面的努力，每年垃圾减量约２００吨，五年总共可以减量一千吨。因此我校的工作目标：一是通过开展持续的宣传教育活动。在五年内，师生员工普遍达成垃圾减量从我做起，垃圾分类形成习惯的意识和行动。二是实现在五年内全校垃圾减量平均每年２００吨，每人每天平均减量约３０克，相当于７张Ａ４纸的重量。三是在垃圾减量和分类处理方面能够总结一些经验向社会推广，能够产生一些科技成果为社会应用，为生态文明建设做出更大贡献。
二、实现垃圾减量和分类目标的措施与方法
㈠ 大力开展宣传教育工作，全面提高师生员工对垃圾处理、建
设绿色校园和做文明有礼的北京人的认识，普及垃圾减量和分类的知识。一是将对垃圾的科学处理，建设生态文明作为大学生思想政治教育的一项内容，特别是要作为新生和毕业生教育的一堂课，帮助大学生提高对垃圾科学处理的认识，把对待垃圾的态度提升作为文明行为，养成和文明程度高低一致的标志之一，积极承担社会责任，做到今天在校园内垃圾减量和分类的从我做起，明天在社会上和家庭内对垃圾减量和分类身体力行成为示范。二是将垃圾的科学处理作为教职工的基本道德规范之一，要求教职工以身作则，教育和带动学生并且在居民社区中起带头作用。三是各级领导干部要带头学习垃圾科学处理的知识，提高对垃圾处理工作的认识，带头做到垃圾减量和科学分类，倡导勤俭节约和物尽其用，细化目标责任，推广先进经验和好的做法，督促各单位和各方面完成减量和分类目标任务。四是要做好先进典型和经验做法的交流推广，学习借鉴兄弟院校和社会团体及个人的好做法好经验，主动请求北京市精神文明办、市政市容委、市委教工委和市教委以及团市委等有关方面的指导和检查督促。通过广集民智，动员广大师生建言献策，营造浓厚的舆论氛围，形成和巩固垃圾减量和分类的成果。
㈡ 积极行动、扎实推动、力求实践并形成长效机制。垃圾减量和分类在发达国家和国内一些地区和单位已有不少好的做法和经验值得借鉴。具体到高校和我校垃圾产生的重点部位和人群以及垃圾的构成，我校在垃圾减量方面将重点采取以下措施：一是大力开展旧物交换交易，通过有组织地举办学生之间、居民之间和学生与居民之间
的旧物交换交易活动，努力做到物尽其用，减少垃圾的产生。二是大力倡导和督促师生员工在食堂内“珍爱食物，避免浪费”，逐步减少厨余垃圾的产量。三是扎实推进办公电子化，尽量减少纸张的使用量。四是在校园内广泛开展科学消费观教育，反对过度浪费、过度包装、过度使用水电气暖等能源。五是在适当时候开展试行厨余垃圾就地处理。
在垃圾分类方面：一是宣传普及分类知识。二是设计制作分类器具。三是对分类实行示范指导。四是形成分类转运。
在形成普及机制方面：一是要形成责任机制。学校办公室、党委宣传部、学生处、后勤处、团委、工会以及各院系乃至学生会、研究生会、居委会都有各自应尽的职责。二是定期开展工作交流研讨和检查督促。三是要将垃圾减量和分类作为志愿者、学生社团及ＭＢＡ研究生的公益活动等内容之一，做到长期坚持、深入开展、表彰激励、务求实效。
此外，我们还要积极发挥我校在环境保护、食品工程、高分子材料、经济、营销、法律、艺术设计等专业和学科优势，为垃圾减量和分类处理，推动绿色的校园建设，维护和建设生态文明作贡献。
各位领导、各位嘉宾、老师们、同学们，垃圾减量和分类，垃圾的无害化处理在我国还处于起步阶段，要普遍形成人人重视，从我做起，达到垃圾减量见成效，垃圾分类成习惯的局面还需要我们经过若干年的持续努力，全社会人共同推动才能实现。但是我们相信，在各级党和政府的高度重视下，经过各种社会组织，包括我们高校师生的
努力，垃圾减量和分类乃至无害化处理，生态文明的大好局面一定能够形成。
作文二：《垃圾减量分类分析》9400字
垃圾减量分类活动中社会及
个体因素的量化分析
摘要
