刑奕姗
作文一：《描写草地的作文》2500字
描写草地的作文 我家对面有一个公园叫义煤游园。这里面有一大片碧绿的草地。这片草地给人们带来了无数的快乐。 每天早上，当你走进游园时，你会觉得这里的空气是那么的清新，来到这片草地旁边，你会发现这些小草都抬着头，挺着胸，他们也是在迎接朝阳，迎接着新一天…
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描写草地的作文
我家对面有一个公园叫义煤游园。这里面有一大片碧
１
绿的草地。这片草地给人们带来了无数的快乐。
每天早上，当你走进游园时，你会觉得这里的空气是那么的清新，来到这片草地旁边，你会发现这些小草都抬着头，挺着胸，他们也是在迎接朝阳，迎接着新一天的到来。同时他们也是在向经过这里的每一位路人问好，这是多么美丽的小草啊～
然而，每天晚上，我和妈妈吃过晚饭去游园散步时，我发现有多人已经在那美丽的草地上歇息，有打牌的，有聊天的，还有在打羽毛球的＆ｈｅｌｌｉｐ；＆ｈｅｌｌｉｐ；这些人们只顾着自己的快乐，却不顾小草的感受，他们怎么就没有看见小草发出的呼唤呢，＆ｌｄｑｕｏ；小草在睡觉，请您勿打扰＆ｒｄｑｕｏ；。
我真的希望人们不要在破坏小草了，请爱护我们身边的这片草地吧～
描写草地的作文
今天，老师让我们玩草地寻宝的游戏，各自让同桌去找自己藏在草丛里的物件。
我们分成了几批下去。我下去的时候，心里兴奋不已。王钰涛太狡猾，一般的地方是不能藏的，藏哪儿呢，我的脑袋拼命地转动了起来。藏在小树丛里，不安全～挂树枝上，不行，太矮～我又够不到树枝～塞垃圾桶里去，我使劲摇了摇头，想着就恶心，更行不通了～我眼珠子转呀转呀，咦＆ｈｅｌｌｉｐ；＆ｈｅｌｌｉｐ；有了～挖一个小洞，埋了它。
２
我贼贼地偷笑着上了楼，看着王钰涛雄赳赳气昂昂地下去。别的同学陆续回来了，就他迟迟不见人影。这小子会不会找不到啊，会不会把草地翻得像狗啃泥，被老师揪着挨批呀，我忐忑不安地想得入神＆ｈｅｌｌｉｐ；＆ｈｅｌｌｉｐ；
＆ｌｄｑｕｏ；我找到了～我找到了～＆ｒｄｑｕｏ；一个熟悉而响亮的声音随着有力急促的脚步奔跑声由远而近。我一看，这是王钰涛吗，只见站在我面前的那个人，头上挂着蜘蛛网，领子上沾了几片黄树叶，两手的泥，再往下看，裤子和鞋子好像烂泥里去滚过了一样。我目瞪口呆地看着他，而他只是笑嘻嘻地举起手，他的手上拿着我埋的修正贴～
这次藏宝太有意思了～
描写草地的作文
每次放学回家，都会经过我家楼下的草地，岁月的沧桑，草也不知经历多少＆ｌｄｑｕｏ；换代＆ｒｄｑｕｏ；，只知道在青青的草地上，青草夹杂着偶然能遇的枯草，在风中摇曳。
那是见证我成长的地方，幼稚时的凝望，孩童时的玩皮，儿童时的欢乐以及少年时的休闲。如今我已经初二了，好久不曾到过那里。
那是一个晚上，月朗星稀，我也不知怎的，竟有一种想要走一走的冲动。渐渐地，我缓慢地走在了那依旧翠绿的青草地上，每走一步，＆ｌｄｑｕｏ；沙－－沙＆ｒｄｑｕｏ；的声音总伴随在我的身边，在这个静寂的夜晚显得格外响亮，我认为那是
３
最动听的声音了，好久没有这般享受过了。
不知何时，也不知在什么地方，虫鸣声占据了绝对优势，等我反应过来，我的耳边已都是鸣声一片了，仿佛在开一场别开生面的音乐会，我似乎在找寻那虫声，但很茫然，四周似有似无，时不时就有蚱蜢跳了几下，大概受了惊吓吧，而我在弄明白之前心也是＆ｌｄｑｕｏ；咚咚＆ｒｄｑｕｏ；直跳。
在本来就不开阔的草地上，又种了一排树。为什么要种这一排树，原来的花草树木不好吗，我心中好像有了答案，又似乎没有。我蹲了下来，爱抚般摸着这些草，有的经过长年的踩踏，早已＆ｌｄｑｕｏ；前俯后仰＆ｒｄｑｕｏ；，有的不知怎的，矮矮的，而有的，是墙根最深处的草，直挺挺的，迸发出生命的活力，随风摇摆，乐此不疲。
我仍然依稀记得，大年三十的晚上，大家迫不及待地忙着放焰火，一不留神，火已在草上蔓延，火苗蹿了起来，清烟不停向上升，我那时已不知用什么词语表达心情，恐怕只有绝望，草烧了可以再长，甚至可以提供肥料，哺育新希望，却断绝了我的希望。
如今，草依旧那样翠绿，依旧充满活力，当遇到困难与烦恼时，我也许来到这草地上，走一走，才能释怀吧。
如今，再也不能在草地上玩耍了，但草地依旧与我的心相连，牵绊着，我知道，就算我只是看一看它，也是充满快乐的。
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描写草地的作文 我家对面有一个公园叫义煤游园。这里面有一大片碧绿的草地。这片草地给人们带来了无数的快乐。 每天早上，当你走进游园时，你会觉得这里的空气是那么的清新，来到这片草地旁边，你会发现这些小草都抬着头，挺着胸，他们也是在迎接朝阳，迎接着新一天…
描写草地的作文 我家对面有一个公园叫义煤游园。这里面有一大片碧绿的草地。这片草地给人们带来了无数的快乐。 每天早上，当你走进游园时，你会觉得这里的空气是那么的清新，来到这片草地旁边，你会发现这些小草都抬着头，挺着胸，他们也是在迎接朝阳，迎接着新一天…
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作文二：《作文：草地的景色》400字
“六一”节那天上午，我和爸爸妈妈还有菲菲妹妹到“小小星星”公园去玩。我下车后先跑到公园门口，一阵清香扑鼻而来，我又赶紧往草地跑去。
草地上一个个小花坛里鲜花开了不少，玫瑰花，百合花，蔷薇花和向日葵的花朵上都停了不少辛勤的小蜜蜂，小蝴蝶们看到了，对小蜜蜂说：“小蜜蜂，快休息一下吧，和我们一起玩玩游戏吧，别光顾着采蜜了啦。”
我跪在草地上，轻轻地抚摸着带着露珠的小草，嫩嫩的小草软软的，潮潮的，弄得我的手心痒痒的。? ?小 荷 作文网
爸爸妈妈终于来了，他们拿着地毯，拎着野餐盒，抱着菲菲妹妹来到草地上，然后我们一起铺开地毯，打开餐盒，取出各种食品。
我和菲菲在草地上开心的玩着竹蜻蜓，我们互相追打着，嬉闹着，玩的满头都是汗，后来我们又玩捉迷藏……，我们都玩累了，就一起躺在地毯上休息，突然我听到菲菲说：“姐姐，姐姐，飞机，飞机！”我顺着她的手指一看，哈哈，原来是两个风筝撞到一起来了。我笑着对菲菲说：“那是风筝，不是飞机！”
不远处也有好多小朋友在做游戏，不时传来阵阵笑声。
我们不知道玩了多久，就知道实在是玩不动了，这才依依不舍的离开了公园。
作文三：《写草地的作文。》1800字
写草地的作文。
篇一：写小草的作文
写小草的作文 我是。。。 故乡的清晨是那么的宁静，那么的美丽。天刚破晓，淡青色
的天空还镶着几颗稀稀落落的残星。我也从睡梦中惊醒，因为我是？？ 小草 我是一株普普通通的小草，没有太多的奢求。只要有足够的条件，我就能生存；只要能为人类做一点贡献，我再苦再累也值得。 我要迎接每天清晨的太阳，迎接每一个微笑。我在绚丽的鲜花面前显得很单调，在参天的大树脚下又显得很弱小。然而，飓风能把大树连根拔起，将鲜花刮得粉碎，却奈何不了小小的我。 不管是长在贫瘠的土地上，还是高山上、石缝中，我都要给春天增添新的光彩。我要绽放甜美的笑容，快快乐乐地过我的人生。虽然人们不曾注意到我，不曾关注我，但我还是要微笑。 “野火烧不尽，春风吹又生