随着我国经济社会发展和城市化进程的不断加快，城市垃圾产生量日渐增多。大量垃圾已成为城市一个长期存在的污染源，严重地影响人类的生存和可持续发展。城市生活垃圾处理必须与减量化、无害化、回收利用等措施结合起来，垃圾减量是每一个人的责任垃圾减量做环保生活环境品质会更好，建立垃圾减量，的观念要从教育与行动展现。目前深圳市正在进行垃圾减量分类试点工作，对这一控制过程的研究改良主要依靠的还是经验总结型的定性分析，主要原因是缺少描述“社会因素”和“个体因素”及其相互作用的量化模型，难以开展具有一定精度的量化分析工作。 经过讨论和分析，对于题目中所要求要解决的问题，我们先用最小二乘回归分析法来建立模型，并用相关系数矩阵来分析比较天景花园和阳光家园两个小区的四类垃圾组分之间的数量相关性，后用对其进行灵敏度分析来考虑影响因子的变化对目标因子的影响，最后建立多元线性回归模型用以预测未来五年的变化趋势。
针对问题一，我们首先选取附件所给的数据，对数据进行处理分析，然后建立基本模型，并利用ｍａｔｌａｂ软件进行求解。
针对问题二，利用ｍａｔｌａｂ软件进行计算，得出天景花园和阳光花园相关系数矩阵
针对问题三， 针对问题四，
关键词：最小二乘法 回归统计分析 相关系数矩阵
一、问题重述
城市生活垃圾的数量和构成与城利用ｍａｔｌａｂ软件进行市人口数、经济水平及生活习惯等因素有关。由于城镇化的快速发展，城市生活垃圾处理必须与减量化、无害化、回收利用等措施结合起来才能标本兼治。根据经验总结型的定性分析：探讨以量化模型描述垃圾减量分类活动“社会因素”、“个体因素”及关系，既能帮助提升城市生活垃圾产量的预测精度又能给城市垃圾减量分类工作中的资源投入决策活动提供有益的辅助支持手段。
目前深圳市正在进行垃圾减量分类试点工作，请你基于这些资料和自己收集的其它资料。建立适合的数学模型研究以下问题：
１、结合自己的经历和生活观察分析附件有关资料，考虑社会因素对居民家庭垃圾减量分类结果的影响，构建量化模型描述深圳天景花园、阳光家园垃圾减量分类过程，模型应能以量化参数描述社会因素以及个体因素，
并在后续的进一步研究过程中通过调整相关参数来修正模型。
２、在你构建的减量分类模型基础上，分析试点小区四类垃圾组分本身的数量存在什么样的相关性？各项激励措施与减量分类效果存在什么相关性？为什么会这样？
３、根据你构建减量分类模型的研究结果，分析目前统计的基础数据分项及颗粒度是否足够？应该在哪些数据的获取中投放更多的成本和精力？在减量分类模式大面积推广时，如何设置少量抽样数据来检测一定区域内减量分类工作的效果？
４、在你构建的减量分类模型基础上，指出深圳未来５年推进减量分类工作关键措施，并预测措施实施的最好与最坏结果。
二、问题分析
对问题１的分析： 我们由附件８表５－１给出的数据统计表选取ＧＤＰ、城市人口、居民人均可支配收入等内在因素指标对城市生活垃圾产量进行预测研究，首
２２
先建立基本模型ｙ＝ｂ０＋ｂ１ Ｘ１＋ｂ２ Ｘ２＋ｂ３ Ｘ３通过分析统计量Ｒ，Ｆ，ｐ，Ｓ的结果以及ｂ的值均在置信区间内，所以得到此模型。
对问题２的分析： 对问题３的分析
三、问题假设
１、假设该数据来源准确可靠，个别数据误差带来的影响忽略不计
２、假设政府部门采集数据完全按照标准执行，即没有伪造，篡改数据的情况 ３、假设产生的垃圾能够有效的回收，不存在未知垃圾 ４、假设人口产生的平均垃圾基本不变
四、符号说明
五、模型的建立与求解
问题１的解决：
由附件８表５－１ 深圳市２０００－２０１０年城市生活垃圾清运量及其影响因素统计表 １．我们选取选取ＧＤＰ、城市人口、居民人均可支配收入等内在因素指标对城市生活垃圾产量进行预测研究。 ２．求相关系数矩阵。
下表给出了Ｙ、Ｘ１、Ｘ２、Ｘ３这四个变量的简单相关系数矩阵。从相关系数矩阵可以看出， Ｙ、Ｘ２、Ｘ３、 Ｘ４互成正相关。
Ｙ对各个变量的散点图
图１
图
２
图３
从图１可以发现，随着Ｘ１增加，Ｙ的值有比较明显的线性增长趋势，可用线性模拟Ｙ＝ｂ０＋ｂ１Ｘ１＋ε（其中ε是随机误差） （１）
从图２可以发现，随着Ｘ２增加，Ｙ的值也仿佛有线性增长趋势，故也用线性模拟 Ｙ＝ｂ０＋ｂ２Ｘ２＋ε （２）
从图３可以发现，随着Ｘ３增加，Ｙ的值有非常明显的线性增长趋势，用线性模拟Ｙ＝ｂ０＋ｂ３Ｘ３＋ε （３）
综合上面的分析，结合模型（１）（２）（３）建立如下的回归模型 Ｙ＝ｂ０＋ｂ１ Ｘ１＋ｂ２ Ｘ２＋ｂ３ Ｘ３ （４）
（４）式中的Ｘ１ 、Ｘ２、Ｘ３称为回归变量（自变量） ，ｂ０＋ｂ１ Ｘ１＋ｂ２ Ｘ２＋ｂ３ Ｘ３ 是给定 ＧＤＰ（Ｘ１）、城市人口（Ｘ２）、居民人均可支配收入（Ｘ３）垃圾清运量Ｙ的平均值，其中的参数ｂ０、ｂ１、ｂ２、ｂ３称为回归系数。
模型求解 直接利用ｍａｔｌａｂ统计工具箱中的ｒｅｇｒｅｓｓ求解，使用格式为 ［ｂ，ｂｉｎｔ，ｒ，ｒｉｎｔ，ｓｔａｔｓ］＝ｒｅｇｒｅｓｓ（Ｙ，ｘ，ａｌｐｈａ）
ｂ为回归系数，ｂｉｎｔ为置信区间，ｒ为残差向量Ｙ－ｂＸ，ｒｉｎｔ为ｒ的置信区间， Ａｌｐｈａ（置信水平，默认０．０５）
得到模型（４）的回归系数估计值及其置信区间，检验统计量Ｒ２，Ｆ，ｐ，Ｓ２的结果见下表
模型（５）的计算结果
即所求的回归方程为Ｙ＝２０４．１４３２＋０．０４３８１
－０．２４２９２＋０．００４４３
模型检验 我们利用ｍａｔｌａｂ画出残差分布图如下图示
Ｒｅｓｉｄｕａｌｓ
Ｃａｓｅ Ｎｕｍｂｅｒ
从
图中可以看出有一组数据均在ｘ轴的下方，没有分布在ｘ轴两边，故模型不完善，我们需要对模型进一步假设讨论
ｂ２、ｂ３的置信区间包含零点，即Ｘ２、Ｘ３对因变量Ｙ的影响不太显著。下面将试图用Ｘ２的二次函数改进它。 问题２的解决：
天景花园相关系数矩阵 可回收物 厨余垃圾 有害垃圾 其它垃圾 总量 可回收物 １．００００ ０．０９０８ ０．１５６５ －０．５４０３ －０．２１３４ 厨余垃圾 ０．０９０８ １．００００ －０．００２０ －０．３７５５ ０．５０４０ 有害垃圾 ０．１５６５ －０．００２０ １．００００ －０．０２０７ ０．０５１８ 其它垃圾 －０．５４０３ －０．３７５５ －０．０２０７ １．００００ ０．５８０７ 总量 －０．２１３４ ０．５０４０ ０．０５１８ ０．５８０７ １．００００ 从相关系数矩阵可以看出，可回收物与厨余垃圾、有害垃圾是正相关的；
可回收物与其他垃圾、总量是负相关的；
阳关花园相关系数矩阵： 可回收物 厨余垃圾 有害垃圾 其它垃圾 总量 可回收物 １．００００ －０．２４７０ ０．１７８７ －０．６２０４ －０．２５６７ 厨余垃圾 －０．２４７０ １．００００ ０．２０１５ －０．２０５３ ０．００８８ 有害垃圾 ０．１７８７ ０．２０１５ １．００００ －０．３４７４ －０．２４４１ 其它垃圾 －０．６２０４ －０．２０５３ －０．３４７４ １．００００ ０．８４７２ 总量 －０．２５６７ ０．００８８ －０．２４４１ ０．８４７２ １．００００
从相关系数矩阵可以看出，可回收物与厨余垃圾、其它垃圾是负相关的 问题３的解决：
基础数据分项不够；颗粒度足够，对于筛网保留率５％的材料而言，可以被认定为与不确定范围以内，必要的样本大小可以进行评估。如果抽样尺寸太小，不是所有的事件颗粒都能被捕捉到。只有两种方法可以减少基本误差：增大样本容量，减小颗粒大小。厨余垃圾是深圳市生活垃圾的主要组成部分，占生活垃圾总量的５０％左右，其次依次为橡塑和纸类，因此应在这些数据的获取中投放更多的成本和精力；我们采用ＳＷＡ法来设置少量抽样数据来检测一定区域内减量分类工作的效果，ＳＷＡ法建议，将垃圾箱的最小体积为４５ｍ２来研究。如果商业垃圾也包含在内的话，就讲最小体积增大到８０ｍ２。如果垃圾成分的标准偏差可以通过前期的研究估计，那么样品含量就可以减低，如果应用ＳＷＡ理论，需要一台特殊的的交通工具，用于收集与分发垃圾箱。不过比较简便、底成本的方法是使用普通的垃圾收集交通工具。当一个母本通过设施分析其中组分的时候，其负载混合分离成为预期的数量。普通垃圾传输工具的荷载是一个易于管理的母本大小，应用于一些垃圾组分分析理论中，不同的运输工具所承载的重量各不相同，例如，在ＩＥＡ的综述中，荷载为０．５－１２．５公吨，而在瑞典研究者的研究中，是１．５－９公吨（Ｄａｈｌｅ ′ｎ ｅｔ ａｌ．， ２００７）。