。”我会以顽强的精神，奋斗到底。 山溪 我不是汪洋大海，也不是壮
观的大河，我只是一泓山溪。我要越过一个个艰难险阻，与各种小溪汇合在一起，继续前进。 我要日夜不息地从山缝中渗出，涓涓滴滴，汇成细小的清流，从乱石丛中穿过，从山崖上跌落，曲曲弯弯，流淌在杂草和荆棘丛生的坎坷的山岩之间。即使境况
如此恶劣，我也绝不松懈，以我最好的状态迎接每一天。
篇二：写小草的作文７００字
写小草的作文７００字 我是一棵小草 我是一棵小草。在这个世界上，我是那么的渺小，没有人关注过我，我只是在这个世界上悄无声息地奉献着。可是，我们的痛又有谁会知道呢，我们没有过哭泣，没有过抱怨，默默无闻地为人们奉献着一片片绿色。 春天，微风拂面，每当黄昏的时候，小孩子们就一窝蜂地冲了过来，他们欢笑着，嬉戏着；夕阳下，一对对情侣坐在草坪上窃窃私语，嬉闹着；老人们漫步在夕阳下诉说着他们的沧桑人生。我目睹着这一幕幕安详和谐的情景，心里十分快慰。因为他们的和谐有着我的一份努力，有着我的付出。他们在我身上踏过，我无怨无悔。因为我的付出，欢乐便从天而降，人们的快乐就是我最大的幸福，给永远比拿快乐～ 夏季，凉爽的今晚，大家躺在草地上，望着头顶的星空，描绘心中美好的蓝图，畅谈古今，幻想未来。而此时此刻的我，为人们创造了一片温馨的圣地。可谁叉会想到人们在欢乐的时候，心中却只有自己，至于这一片绿茵是谁创造的，早就忘到九霄云外了。只懂’享受的人们从不知感恩，令我十分心寒。 秋天，天高云淡，人们来到枯黄的草地上，继续追逐着那些所剩无几的蝴蝶。在我们的生命即将画上句号的时候，他们仍然坚持着残酷的践踏，一直到最后一刻。我和我的伙伴们忍受着这一切，心里滴着伤心的泪，还要强装欢颜，给日渐萧瑟的秋天涂上最后一抹绿色。 冬天，白雪皑皑，我们虽然被雪覆盖着，但是
我们的根还深埋在土壤里。冬天来了，春天还会远吗，这只是黎明前的黑暗，到了次年春天，我们仍然会发芽、生长，继续展现我们生命中最灿烂的绿色，为人们献出绿茵——这就是我的使命，我不可抗拒的使命～ 我是一棵幸福的小草，我是一棵需要人们关爱的小草。
篇三：坐在草地上的作文课
龙源期刊网 ．
坐在草地上的作文课
作者：章燕
来源：《都市家教？上半月》２０１３年第０１期
［情景说明］
这是一个很平凡的乡村小学，但这里却有美丽的风景，有一位善于开发教材的优秀语文老师，孩子们在她循循善诱的引导下，把作文教学的课堂移出了教室，让学生走出课堂，激活创造思维的火花。
［教学实录］
［片段一］
（创设情景 主动生疑 合作学习）
师：大自然中有许多优美和谐的声音，把这些声音组合在一起，就是一首美妙的乐曲，同学们听录音后，说说自己想到了什么画面，（放录音）
生：我仿佛看到了百花争艳的春天，美丽的蝴蝶在花丛中翩翩
起舞。
生：我好像看到了清澈的小溪水，鱼儿在水中快活地游来游去。
生：我似乎看到了连绵起伏的远山，青青的草地和各种五颜六色的野花。
师：这三位同学说得真好，其实，感受不同，想象的画面也会不同，现在各个小组的同学互相说说，小组内的其他同学给予及时评价，如果说得好，好在哪里，说得不够好，还需要怎样完善，
（让每个学生都参与到活动中，充分调动了学生的学习主动性。）
［片段二］
（指导审题 优化评价 培养兴趣）
师：今天我们要练习的就是关于写景的作文。通过题目，同学们可以看出这次作文有什么要求，（小组讨论）
生：要有顺序地观察一处景物。
生：要选择自己熟悉的一处景物进行描写。
作文四：《草地的作文》1600字
草地的作文
篇一：小学作文：校园的草地
校园的草地
科学老师带我们去草地。那里鸟语花香，景色特别优美。
看，那边来了一群可爱的小鸟，羽毛颜色不一，非常漂亮。它们像是一家人，自由（转自：ｗＷｗ．ｂｄＦｑｙ． 千 叶帆 文摘：草地的作文）自在地飞着，远看真像一片片树叶在空中飘舞。
快看那边，又来了一对蝴蝶。它们翩翩起舞，时而高，时而低，形影不离，真是一对好夫妻。我被深深吸引住了。
“哎哟！”我不小心碰到了什么，转过头一看，原来是棵大树。它的枝叶茂密，上面还挂着几个芒果呢。树儿脑袋大，身子小，样子真惹人喜爱。风一吹，芒果、树枝相互碰撞，发出“嘭嘭嘭”的声响，就像在敲打击乐。校园的草地真美，我爱这片草地。
１
篇二：描写校园草坪的小学作文４００字
描写校园草坪的小学作文４００字
描写校园草坪的小学作文５００字
我们校园的面积不很大，教学楼也不很高，但我们校园的草坪很大，很美。
小草长得茂盛了，覆盖了整个草坪，花儿挺直了腰杆，在微风
中尽情舞蹈。小动物们到这儿来游玩了，瞧～蚂蚱、蚂蚁正欢乐地玩这呢，他们的叫声在校园里回荡，大树撑起了一顶大伞，给鸟儿乘凉，知了在树上唱着“知了，知了”，仿佛在唱夏天的赞歌。
校园里有两块草坪，在第一座教学楼的北面，有一块大草坪，无论是春夏，还是秋冬，这里都是一道靓丽的风景。当然，春天来临时最好，里面的小草返青，里面的花朵含苞待放，里面的树冒出鹅黄的新芽，抽出软软的枝条，为校园增添了无限生机。
草坪中央，有一个丹顶鹤的石像，西边还有一个梅花鹿的石像，在丹顶鹤两旁还有两块“会说话的石头”。他们把学校打扮得很有文化气息，也很有韵味。草坪前还屹立着一根笔直的旗杆，旗杆上悬挂着一面鲜艳的五星红旗。每个星期一的早晨，国歌响起的时候，五星红旗在这里冉冉升起，这时同学们都庄严地举起手，敬礼。另外，有两条小路在草坪里蜿蜒，小路两旁是一些挺拔的树，他们就像一个个威风凛凛的士兵在站岗。
一到课间休息时，我们就爱在草坪周围玩耍游戏，玩累了，看看草坪似乎就不累了。因为在我们眼里，我们校园的草坪太美了～
《描写校园草坪的小学作文４００字》
篇三：作文小草
小草
小草，有谁注意过它，它没有莲花那样高洁，茉莉那样芬芳，玫瑰那样婀娜，更没有竹子那样幽雅。它只不过是被人遗忘的不起眼的小草，但它有着自己的独特之处。
当大地刚刚苏醒时，小草那渺小的身体也随之冒出来。此时，你会惊奇地发现，仍在朦胧中的大地，不知何时已悄然披上了绿纱，那春姑娘的信使——草给人间带来了盎然春意。它不与百花争艳，不与百花比美，只是默默地充当着百花的背景。
它没有选择肥沃的土地，而是自愿到艰苦的地方磨练自己；它从不跻身于花的世界，而甘愿去点缀荒芜的世界；它从不羡慕那些赞美声中的鲜花，只是默默地为大地添绿；它从不妒忌那挺拔的大树，也从不乞求别人的赞赏。
小草的生命力极其顽强，从不畏惧恶劣的环境：在凄凉的荒原上，留有它的足迹；在干枯的沙漠中，也闪烁着它的身影，在窄小的石块缝中，都有他们落脚的地方。当严冬来临之时，狂风怒吼着，仿佛要吞没整个世界，鲜花再也不“绽露笑脸”，树木也“落叶归根”，到处呈现一派荒凉的景象。这时，你可曾想起过那不起眼的小草，它没有屈服，而是在大地母亲的怀抱中扎下根，暗蓄力量，等待春雷一响，再次吐出那耀眼的新绿。
是谁，给小草种种抗争困难、磨难的勇气，是谁，赐给小草如此坚韧的性格和顽强的生命力，是谁，是小草拥有如此伟大的力量，