通过对分类样品重量对变动性影响的调查，得出结论，“９１ｋｇ大小的样品含量易于应用，通常使用较少的类别（少于十个）”。样品含量最小的分类大小应该是９１ｋｇ。在主要组分（塑料、金属、玻璃、无机、生活有害废物）上的变动系数的收敛，发现当聚集样本大小大于３００ｋｇ时，并且对每个生活垃圾箱进行分开，此时的标准误差为固定常数。３００ｋｇ是所给出的可信赖数据中最小的样本重量。ＳＷＡ－ｔｏｏｌ表示将体积为６ｍ３的箱子分成至少六个子样，作为最小的样本。６ｍ３相当于６００ｋｇ（以废物密度０．１吨／ｍ３计算）。
为了决定预期分类样本数量ｎ＊，利用了一个公式如下： ＊ ｎ＝
式中，ｓ表示组分含量比例在前期研究与调查中的样本中的相对标准差， ｔ 表示 固定自由度下的实验表值，
Ｅ＇ 表示期望显著水平（例如置信区间概率为９０％是的显著水平为０．１）， ｘ 表示组分比例的平均值。
当需要对固体垃圾进行组分分析时，每一个样本需要在抽样的两天之内进行分类，最好是在当天进行。这是为了避免垃圾中的物理化学变化对样本产生影响（ＲＶＦ， ２００５ｂ）。时间限制具有实际的后果：大量的垃圾需要被分类，也就意味着需要一个庞大的分类小组的参与。在一个小的分类小组中，人数大约在３－４人
左右，而基于分类种类的数目、子样本的大小、可利用的分类设备，以及人工经验等，在一个整理时序（两天以内）内，人工分类可控制的数量是５００－１０００ｋｇ垃圾
六、模型的评价
七、参考文献
［１］司守奎 孙玺菁 数学建模算法与应用 北京国防工业出版社 ２０１１ ［２］何晓群 多元统计分析（第三版）中国人民大学出版社 ２０１２
八、附录
＞＞ ａｂ＝ｌｏａｄ（＇ｌｈｍｘ．ｔｘｔ＇）；
ｒｒ＝ｃｏｒｒｃｏｅｆ（ａｂ）； ａｃ＝ｚｓｃｏｒｅ（ａｂ）； ｙ＝ａｃ（：，［１：１］）； ｘ１＝ａｃ（：，［２：２］）； ｘ１＝ａｃ（：，［２：２］）； ｘ２＝ａｃ（：，［３：３］）； ｘ３＝ａｃ（：，［４：４］）； ＞＞ ｘ＝ａｃ（：，［２：ｅｎｄ］）； ＞＞ ｙ ｙ ＝ －１．４３８９ －１．２６８５ －１．２４７５ －０．２１６８ ０．００７１ －０．１３３１ ０．１３２３ ０．６０５３ ０．９４１４ １．２９２９ １．３２５７
＞＞ ［ｙ，ｘ，ｒｉｎｔ，ｂｉｎｔ］＝ｒｅｇｒｅｓｓ（ｙ，ｘ，０．０５）； ＞＞ ｒｉｎｔ
ｒｉｎｔ ＝ ｂｉｎｔ ＝
－０．１８６８ －０．７５２８ ０．３７９２
－０．１６９１ －０．７７０３ ０．４３２１ －０．４０１９ －０．９０３３ ０．０９９４ ０．３９３４ －０．１１１８ ０．８９８７ ０．２９６１ －０．２２８２ ０．８２０４ ０．１９４６ －０．３３４０ ０．７２３３ ０．０８２５ －０．５０８０ ０．６７３０ ０．０８５８ －０．５２３９ ０．６９５５ －０．０８５０ －０．６３６０ ０．４６６１ ０．０２００ －０．４７７８ ０．５１７９ －０．２２９７ －０．４９２３
＞＞ ｂｉｎｔ
＞＞ ｒｒ ｒｒ ＝
１．００００ ０．９６４８ ０．９１００ ０．７２３５ ０．９６４８ １．００００ ０．９５６０ ０．６８６５ ０．９１００ ０．９５６０ １．００００ ０．７０８０ ０．７２３５ ０．６８６５ ０．７０８０ １．００００
天景花园相关性 ａｂ＝ｌｏａｄ（＇ｔｊｈｙ１．ｔｘｔ＇）； ＞＞ ａｂ ａｂ ＝
５８．００００ １１０．００００ ０ １１７．００００ ２８５．００００ ５９．００００ １０３．００００ ０ １３４．００００ ２９６．００００ ６０．００００ １０５．００００ ０．５０００ １３９．５０００ ３０５．００００ ５５．００００ １１０．００００ ０ １５６．００００ ３２１．００００ ５８．００００ １１５．００００ ０ １５７．００００ ３３０．００００ ６４．００００ １２０．００００ ０ １１８．００００ ３０２．００００ ５９．００００ １１５．００００ ０ １３２．００００ ３０６．００００ ６０．００００ ９９．００００ ０．１０００ １３６．