我喜欢小草，尤其敬佩它那坚韧的性格。我们的国家有多少像小草一样的有志之士，他们在困苦的环境中，经受着挫折和失败，为振兴中华而无悔的贡献着青春和力量。
我，不是生活中的佼佼者，亦不能做出一番大事业，但我希望
自己成为一株平凡的、坚强不屈的小草，默默装点大地？？？？？？
作文五：《作文：草地上的故事》400字
在一片青葱翠绿、辽阔无垠的草地上，小动物们在欢快地嬉戏。顽皮的小猴子休闲自在的躺在草地上，享受着日光浴，尾巴不停地摇着，这可真是天伦之乐啊；勤劳的蜜蜂“嗡嗡”的叫着，在花丛中来回穿梭；爱美的蝴蝶在草地上翩翩起舞，似乎在与娇嫩的小草比美呢！小白兔就像一个小精灵，在草地上活蹦乱跳，不时的还采几个小蘑菇那奇特的三瓣儿嘴不停地动着。在草地旁的池塘里，荷花似乎是一方霸主，占据了所有的位置，绿油油的荷叶像盘子似的漂浮在河面上，一个挨着一个，忽然，在挨挨挤挤的荷叶中，冒出一只粉红色的荷花，小青蛙自古就是一位歌唱家，今天，他又亮起了歌喉，似乎在赞美这池美丽的荷花。
忽然，天空中乌云密布，动物们个个慌了神，蜜蜂和蝴蝶扇动着翅膀，赶紧躲到了蘑菇底下，小白兔蹦跳着来到了池塘边，采了一片荷叶来当伞，青蛙也扑通一声跳到水中。顿时，豆大般的雨点从天而降，淋湿了还在睡梦中的猴子，他也学着兔子的样子，慌张地摘了一片荷叶当雨伞。过了一会儿，雨停了，天空中的乌云渐渐散去，草地上的草变得更绿了，空气了更清新了，动物们纷纷探出头来，看看雨是否真的停了，渐渐的都出来了，又继续他们的游戏……
作文六：《[优秀作文]春天的草地》600字
春天来了，春阳四射。天空一碧如洗，白云在空中漫步，这儿一朵，那儿一群。鸟儿一面振动着翅膀，一面高声地鸣叫着，奋力地向天空飞去，似乎不到去端不罢休。连绵起伏的高山白云缭绕，像一个雄伟的巨人站立在天空、白云之下。
绿茸茸的小草上花朵竞相开放，争奇斗艳。梨花白得像雪，月季花红得像霞。向白葵黄得像金。一只小兔在草地上蹦蹦跳跳，一会儿就发现了嫩得让它惊喜的青草，大口大口兴奋地嚼着，满意极了。不远处，一棵棵杨树枝繁叶茂，一棵棵松树高大挺拔，他们坚定地竖立在高山下，就像大山的守护神，大地的警卫员。
小河清澈见底，如同一条透明的蓝绸子，静静地躺在大地的怀抱里。早春二月，河道里刮着带刺的风，扫在脸上像冰扎手。可是，冰河刚一开化，几条小鱼就出现在河中快活地游着，有的小鱼在水中悠闲自得得吐泡泡，有的在水中自由自在地做伸展运动，有的在水中快活地转圈圈，还有的在水中追逐打闹，河水里热闹非凡！河的对岸，花草茂盛。草丛中，不时跳出一只小蚂蚱，吱吱地叫着，像是在演奏一首动人的优美乐曲。
穿上春衣的小朋友和伙伴们淋浴着春晖去田野中玩耍，有的在草地上打滚，有的在踢足球，有的在赛跑，还有的在捉迷藏……
春天，真是一个美丽的季节。
优
只要你想写，喜欢写，你就能写出佳作来。这一篇就是验证！希望你以灵敏的观察，敏锐缄密的体验和感悟，写出更多好作品！
作文七：《基于遥感技术的高寒草地覆盖度变化》12400字
１１２４—１１３ｌ
草业科学
ＰＲＡＴＡＣＵＬＴＵＲＡＬＳＣＩＥＮＣＥ
２８卷０６期
Ｖ０１．２８。Ｎｏ．０６
０６／２０１１
基于遥感技术的高寒草地覆盖度变化
王浩１，李文龙１，许静２，朱晓丽１
（１．兰州大学草地农业科技学院农业部草地农业生态系统学重点实验室，甘肃兰州７３００２０
２．兰州商学院农林经济管理学院．甘肃兰州７３００２０）
摘要：本研究在像元二分法模型的基础上，利用改进归一化植被指数的植被覆盖度定量模型。采用Ｍ（）ＤＩＳ卫星８
天合成地表反射率数据产品（ＭＯＤ０９Ａ１），结合３Ｓ技术（ＧＩＳ、ＲＳ、ＧＰＳ）空间分析功能，以甘南州高寒草地为对象，分５个等级分另４计算得到了甘南２０００、２００４和２００８年的草地植被覆盖度，分析了甘南２０００—２００８年植被覆盖度变化的大致演变过程和趋势。结果表明，从２０００—２００８年，甘南植被覆盖度质量总体呈下降趋势，一级盖度植被退化比较严重，草地植被的演变情况主要由优等植被覆盖（一、二级）向低等植被覆盖（四、五级）演变。研究结果揭示了甘南州草地退化状况的动态趋势及严重程度，为相关政府和研究部门的草地管理决策提供了有效参考
依据。
关键词：草地植被覆盖度；ＮＤＶＩ；Ｍ（）ＤＩＳ，３Ｓ技术；甘南
中图分类号：Ｓ８１２；￥１２７
文献标识码：Ａ
文章编号：１００１一０６２９（２０１１）０６一１１２４—０８
“草地是陆地生态系统的主要组成部分，在世界陆地面积中，林地约占３０％，草地占２５％，耕地占１２％。这些绿色植物，对保护生态环境和生态的良性循环，发挥着巨大的作用。我国是世界上第二草地大国，我国草地面积占国土面积的４１％，是耕地面积的２倍，对我国边疆民族的繁荣昌盛、生态环境的保护和畜牧饲养业的发展发挥着重要作用ｎ］。
植被覆盖度是反映植被基本情况的客观指标，植被覆盖度及其精确测算研究主要具有以下意义：１）作为科学研究必要的基础数据，为生态、水保、土壤、水利、植物等领域的定量研究提供基础数据，确保相关研究成果、模型理论更加科学可信；２）作为生态系统变化的重要标志，为区域或全球性地表覆盖变化、景观分析等前沿问题的研究提供指示作用，促进自然环境研究不断深入发展。
草地植被覆盖度的测定最通用的有遥感测量和地面测量２种方法睥］。地面测量法又可分为目估法、采样法、仪器法和模型法；遥感测量又分为回归模型法、植被指数法和象元分解法［３］。其中遥感测量方法的出现，使得大面积大区域植被指数提取及监测成为可能，因此正逐渐成为近来研究的热点，得到了广泛的应用［４剞。
仪器法中，首先描述植被覆盖度地面测量方法的是Ｍｕｌｌｅｒ和Ｐｌｅｔｅｒｓ［７２。Ｄｙｍｏｎｄ等［８］在测量草地植被覆盖度时采用了栅格样点法；Ｅｌｖｅｄｇｅ和Ｃｈｅｎ［９３则在测量灌木与林地的植被覆盖度时利用
了相片随机取点法；Ｐｕｒｅｖｄｏｒ等［１０２使用截点法测量植被覆盖度。遥感测量方面，Ｄｙｍｏｎｄ等［１１１在新西兰地区建立了基于ＳＰＯＴ影像的植被覆盖度与ＮＤＶＩ的关系模型，即Ｃ＝５０ｔａｎｈ［６．１（ＮＤＶＩ一０．２２）］＋５０，式中，ｍｎｈ（ｘ）＝［ｅｘｐ（ｘ）一ｅｘｐ（一ｚ）］／［ｅｘｐ（ｘ）＋ｅｘｐ（－ｘ）Ｊ，并利用该模型估计了新西兰地区的植被覆盖度。Ｓｈｏｓｈａｎｙ等口２１使用ＴＭ卫星数据的前４个波段的直接光谱信息，建立了可以用来估算植被覆盖度的线性模型，并且将模型的相关系数提高到了０．８８，为类似于密西西比河与干旱生态系统这样的气候突变区域中植被覆盖度的估算提供了帮助。
近年来，我国植被覆盖的研究也有较好的发展。估算法简单易行，我国过去许多历史资料中的植被覆盖度均是用该方法获得的。但目测估算法主观随意性大，精度与测量者的经验密切相关。章文波等［１３］对目测估算的精度研究结果表明，个人目测估算植被覆盖度的最大绝对误差可达４０％。在遥感技术飞速发展的今天，空间测量越来越多的应用于植被覆盖度的研究中。池宏康［１４２通过分析沙地反射机理，建立了鄂尔多斯高原地区沙地油蒿（Ａｒｔｅ一
．收稿开期：２０１ｌ一０４－２６接受日期：２０１１－０５－１２
基金项目：国家门然科学基金（３０９７０４９１．３０９７０４７８）；国家科
技支撑重点项目（２００９ＢＡＣ５３１３０１）；教育部直属高校荩础科研项目；教育部（存晖计划）合作科研项目
作者简介：王浩（１９８６一）．男．甘肃兰州人。在读硕士生．
Ｅ—ｍａｉｌ：ｈａｏｗａｎ９０９＠ｌ．ｅｄｕ．
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ｏｒｄｏｓｉｃａ）群落盖度与修正后的｛壤ｊｌ哥节植被等引个民族．乜人口６８０１万，其中藏旌３６７盯．
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２数据处理
（ＮａｔｉｏｎａｌＡｅｒｏｎａｕｔｉｃｓａｎｄ
１为影像值；Ｍ为宴测光谱值。然后建立了草地实测植被覆盖与枝准的ＮＤＶＩ之同的相互关系．实现果。以Ｌ研究均说明，利用遥感测量方法对大面积区域的植被指数进行提取和盟测．不但可行有效，而且精度较高，为本研究的展开蔓定ｒ技术基础。
ＭｏｄｅｒａｌｅＲｅｓｏｌｕｉｉｏｎ
ＩｍａｍｎｇＳｐｅｃ，ｒｏｒａｄｉｏｍｃｔｃＦ，
美国字航局，中分辨率影像辐射度计）．２０００年，２００４年、２００８年６月２５日８月２８日的８灭合成地表反射率数据产品（ＭＯＤ０９Ａ１）．分辨率为
５００ｍ×５００（ｓｉｎｕｓｕｉｄａＩ
ｍ．夺间位置在全球正弦曲线投影ＳＩＮｐｒｏｊｅｇｌｉｏｎ）系统中的轨道编号为
ｌ研究方法与数据处理ｌ＿１研究区概况
研究区为甘南藏族自治州．地
处青藏高原东Ｊ匕边缘，南与四川阿坝州相连．两南与青海黄南州、果洛州接壤．东面和北部与片肃省陇南、定西、临夏毗邻．地理坐标位于３３。０６’～３６。１０’Ｎ．ｉ００。４６’～１０４。４４’Ｅ（围１）。全州总面积４５万ｋｍ’．处于青藏高原和黄土高原过渡地带，地势西北部高．东南部低。境内海拔１１００～４在３
０００
９００
ｈ９６ｖ０５．浚数据可以从ＮＡＳＡ对地观测系统数据共享平台下载，下戴后利用ＭＲＴ（Ｍ（）ＤＩＳｒｅｐｒ叫ｅｃｔｉｏｎｆｏｏｌｓ）软件将ＨＤＦ格式数据转换为Ｏｅｏｔｉｆｆ格式．并将ＳＩＮ地图投影系统转为ＷＧＳ８４系统。另有Ｈ南州行政边界图、Ｕ南州土地和用目和土壤类型图．土地利用图和土壤类型囤由兰州大学草地农业科技学院草地遥感实验室提供。
由于下载的ＭＯＤＩＳ数据影像中存在云覆盖部分会对估算结果产生影响．所“需要消除云区域对图像的影响。利用Ａｒｅ（；１Ｓ
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ｍ．大部分地区
ｍ以上。全州分３十自然类型区，南部为
岷迭山区，群峦叠蟑．山太沟探，气候比较温和，是甘肃省重要林区之一；东部为丘睦山地，高寒阴湿．农林牧兼营；西北部为广阔的草甸草原．是全省主要牧区。甘南州草地类型主要有暖性草丛，温性草甸草原，温性草原、高寒草甸、高寒道丛草甸、低平地草甸类和招泽。州府合作市海拔２
Ｉ
９６０
２软件，在计算植被指
数之的采用多景影像融合算法（最大像元法）将每月数据进行台成，以其他影像中的无ｄ区域替代估算影像中的云及云影区域以提高估锋精度并且得到该月最大植被指散合成图像．最后将每月台成影像继续用最大像兀法进行合成，得剑每年最大ＮＤＶＩ指数图像进行盖度分析。
１
ｍ，平均气温
７℃．没有绝对无霜期。自治州成立于１９５３年，辖
爱河、玛曲、碌曲、卓尼、迭部、临潭、舟曲７县和合作市，９９个乡（镇、街道办）。州内有藏、汉，回、土、蒙
３研究方法在多种定义的植被指数中．归一
化植被指数（ＮＤＶＩ）是应用最广泛的一种遥感监洲植被指数。它被定义为近红外波段与可见光红波段数值之差和这２个波段数值之和的比值。由ＭＯＤＩＳ的第１波段（红光渡段）和第２波段（近红外波段）生成的ＮＤＶＩ的计算公式为
ＮＤＶＩ一（ＣＨ。ＣＨ）／（ＣＨ：一ＣＨ．）．
式中．ｃＨｚ为近红外波段的反射率，（ｊＨ．为红光波段的反射率“］。比值形式的ＮＤＶＩ可以清腺太部分与仪器定标、太阳角、地形，云阴影和大气条件有盖的辐照度变化．增强了对植被的响应能力。用此．它是监测地区或垒球植被和生态环境的有效指标，足植物生长状态以厦植物生长空间分布密度的最佳
目１＊南鞭《自☆Ｈ
指示因子．与植物分布密度里线性相荚”…。
根据ＮＤＶＩ的渡段组合特征．可以进一步建立
１１２６
ＰＲＡＴＡＣＵＬＴＵＲＡＬ
ＳＣＩＥＮＣＥ（Ｖ０１．２８。Ｎｏ．０６）０６／２０１１
像元二分模型估算植被覆盖度。像元二分模型对影像辐射订正的影响不敏感，且计算简便、结果可靠，因此得到了广泛应用。其基本原理是假定一个像元信息Ｓ只由植被和土壤两部分所贡献，分别记为Ｓ、，和ｓｓ。ＮＤＶＩ酬代表着纯土壤覆盖像元的最小值，它应该是不随时间改变的，对于大多数类型的裸地表面。理论上应该接近零。由于地表湿度、粗糙度、土壤类型、土壤颜色等条件的不同，ＮＤＶＩ酬会随着时空而变化，ＮＤＶＩ刚变化范围一般在一０．１～０．２；ＮＤＶＬ，，代表着纯植被覆盖像元的最大值，理论上应该为１。由于植被类型的不同等因素，ＮＤＶＩ，。值也会随着时间和空间而改变。因此，在实际应用中，ＮＤＶＩ“和ＮＤＶＩ，。都是从ＭＯＤＩＳ影像计算得到的。设植被覆盖度为Ｆｃ，纯植被覆盖信息为Ｓ，。，纯土壤覆盖信息为Ｓ酬，则有Ｓｖ＝Ｆｃ?Ｓ哪和Ｓｓ＝（１一Ｆｃ）?Ｓ“Ｉ，又因Ｓ＝Ｓｖ＋Ｓｓ，所以有Ｆｃ一（Ｓ—Ｓ“Ｉ）／（Ｓ。一Ｓ硎）。把ＮＤＶＩ同像元二分模型相结合，得到基于ＮＤＶｌ的植被覆盖度像元二分模型：
Ｆｃ＝（ＮＤⅥ一ＮＤＶ了ｓｏｉＩ）／（ＮＤＶＩ嘲一ＮＤＶｌ，ｄ１）。
１．４甘南州植被覆盖度计算
１．４．１估算流程
第１步，计算ＮＤＶＩ值；第２步，
确定一个置信度（ｏ．５％），做出影像中每个像元集合（集合中像元的ＮＤＶＩ．ｏｉＩ与ＮＤＶＩ，。都是相同或相近的）的ＮＤＶＩ概率分布，计算置信区间内的最大值与最小值ＮＤＶＩ．。与ＮＤＶＩ面。；第３步，取ＮＤＶＩ。¨＝ＮＤＶＩｌｌｌｉ。，ＮＤＶＩ。。一ＮＤＶＩ。。。，代入公式计算整个像元集合的植被覆盖度。植被覆盖度计算流程如图２所示。
１．４．２甘南植被覆盖度分级标准
通过利用二分像
元模型法估算得到甘南州２０００、２００４、２００８年的植被覆盖度。根据甘南土地利用类型图及估算的植被覆盖度图，以及国家“土地利用现状调查技术规程”、全国“草场资源调查技术规程”、“全国沙漠类型划分原则”的条款为指导依据，并结合甘南植被特有的生态特征，将甘南植被覆盖度分级（表１）。
计算ＮＤ睨。和
ＮＤＶＩ。。。
ＮＤ观。，２Ｍ）ｐｒ，ｍ。ＮＤＨ。。３ＮＤＶＩ．。
图２植被覆盖度计算流程
袭１
植被覆盖度分级标准
由于甘南地区近年来一直在实行“退耕还林”政策，所以林地面积逐年增加，又因为本研究所取时间段为２０００－－２００８年，所以２００８年，研究区域在研究时间段内林地面积已为最大值。因此采用２００８年土地利用类型图，将林地部分从统计结果中去除，以避免人为因素对植被覆盖度统计结果的影响。２００８年土地利用类型图，由兰州大学草地农业科技学院草地遥感实验室，依据２００８年甘南ＴＭ遥感影像绘制而成。