９０００ ２９６．００００ ５５．００００ １０５．００００ ０ １２０．００００ ２８０．００００ ６０．００００ １１５．００００ ０ １２８．００００ ３０３．００００ ５８．００００ ９９．００００ ０ １５３．００００ ３１０．００００ ５６．００００ １１５．００００ １．００００ １３４．００００ ３０６．００００ ６０．００００ １３０．００００ ０ １３０．００００ ３２０．００００ ５６．００００ １１０．００００ ０ １４５．００００ ３１１．００００ ５８．００００ ９９．００００ ０ １４５．００００ ３０２．００００ ６０．００００ ９２．００００ ０ １４７．００００ ２９９．００００
０．０３２９
５０．００００ ９６．００００ ０ １５４．００００ ３００．００００ ５９．００００ ９３．００００ ０．２０００ １３６．８０００ ２８９．００００ ６０．００００ １１４．００００ ０．１０００ １３７．９０００ ３１２．００００ ５３．００００ １２０．００００ ０ １５２．００００ ３２５．００００ ６１．００００ １２２．００００ ０ １３３．００００ ３１６．００００ ６２．００００ １０９．００００ ２．００００ １３８．００００ ３１１．００００ ５２．００００ １２５．００００ ０ １４９．００００ ３２６．００００ ６３．００００ ９９．００００ ０ １４３．００００ ３０５．００００ ５６．００００ ９８．００００ ０．２０００ １４５．８０００ ３００．００００ ６０．００００ １２１．００００ ６２．００００ １１９．００００ ６４．００００ １０８．００００ ５６．００００ １２５．００００ ６０．００００ １３０．００００ ６３．００００ １２１．００００
＞＞ ｒｒ＝ｃｏｒｒｃｏｅｆ（ａｂ）； ＞＞ ｒｒ ｒｒ ＝
１．００００ ０．０９０８ ０．０９０８ １．００００ ０．１５６５ －０．００２０ －０．５４０３ －０．３７５５ －０．２１３４ ０．５０４０
阳关花园相关性
＞＞ ａｂ＝ｌｏａｄ（＇ｙｇｈｙ．ｔｘｔ＇）； ＞＞ ａｂ ａｂ ＝
１．０ｅ＋００３ ＊
０．４２２０ ０．２９９０ ０．４１４０ ０．２７９０ ０．４１８０ ０．２８８０ ０．４４００ ０．３０１０ ０．４５００ ０．２９２０ ０．４２４０ ０．２７６０ ０．３９６０ ０．２８２０ ０．４０８０ ０．２９９０ ０．３９８０ ０．３０６０ ０ １２２．００００ ３０３．００００ ０．１０００ １１７．９０００ ２９９．００００ ０ １３４．００００ ３０６．００００ ０．３０００ １５２．７０００ ３３４．００００ ０ １１１．００００ ３０１．００００ ０．５０００ １１７．５０００ ３０２．００００ ０．１５６５ －０．５４０３ －０．２１３４ －０．００２０ －０．３７５５ ０．５０４０ １．００００ －０．０２０７ ０．０５１８ －０．０２０７ １．００００ ０．５８０７ ０．０５１８ ０．５８０７ １．００００ ０．００１１ １．３９９９ ２．１２２０ ０．００１２ １．４４９８ ２．１４４０ ０．００１０ １．４０４０ ２．１１１０ ０．００１２ １．３３９８ ２．０８２０ ０．０００５ １．３５６５ ２．０９９０ ０．０００６ １．４３１４ ２．１３２０ ０ １．４６６０ ２．１４４０ ０．０００９ １．４４４１ ２．１５２０ ０．００１０ １．３８５０ ２．０９００