２
结果
甘南
２．１以ＮＤＶＩ为依据的覆盖度分级图
级图如图３所示。
州２０００、２００４、２００８年以ＮＤＶＩ为依据的覆盖度分
２．２精度检验在计算覆盖度之前，为保证计算
结果的准确性，事先对甘南地区进行了监督分类，将甘南地区分为植被与非植被两部分。其中植被部分用来计算覆盖度，非植被部分则在计算完成后，按照分级标准一并归于覆盖度小于５％的第五等级之
象元分别属于相应的类别。从分娄误差总体的自丹比来醺．如果误差蜒阵值小于８５蹦．则分类横板的耥度太低．需要煎新建立。所“对甘南地区的监督分类．均是在保证其误差矩阵值太于８５＊的情况下进行的．田此分类结果较为准确．
为检验估苒结果的精确性，利用２００８年实测数
据与估算数据进行对比。由于实测数据所选样方大小为ｌ
ｍ×１
ｍ．而ＭＯＤＩＳ影像数据像元太小为
５００ｍ×５００
ｍ．所以在选取实测数据样点时－利用
甘南地区高程数据对样点所处位置进行筛选?当样点位于坡度小于ｌｏ。地区时．可视为该地区地势较为平缓，与ＭＯＤＩＳ数据具有可比性．予以进用。宴测数据由传统样方法获得，具冉采样点的经纬度坐标．和Ｉ用宴侧数据的经纬度坐标在Ａｒｅｇｉｓ软件下提取估算结果影像中的覆盖度情息井和实测数据进行比较．检验估算结果的精确性（表２）。
２００８年估算值平均为９３“．宴测值平均为００％．误差值平琦为，“说明和『甩遥感二分像元模型时Ｈ南州植被韫盖度进什估算具有可行性。
２
３植被覆盖度年际变化通过估算甘南州
２０ｆ｝ｏ、２００４年和２００８年的植被部分覆盖度ｔ｝『＿在ＥＲ—
ＤＡＳ
ＩＭＡＧＩＮＥ软件下对各植被酃分覆盖度图进行
属性统计．统计结果丧明，２０（１０年甘南州平均植被覆
盖度为６２
６３
０８硝．２００４年甘南州平均植被覆盖度为
３２蚝，２００８‘Ｆ甘南州平均植被覆盖度为Ｂ２２５％。
２
４各年度分组植被覆盖度变化通过统计并
计算甘南２０００，２００４和２００８年的各级植被覆盖度，井对２０００—２００８年、２００４～２００８年各级植被覆盖度面积和所占比例进行比较ｆ表３）。
从不同年度甘南植被覆盖度分级晰积匣比例统
计结果看．ｑ２０００年相比较甘南２００８年各级别植被面秘发生不同变化．其中
ｏ
级擅被面积减少
３５％；五级植棱呵积大量增加．增长近１２倍。与
２００４年相比．甘南２００８年～级植被峨少．二级植被有所增加．一级植被变化率为０９７％．二级植被变化率为１３
ｊ２“｛五级楂被删减少了６６９％。与
２０００年相比．２００４年甘南一级植被磴盖面积增加
Ｏ
６３“；■级植被覆盖面积大幅减步２２０８％；三级
目３
２１１ｑ）０—２００５
４口自＃被ｉｉ＆＊敏目
植被覆盖而积减步２０６３“；四级擅被覆盖面积增
加６ｄ％．五缓植被覆盖面积大幅增加２７１２％。
中。利用分类误差矩阵对监督分类的准确性上芏行ｒ硷骑，丹类误差铤阵可“蜕叫选｛苹Ｒ域中有多少个
２．５甘南各植被覆盖度等级分布动态变化
在ＡｒｅＭａｐ
０
２窀问分析模块ｆ对甘南２０００、２００４、
１１２８
ＰＲＡＴＡＣＵＬＴＵＲＡＬＳＣＩＥＮＣＥ（Ｖ０１．２８，Ｎｏ．０６）０６／２０ＩＩ
２００８年植被覆盖度每４年为一期进行运算，得到２０００一２００８年各植被覆盖度等级面积的转移矩阵。转移矩阵可以定量地描述各覆盖度等级之间的相互演变情况。各年度各覆盖度等级间的转移矩阵如
（表４～６）。
占总转出面积的５４．０３％，转入面积３４６ｈｍ２，主要转入面积１８５
０７０．９６
９９２．４８
ｈｍ２，占转入面积的
５３．３４％，主要为一级植被转入。说明二级植被主要与一级植被发生转换，但转出大于转入；三级植被转
出２５８２０７．９３ｈｍ２，其中主要转出面积１１８２８７．４５
从２０００—２００８年，甘南～级植被转出面积为
６２７３２９．４３
ｈｍ２，占转出面积的４５．８１％，主要转出为一级植被；三级植被转入面积２１７植被面积９４
９８６．１８
６９７．２２
ｈｍ２，其中１８５
０７０．９６
ｈｍ２植被由一级ｈｍ２，其中主要转入
植被演变为二级植被，占总转出面积的２９．５％，
２６４４２７．１１
ｈｍ２，占转入面积的４３．６３％，
３５０．１３
ｈｒｎ２植被由一级植被演变为五级植被，ｈｍ２，一级植被转出趋势明显，且大部分
ｈｍ２，其中
主要由一级植被转人。四级植被转出１９５ｈｍ２，主要转出８７
１５４．１１
占总转出面积的４２．１５％；一级植被转入面积为
６２２９７７．６６
ｈｍ２，占转出面积的
８４５．１８ｈｍ２，
４４．６１％，主要由四级植被转为一级植被。转入面积为１９５
７４１．８１
一级植被退化为五级植被，说明一级植被变动剧烈；二级植被覆盖转出面积为４０５
２１９２２６．７７
７１９．１９
ｈｍ２，其中主要转入８２
占转入面积的４２．３２％，主要由一级转入。五级植被转出３５５
０４４．０６
ｈｍ２植被由二级植被演变为一级植被，
表２
ｈｍ２，主要转出面积１９８
３０９．３３
２００８植被覆盖度估算值与实测值对照
序号样点编号气翼尹专篓尹瑟姗。，
４５６７８９１０１１１２１３１４１５
６９１０１１１５１６１７１８２０２１２２３４３５３７３８
７２９８１００１００９１９４１００１００ｉ００１００８５１００５２ｉ００５２
６８９１９３１００９５８０９６８９９８９０９３１００６０９５５９
４７７０４１４４１１２１０８０８５７
６．０８９．６２３．４３５．２２３．３７６．２４５．８１４．００４．６０５．４８２．４２３．４１５．２５ｉ．０４Ｏ．２７
序号
１６１７１８１９２０２１２２２３２４２５２６２７２８２９３０
样点编号气翼尹专罢尹瑟嬲。，
７５７６８１８２８４８５８７８８９０９５９７９８１０２１０４１０５
９０１００９７８７１００ｉ００１００１００９６１００ｉ００８３１００ｉ００１００
８２８２９５１００９８９８９０９３９５９０９３９８９６９８９５
８１８２１３２２１０７１１０７１５４２５
５．４７５．８５０．３８８．６１０．１７４．７００．８６３．０９２．４０１．７４０．６５８．４４５．０７７．８２３．８５
表３
２０００、２００４、２００８年各级植被覆盖度面积及变化
０６／２０１１草业科学（第２８卷０６期）
１１２９
袭５
２０００－－２００４年各植被覆盖度等级转移矩阵
表６
２００４－－２００８年各植被覆盖度等级转移矩阵
ｈｍ２，占转出面积的５５．８５％，主要转出为一级植被。结果相似，一级植被仍呈退化趋势，且向五级植被转五级植被转入面积为４５８
２４１．５７
ｈｍ２，主要转入
化最为剧烈。二级植被覆盖转出面积３０９３６５．３７
２６４４２７．１１
ｈｍｚ，占转入面积的５７．７％，主要由一级植ｈｍ２，转入面积３６３
００２．８５
ｈｍ２，其中主要转出
被转入。五级植被总体转入大于转出，以转入为主。
１６７５０６．４７
ｈｍ２，占转出面积的５４．１５％，转出目标
从２００４年到２００８年，甘南一级植被共转出
为一级植被覆盖，与此同时，有１９５０２９．２８