０．４１８０ ０．３０１０ ０．００１１ １．３６５９ ２．０８６０ ０．４２２０ ０．３０００ ０．０００５ １．３８７５ ２．１１００ ０．４３８０ ０．２８８０ ０．０００６ １．３６１４ ２．０８８０ ０．４０２０ ０．２８００ ０．０００８ １．４３９２ ２．１２２０ ０．４４６０ ０．２７９０ ０．０００２ １．４１６８ ２．１４２０ ０．４０８０ ０．２９００ ０．００１０ １．４３１０ ２．１３００ ０．４１４０ ０．３０８０ ０．００１６ １．３９２４ ２．１１６０ ０．３９２０ ０．３１００ ０．００１１ １．４１６９ ２．１２００ ０．４２２０ ０．２８００ ０．００１０ １．３８７０ ２．０９００ ０．４３４０ ０．２９２０ ０．４４００ ０．２９９０ ０．４１００ ０．２７９０ ０．４１８０ ０．３０１０ ０．３９６０ ０．３０５０ ０．４１６０ ０．３１００ ０．４１００ ０．２８８０ ０．４２４０ ０．２７６０ ０．４０６０ ０．２９００ ０．４３６０ ０．２８６０ ０．３７８０ ０．３０３０ ０．４２００ ０．３０６０
＞＞ ｒｒ＝ｃｏｒｒｃｏｅｆ（ａｂ）； ＞＞ ｒｒ ｒｒ ＝
１．００００ －０．２４７０ －０．２４７０ １．００００ ０．１７８７ ０．２０１５ －０．６２０４ －０．２０５３ －０．２５６７ ０．００８８
０．００１８ ０．００１６ ０．００１０ ０．０００５ ０．０００８ ０．０００７ ０．００１１ ０．００１０ ０．００１１ ０．００１３ ０．０００３ ０．００１３ ０．１７８７ ０．２０１５ １．００００ －０．３４７４ －０．２４４１ １．３７１２ １．３７９４ １．４２８０ １．４２０５ １．４５０２ １．３７０３ １．３７７９ １．３６５０ １．４１２９ １．４０６７ １．４４１７ １．４０５７ －０．６２０４ －０．２０５３ －０．３４７４ １．００００ ０．８４７２ ２．０９９０ ２．１２００ ２．１１８０ ２．１４００ ２．１５２０ ２．０９７０ ２．０７７０ ２．０６６０ ２．１１００ ２．１３００ ２．０ ２．１３３０ －０．２５６７ ０．００８８ －０．２４４１ ０．８４７２ １．００００
作文三：《垃圾减量分类》1300字
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垃圾减量分类 文明生态长陵
——第２７个“周四垃圾减量日”活动讲话
长陵镇党委书记 宁澈
２０１０年１０月２８日
各位领导、新闻媒体的朋友们、各界的同志们：
大家上午好：
首先～我谨代表长陵镇全镇人民对各位领导、各位来宾的到来表示热烈的欢迎和由衷的感谢：
在市委、市政府的精神指引下～在区委、区政府的大力推动下～我镇积极开展了垃圾减量、垃圾分类等工作～并且取得了喜人的成绩。通过长时间的坚持工作～我镇整体环境卫生得到显著改善～镇环境卫生整治取得了显著成果～成功打造了一个文明优美的生态长陵。
对于垃圾减量、分类工作～我镇实行以点带面～首先在康陵、石头园、锥石口、分水岭和沙岭村五个村内试点推行。通过前期在试点村内的试验、探索～结合我镇实际～制定了全镇垃圾减量、分类工作实施方案。在五个试点村的工作取得成功之后～在全镇范围内进行强力推广。全镇三十个村全部配备分类回收垃圾桶～镇保洁站配有专业垃圾回收车～每天按时对各村垃圾回收～同时～各村保洁员落实责任～具体监督～确保镇垃圾减量、分类工作切实有效的进行。
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近年来～我镇坚持贯彻落实垃圾减量、分类工作～垃圾
总量逐年减少～全镇人民生活质量逐年提高～有效的促进了
生态长陵更快更好发展。
从２００６年开始～整治环境卫生工作就被正式作为我镇
重点工作内容来抓。连续几年以来～我镇不断投入大量的人
力、物力～狠抓环境整治、治理～成效显著。与此同时～我
镇注重对生态环境的保护～２００８年～我镇被评为评市级环境
优美镇～全镇３０个村中有２５个村被评为市级文明生态村。
这些荣誉既是对我镇过去工作的肯定～也是我镇未来工作的
动力。今后～我镇将继续坚持垃圾分类～综合治理～确保持
续实现垃圾减量～使全镇人民生活质量更进一步提高～争创
国家级环境优美镇：
最后～再次感谢各位领导和各位来宾的到来。
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作文四：《垃圾分类减量标准》400字