ｈｍ２由
６０９
８４２．２５
ｈｍ２，转入５９７
６５８．３２
ｈｍｚ，其中一级植被转入，占转入面积的５３．７３％，可见二级植２２３５７６．７４
ｈｍｚ由一级植被覆盖转为五级植被覆盖，
被的主要转换目标仍是一级植被。三级植被覆盖转占转出面积的３６．６６％。与２０００一２００８年转移矩阵出面积１９８
９６２．０１
ｈｍ２，转入２１８
３７２．３１
ｈｍ２，其中
１１３０
ＰＲＡＴＡＣＵＬＴＵＲＡＬ
ＳＣＩＥＮＣＥ（Ｖ０１．２８?Ｎｏ．０６）０６／２０１１
８６２７７．２４
ｈｍ２从三级植被覆盖转为一级植被覆
盖，占转出面积的４３．３６％，１００６２７．９２
ｈｍ２由一级
转入，占转入面积的４６．０８％。从２００４—２００８年甘南三级植被覆盖以转入为主。四级植被覆盖转出
１９６２２６．１ｈｍ２，转入面积１８２
５１４．６９
ｈｍ２，其中
４４０７６．０６
ｈｍ２转出为五级植被覆盖，占转出面积
的２２．４６％，９０６０８．３１
ｈｍ２由一级转入，占转入面
积的４９．６４％。四级植被覆盖以转出为主。五级植被覆盖面积转出４３００６０．３２
ｈｍ２，转入３８２
９０７．８８
ｈｍ２，其中２５２
２４８．８５
ｈｍ２转为一级植被覆盖，占转
出面积的５８．６５％，２２３
５７６．７４
ｈｍ２由一级转入，占
转入面积的５８．３９％；五级植被覆盖面积转出大于转入，且多由一级植被转化而来。
由以上分析可以看出，各植被覆盖度等级面积变化中，一级植被面积呈减少趋势，五级植被面积呈增加趋势且增长迅速。而对各等级植被覆盖度转移矩阵的分析表明，一级植被持续大量转化为低等级的五级植被，一级植被面积虽每年都有转入，但转出量大于转入量；而五级植被虽每年也有部分转出为较高等级植被，但其转入量大于转出量，最终导致五级植被大量增长。因此，甘南地区植被总体呈退化趋势。
３
结论
本研究根据归一化植被指数的波段组合特征，
在像元二分法模型的基础上构建了植被覆盖度的定量模型，对甘南２０００、２００４、２００８年的植被覆盖度进行了分析计算，并进行了精度检验，得到了甘南２０００－－２００８年植被覆盖度变化的动态演变过程和发展趋势，结果证明以此种方法对大面积高寒草地覆盖度变化进行研究是可行且准确的。
本研究计算植被覆盖度的方法精确性较高，但是由于实测样方面积较小，所以不能更好地证明结果的准确性。但足以证明ＮＤＶＩ．ｍＩ和ＮＤＶＩ。。改进指数为基础的估算方法，很好地消除了土壤、地表噪音、仪器定标、太阳角、地形、云阴影和大气条件等对结果的影响，增强了对植被的响应能力。
本研究结果显示，从长时间尺度上看。自２０００年到２００８年，甘南面积变化最大的为五级植被，转出３５５
０４４．０６
ｈｍ２，转入４５８
２４１．５７
ｈｍ２，面积增加
１０３１９７．５ｈｍ２。面积变化最小的为四级植被，转出１９５３５０．１３ｈｍ２，转入１９５
７４１．８１
ｈｍ２，面积增加
３９１．６８
ｈｍ２。转化率最大的植被等级为五级，有
１８．６１％的植被发生了改变。转化率最小的为四级植被，有０．１８％的植被发生了改变。五级植被大面积增加，一、二、三等级植被面积减少，其中一级植被
有２６４４２７．１ｌｈｍ２演变为五级植被，占一级植被总
转出面积的４２．１５％。
从每４年为一周期的均匀时间尺度上看，２０００一２００４年，面积变化最大为五级植被，增加了
１５０３４９．９５
ｈｍ２；面积变化最小的为一级植被，面积
增加了７
８３２．１６
ｈｍ２。转化率最大的为五级植被，
达２７．１２％％；转化率最小的为一级植被，转化了０．６３％。２００４—２００８年，面积变化最大为二级植被，增加了５３
６３７．４８
ｈｍ２；面积变化最小的为一级
植被，面积减少了１２１８３．９３
ｈｍ２。转化率最大的为
二级植被，达１３．５２％；转化率最小的为一级植被，转化了０．９７％。
本研究结果表明，２００４—２００８年，甘南五级植被覆盖度面积虽有所减少，但五级植被覆盖度土地面积依然呈增长趋势。一级植被面积变化较小，且转化率水平一直很低，说明高覆盖度植被变化虽较为平缓，但每年都有大量一级植被转入低覆盖度等级植被。转化率最大的植被等级多数时维持在二级、三级或五级植被，除说明五级植被在大幅增加外，同时表明中高及中低覆盖度等级植被变化剧烈。同时，每年都有大量中高及中低覆盖度等级植被分别转向高覆盖度等级植被和低覆盖度等级植被。综合考虑以上结果，高覆盖度等级植被虽有转入，但总体质量持续下降，而低覆盖度等级植被区域（或裸地）则在大量持续增长，说明甘南州植被整体呈退化趋势。
综上所述，本研究基于长时间尺度的甘南植被覆盖度的计算及空间分析，在今后的研究中，可以考虑更高空间分辨率影像的合成数据应用，进一步提高植被盖度的提取精度，该研究结果可以为甘南当地牧业可持续发展、高寒草地生态环境保护及恢复等研究和政府部门的草地相关管理决策提供帮助。
参考文献：
［１－１任继周，侯扶江．草业科学的多维结构［Ｊ－１．草业学报，
２０１０，１９（３）：１－５．
［２－１**浩，李晓兵，史培军．北京海淀区植被覆盖的遥感
动态研究［Ｊ－１．植物生态学报，２００１，２５（５）：５８８—５９３．［３］温庆可。张增祥．刘斌，等．草地覆盖度测算方法研究进
０６／２０１１
革业科学（第２８卷０６期）
２００ｌ，２２（１７）：３４５７－３４７０．
１１３１
展ＣＪＪ．草业科学．２００９，２６（１２）。３０－３６．［４］ＬｉＷ
Ｌ，ＸｕＪ，ＸｕＤＤ．Ｓｔｕｄｙ
ｏｎ
ｃｈａｎｇｅｓｉｎａｌｐｉｎｅｗｅｔ—
ｏｖｅｒ
［１１］ＤｙｍｏｎｄＪＲ，ＳｔｅｐｈｅｎｓＰＲ，ＮｅｗｓｅｍｅＰＦ，ｅｔａ１．Ｐｅｒ－
ｃｅｎｔａｇｅ
ｌａｎｄｌａｎｄｓｃａｐｅａｎｄｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙ
ａｎ
ｔｈｅｅａｓｔｅｒｎＴｉｂｅｔ－
ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ
ｃｏｖｅｒ
ｏｆ
ａ
ｄｅｇｒａｄｉｎｇｒａｎｇｅｌａｎｄ
ｐｌａｔｅａｕｂａｓｅｄ
ｏｎ
ｒｅｍｏｔｅ
ｓｅｎｓｉｎｇ
ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ［Ｊ］．
ｆｒｏｍ
ＳＰＯＴ［Ｊ］．ＩｎｔｅｍａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌ
ｏｆＲｅｍｏｔｅ
Ｓｅｎｓ?
ＣＩＳＰ，２０１０，８：３９６３—３９６６．
ｉｎｇ，１９９２，１３（１Ｉ）：１９９９?２００７．
［５］徐丹丹，李文龙，王迅，等．垂直植被指数的计算和精度
分析［Ｊ］．兰州大学学报（自然科学版），２０１０，４６（５）：
１０２—１０６．
［１２］
Ｓｈｏｓｈａｎｙｔｉｏｎ
ｃｏｙｅｒ
Ｍ。ＬａｖｅｅＫＰ．Ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｔｅｍｐｏｒａｌｖｅｇｅｔａ—