垃圾分类减量标准
什么是垃圾减量分类：
一、垃圾怎么分类？
我国按照“大类粗分”的原则，一般将生活垃圾分成“厨余垃圾／餐厨垃圾、其它垃圾”三类。
１、什么是厨余垃圾？
厨余垃圾是指，家庭中产生的易腐食物垃圾，主要包括菜帮菜叶、剩菜剩饭、瓜果皮核、废弃食物等。
２、什么是餐厨垃圾？
餐厨垃圾是指，餐饮服务单位在食品加工、饮食服务、单位供餐等活动中产生的食物残渣、残液和废弃油脂等废弃物。餐饮服务单位是指，餐饮企业和机关、部队、学校等单位的食堂、餐厅。
３、什么是其它垃圾？
其它垃圾是指，除上述厨余垃圾／餐厨垃圾之外的垃圾，主要包括废弃食品袋（盒）、废弃保鲜膜（袋）、废弃纸巾、废弃瓶罐、灰土、烟头等。
二、居住区的垃圾如何分类投放？
居民在家中应将生活垃圾分为可回收物、厨余垃圾和其它垃圾三类，并分别放置。可回收物可直接变卖给废品回收企业，或放入小区设置的可回收物垃圾桶。市民应在家中厨房放置户用厨余垃圾桶，将家庭产生的厨余垃圾投入其中，然后将其放入小区设置的厨余垃圾
桶。除此之外，家庭产生的垃圾应归为其它垃圾，并采用单独的垃圾桶存放，然后将其放入小区设置的其它垃圾桶。
作文五：《C垃圾减量分类》12000字
基于垃圾减量分类的量化分析
摘要
目前深圳市正在进行垃圾减量分类试点工作，对这一控制过程的研究改良主要依靠的还是经验总结型的定性分析。本文对垃圾减量分类活动中社会及个体因素的进行了进一步研究，研究表明垃圾减量分类工作难以开展的主要原因是缺少描述“社会因素”和“个体因素”及其相互作用的量化模型，以及具有一定精度的量化分析工作。
针对问题一， 我们采用“层次分析法”来构建一个层次分析模型来帮助分析试点小区在垃圾减量分类过程中各种措施对于垃圾减量分类影响的相对重要度，根据构建的判断矩阵算出各项权重，并进行一致性检验。结果表明社会因素和个体因素在垃圾减量分类活动中是相互关联和影响的，各措施对垃圾减量分类活动效果的影响力可由权重直观的数字展示出来。
针对问题二， 在构建的减量分类模型基础上，我们参考附件给出的相关数据资料以及网上查阅相关信息，利用ｅｘｃｅｌ软件作图，直观的表示出四类垃圾组分在数量上存在的相关性。我们结合台湾方面的相关经验重点分析了深圳市目前的实际情况，并结果表明深圳市在人口素质、法律法规、配套设施等方面不及台湾等发达地区，还需加强改善。
针对问题三，我们查找了解了有关垃圾减量分类资料，我们分析比较了现行深圳市垃圾减量分类督导过程与国外、台湾的方案，结果表明深圳目前统计的基础数据分项尚需要进一步合理细化；由模型计算出的权重系数，可以知道应该在垃圾的分类总类、垃圾可回收系数、含水率、干物质含量、干基高位热值等垃圾的具体的组成成分及包含的的各参考量方面投放更多的精力和成本。在减量分类模式大面积推广时，生活垃圾可以采用分层抽样的方法从中获取少量数据来检测一定区域内减量分类工作的效果。
针对问题四，我们建立灰色模型，对未来五年深圳市垃圾清运量及其影响因素做出预测。结果表明根据各项激励措施的权系数大小，在未来五年普及垃圾减量分类知识、建立健全相关法律法规是推进减量分类的关键措施，实施的最好结果为５４８．１８２２万吨，最坏结果为７５６．６３９７万吨。
关键词：层次分析法 分层抽样 权重 灰色系统 减量分类
一、问题重述
城市生活垃圾的数量和构成与城市人口数、经济水平及生活习惯等因素有关。由于城镇化的快速发展，城市生活垃圾处理必须与减量化、无害化、回收利用等措施结合起来才能标本兼治。根据经验总结型的定性分析：探讨以量化模型
描述垃圾减量分类活动“社会因素”、“个体因素”及关系，既能帮助提升城市生活垃圾产量的预测精度又能给城市垃圾减量分类工作中的资源投入决策活动提供有益的辅助支持手段。
目前深圳市正在进行垃圾减量分类试点工作，请你基于这些资料和自己收集的其它资料。建立适合的数学模型研究以下问题：