ｃｈａｎｇｅｓｉｎｍｅｄｉｔｅｒｒａｎｅａｎａｎｄａｒｉｄ
ａ
ｅｃｏｓｙｓ—
ｔｅｒｎｓｕｓｉｎｇ
ｔｈｅ
ｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｔｅｃｈｎｉｑｕｅ：ｃａｓｅｓｔｕｄｙｏｆ
［６］李文龙，薛中正，郭述茂．等．基于３Ｓ技术的玛曲县草
地植被覆盖度变化及其驱动力［Ｊ］．兰州大学学报（自然科学版）。２０１０，４６（１）；８５．９０．［７］ＭｕｌｌｅｒＪ
Ｆ，ＰｌｅｔｅｒｓＣ
ｊｕｄｅａｎｍｏｕｎｔａｉｎａｎｄｔｈｅｊｕｄｅａｎｄｅｓｅｒｔ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ
Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓ，１９９６，３３（１）：９－２１．
ｏｆＡｒｉｄ
［１３］章文波，符素华，刘宝元．目估法测量植被覆盖度的精度分析口］．北京师范大学学报（自然科学版）．２００１，
３７（３）：４０２—４０８．
Ｍ．Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅａｂｕｎｄａｎｃｅｓｅｓｔｉ－
ｍａｔｅｓｆｒｏｍｂｉｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌｒｅｆｌｅｃｔａｎｃｅｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｓ［Ｊ］．ＪｏｕｒａｌｏｆＧｅｏｐｈｙｓｉｃａｌＲｅｓｅａｒｃｈ，１９８７，９２（Ｂ４）：６１７—
６２６．
［１４］池宏康．沙地油蒿群落覆盖度的遥感定量化研究口］．植物生态学报，２０００，２４（４）：４９４－４９７．
［８］ＤｍｍｏｎｄＪ
Ｒ，Ｓｈｅｐｈｅｒｄ
ＪＤ，ＱｉＪ．Ａｓｉｍｐｌｅｐｈｙｓｉｃａｌｍｏｄｅｌ［１５］
查勇．草地植被变化遥感监测方法研究——以环青海湖地区为例［Ｄｊ．南京：南京师范大学，２００３．
ｏｆＶｅｇｅｔａｔｉｏｎｒｅｆｌｅｅｔａｎｃｅｆｏｒｓｔａｎｄａｒｄｉｚｉｎｇｏｐｔｉｃａｌｓａｔｅｌｌｉｔｅ
ｉｍａｇｅｒｙ［Ｊ］．Ｒｅｍｏｔｅ
７７（２）：２３０．２３９．
Ｓｅｎｓｉｎｇ
ｏｆ
Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，２００１，
［１６］梁天刚，崔霞，冯琦胜，等．２００１—２００８年甘南牧区草地地上生物量与载畜量遥感动态监测［Ｊ］．草业学报，
［９］ＥｌｖｉｄｇｅＣＤ，Ｃｈｅｎ乙Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｂｒｏａｄ－ｂａｎｄａｎｄ
ｎａｔ—
２００９，１８（６）：１２－２２．
ｒｏｗ－ｂａｎｄｒｅｄａｎｄｎｅａｒ－ｉｒｄｒａｒｅｄｖｅｇｅｔａｔｏｎｉｎｄｉｃｅｓ［Ｊ］．Ｒｅ—
ｍｏｔｅ
［１７］黄靖，夏智宏．基于ＭＯＤＩＳ遥感数据的武汉市植被覆盖变化监测分析［Ｊ］．气象与环境科学，２００９，
３２（２）：１６—２０．
ＳｅｎｓｉｎｇｏｆＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，１９９５，５４（１）：３８—４８．
ＴＳ，ＴａｔｅｉｓｈｉＲ，ＩｓｈｉｙａｍａＴ．Ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓ
ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ
ｃｏｖｅｒ
［１０］ＰｕｒｅｖｄｏｒＪ
ｂｅｔｗｅｅｎ
ｐｅｒｃｅｎｔ
ａｎｄｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｉｎｄｉ—Ｒｅｍｏｔｅ
［１８］赵英时．遥感应用分析原理与方法［Ｍ］．北京：科学出版社，２００４：３７４—３７５．
ｃｅｓ［Ｊ］．ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌ
ｏｆ
Ｓｅｎｓｉｎｇ，
Ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｃｏｖｅｒａｇｅｃｈａｎｇｅｓｏｆａｌｐｉｎｅｇｒａｓｓｌａｎｄｂａｓｅｄ
ｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ
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ＷＡＮＧＨａ０１，ＬＩＷｅｎ－ｌｏｎ９１，ＸＵＪｉｎｇｚ，ＺＨＵＸｉａｏ－ｌｉｌ
（１．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＰａｓｔｏｒａｌＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＬａｎｚｈｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ；
ＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＧｒａｓｓｌａｎｄａｎｄ
Ａｇｒｏ－Ｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓ，ＭｉｎｉｓｔｒｙｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ。ＧａｎｓｕＬａｎｚｈｏｕ７３００２０，Ｃｈｉｎａ；
Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，
２．ＳｃｈｏｏｌｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅＦｏｒｅｓｔｒｙＥｃｏｎｏｍｉｃｓａｎｄ
ＬａｎｚｈｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＦｉｎａｎｃｅａｎｄＥｃｏｎｏｍｉｃｓ，ＧａｎｓｕＬａｒｔｚｈｏｕ７３００２０。Ｃｈｉｎａ）
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ｔｈｅｄｉｍｉｄｉａｔｅｐｉｘｅｌｍｏｄｅｌａｎｄ３Ｓｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ（ＧＩＳ，ＲＳ，ＧＰＳ），ａｎｉｍｐｒｏｖｅｄｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ
ｓｉｍｕｌａｔｅｄｍｏｄｅｌｗａｓｂｕｉｌｔｂｙｕｓｉｎｇＮＤＶＩｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｉｎｄｅｘ．Ｔｈｅ