１、结合自己的经历和生活观察分析附件有关资料，考虑社会因素对居民家庭垃圾减量分类结果的影响，构建量化模型描述深圳天景花园、阳光家园垃圾减量分类过程，模型应能以量化参数描述社会因素以及个体因素，并在后续的进一步研究过程中通过调整相关参数来修正模型。
２、在你构建的减量分类模型基础上，分析试点小区四类垃圾组分本身的数量存在什么样的相关性？各项激励措施与减量分类效果存在什么相关性？为什么会这样？
３、根据你构建减量分类模型的研究结果，分析目前统计的基础数据分项及颗粒度是否足够？应该在哪些数据的获取中投放更多的成本和精力？在减量分类模式大面积推广时，如何设置少量抽样数据来检测一定区域内减量分类工作的效果？
４、在你构建的减量分类模型基础上，指出深圳未来５年推进减量分类工作关键措施，并预测措施实施的最好与最坏结果。
二、问题分析
２．１对问题一：
问题一考虑的是各项教育、督导、激励措施对居民家庭垃圾减量分类结果的影响，根据试点小区构建量化模型描述垃圾减量分类过程。。然后根据得出的结果在后面的研究中加以运用。
２．２对问题二：
基于我们在问题一中构建的模型和附件２、３中的给出的相关数据资料，利用ｍａｔｌａｂ软件作图，直观的表示出四类垃圾组分在数量上存在的相关性。并根据问题一中计算出的各项措施对减量分类效果的相对权重分出它们存在的相关性。 在探究其原因时，我们结合台湾方面的相关经验重点分析了深圳市目前的实际情况，为达到减量分类预期效果所需要首先破除阻碍和重点解决的问题因素，以此来分析其中存在的某种因果关系。 ２．３对问题三：
查找了解了有关垃圾减量分类资料，我们分析比较了现行深圳市垃圾减量分类督导过程与国外、台湾的方案发现目前统计的基础数据分项尚需要进一步合理细化；在现有技术条件下，生活垃圾烘干后各成分的粒径已经研磨至０．５ｍｍ以下，对于计算垃圾含水率和物理组成干基比例已经足够。由模型计算出的权重系数，可以知道应该在哪些方面投放更多的精力和成本。在减量分类模式大面积推广时，生活垃圾采样和物理分析方法采集少量数据 来检测一定区域内减量分类工作的效果。 ２．４对问题四：
经过分析，我们采用ＧＭ（１，１）模型预测。以灰色系统理论为基础，通过原始的数据分析处理建立灰色模型，对未来五年深圳市垃圾清运量及其影响因素做出预测。由前面我们建立的垃圾减量分类模型，我们知道在普及垃圾减量分类的知识、提高居民参与的积极性、加大宣传、建立健全相关法律法规以及垃圾处理过程中设施的完善等激励措施的实施后垃圾的减量分类效果和经济效益是显然的，根据各项激励措施的权系数大小 ０．２８２ ０．１４０ ０．１２１ ０．３１４ ０．１４３ 我们知道在未来五年普及垃圾减量分类知识、建立健全相关法律法规是推进减量分类的关键措施。
三、问题假设
１、假设该数据来源准确可靠，个别数据误差带来的影响忽略不计
２、假设政府部门采集数据完全按照标准执行，即没有伪造，篡改数据的情况 ３、假设产生的垃圾能够有效的回收，不存在未知垃圾 ４、假设人口产生的平均垃圾基本不变
５、假设垃圾量不会随着节假日、天气等因素发生大幅度变化 ６、假设未来五年深圳市的经济发展态势基本不变。
四、符号说明
为了叙述的方便，我们把题目中所用的变量用下列参数来代替：
五、模型建立及求解
５．１问题一的解决：
垃圾减量分类活动是人类社会对自身垃圾产生系统的一个干预性工程。使其达到减量分类的效果。主要是通过对社会因素、个体因素的良性干预，以达到减少垃圾总量并提高垃圾回收率。从而更好的利用资源，走可持续发展之路。根据有关资料并结合我们自己的经历和生活观察，我们从社会因素和个体因素两个角度分析归纳出与垃圾减量分类有关的三大主要影响因素和五个相应的实现措施。三大主要影响因素为：㈠ 提高市民减量分类意识、㈡ 发挥政府的领导作用，加强政府管理、㈢提高垃圾处理效果。五个主要措施为：①普及垃圾分类宣传教育、②提高市民的参与积极性、③加大宣传舆论方面的投入、④建立健全相关的法律法规、⑤配套设施的完善及良好的执行力。然后基于层次分析法，我们分析社会因素及个体因素对垃圾减量分类结果的影响。 基本的层次结构如下图所示：
５．１．２建立基本模型