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ｌｅｖｅｌｓｉｎ２０００，２００４ａｎｄ２００８．
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ｍａｋｉｎｇ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｒａｎｇｅｌａｎｄｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｃｏｖｅｒａｇｅ；ＮＤＶＩ；ＭＯＤＩＳ；３Ｓｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ；Ｇａｎｎａｎｒｅｇｉｏｎ
作文八：《内蒙古草地NPP变化及其对气候的响应》25900字
生态环境 ２００８， １７（５）： １９４８－１９５５ ：／／．ｊｅｅｓｃｉ． Ｅｃｏｌｏｇｙ ａｎｄ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ Ｅ－ｍａｉｌ： ｅｄｉｔｏｒ＠ｊｅｅｓｃｉ．
基金项目：国家高技术研究发展计划 （８６３）项目 （２００７ＡＡ１０Ｚ２３０）； 国家科技支撑计划项目 （２００６ＢＡＣ０８Ｂ０４０４； ２００６ＢＡＤ１６Ｂ０５－２； ２００６ＢＡＣ０１Ａ１２） 作者简介：李刚（１９７９年生） ，男，博士研究生。主要从事草地资源利用与保护、生态遥感方面的研究。 Ｅ－ｍａｉｌ：ｌｉｇａｎｇ２５２５＠１２６． ＊通讯作者， Ｅ－ｍａｉｌ： ｘｉｎｘｐ＠ｓｉｎａ． 收稿日期：２００８－０５－２７
内蒙古草地 ＮＰＰ 变化及其对气候的响应
李 刚 １，２，３
，周磊 １，２，３
，王道龙 ３
，辛晓平 １，２，３
＊
，
杨桂霞
１，２，３，张宏斌 １，２，３，陈宝瑞 １，２，３
１． 农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室，北京 １０００８１； ２． 呼伦贝尔草原生态系统国家野外科学观测研究站，北京 １０００８１；
３． 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，北京 １０００８１
摘要：植被净初级生产力 （Ｎｅｔ Ｐｒｉｍａｒｙ Ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ， ＮＰＰ） 是衡量植物群落在自然环境条件下生产能力的重要指标， ＮＰＰ 的变 化直接反映了生态系统对环境气候条件的响应， 因此可以作为生态系统功能对气候变化响应的研究指标。 本文利用卫星遥感 资料和地面气象观测资料，利用光能利用率模型估算了内蒙古地区 １９８２— ２００３年 ４? １０月草地 ＮＰＰ ，并计算了与 ＮＰＰ 密切相 关的几个气候因子，分析了 １９８２— ２００３年内蒙古地区草地 ＮＰＰ 年际性变化规律、气候因子的年际变化规律，以及草地 ＮＰＰ 对主要气候因子的响应关系。 结果表明：１９８２— ２００３年内蒙古草地生长季的 ＮＰＰ 呈波动中增加趋势， ＮＰＰ 的年平均递增率为 Ｃ ０．００３６ ｇ·ｍ－２·Ｇｒ－１；草地 ＮＰＰ 的空间分布与生物温度（ＢＴ ）及可能蒸散率（ＰＥＲ ）呈显著负相关，与降雨量（ＲＡＩＮ ） 、湿润 度（Ｋ ）及实际蒸散（ＡＥ ）呈极显著正相关。内蒙古地区，草地 ＮＰＰ 受降雨量（ＲＡＩＮ ）及生物温度（ＢＴ ）的影响较大，但 ＮＰＰ 的变化受 ＲＡＩＮ 的影响更为明显；内蒙古地区不同草地类型的 ＮＰＰ 变化对气候因子的响应略有不同。 关键词：ＮＰＰ ；光能利用率；年际变化；气候因子；内蒙古
中图分类号：Ｑ９４８ 文献标识码：Ａ 文章编号：１６７２－２１７５（２００８） ０５－１９４８－０８
全球变化与陆地生态系统是当前全球变化研
究的重要内容，气候变化对陆地生态系统的影响及 其反馈一直是其中的研究焦点之一 ［１］。气候是决定 地球上植被类型及其分布的最主要因素，植被则是 地球气候最鲜明的反映和标志 ［２］。植被净初级生产 力 （Ｎｅｔ Ｐｒｉｍａｒｙ Ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ， ＮＰＰ） 是衡量植物群落 在自然环境条件下生产能力的重要指标， ＮＰＰ 的变 化直接反映了生态系统对环境气候条件的响应，因 此可以作为生态系统功能对气候变化响应的研究 指标 ［３］，掌握陆地 ＮＰＰ 年际间的变化规律，分析和 研究指标 ＮＰＰ 与气候间的相互关系，对评价陆地生 态系统的环境质量、调节生态过程以及估算陆地碳 汇具有重要的理论和实际意义 ［４－５］。
草地是地球上主要的生物群落之一，覆盖了陆 地表面近五分之一的区域，在全球变化研究领域占 据非常重要的地位。气候变化对草地的影响是十分 复杂的。一方面，由于不同类型草地的空间分布受 温度和降水模式控制；另一方面，温度的升高将改 变生态系统中的一些过程（如蒸散、分解和光合作 用等） ，对生物群落的生产力将产生显著影响 ［６］。
气候变化对全球草地生产力、 Ｃ 和 Ｎ 循环等生 态系统过程的影响国内外的许多学者做了详细分 析研究 ［７－１１］。 目前， 国内许多学者对国家或区域尺 度的净初级生产力进行了模拟，做了大量相关工
作 ［４－６，２－２１］，
但对于内蒙古地区草地 ＮＰＰ 的年际变化 与其对气候的响应没有深入研究与探讨。内蒙古 草原地处农牧交错带，是欧亚大陆草原的重要组 成部分，属于温带草原生态类型，在温带草原中 具有代表性，并位于 ＩＧＢＰ 全球变化研究典型陆地 样带中国东北陆地样带之内，是全球变化最为敏 感的区域 ［２２］，该地区也是我国重要的畜牧业基地， 生态环境十分脆弱。在全球气候变化的大背景下， 研究内蒙古草地 ＮＰＰ 的变化与其对气候的响应研 究，有助于了解干旱半干旱地区的气候变化对植被 产生的影响，对评价内蒙古地区草地生态系统的环 境质量、调节生态过程也具有重要的意义。
１ 数据与方法
１．１ 数据来源
本研究利用的数据包括遥感数据、气象数据及 辅助数据。
遥 感 数 据 为 １９８２— ２００３年 的 ＮＯＡＡ／ Ａ ＶＨＲＲ＿ＮＤＶＩ。 ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ＿ＮＤＶＩ产品的时间 分辨率为 １５ ｄ，空间分辨率为 ８ ｋｍ×８ ｋｍ。由马里 兰大学全球陆地覆盖数据分发中心 ＧＩＭＭＳ 研究组 提供。该数据经过系列的校正，数据质量可靠，在 研究区域大尺度植被活动变化研究中广泛使用 ［２３－２４］
。 气象数据包括降雨、 气温、 太阳辐射等数据。 内蒙古地区各气象站点的 １９８２— ２００３年逐月气象
李刚等：内蒙古草地 ＮＰＰ 变化及其对气候的响应 １９４９
数据由国家气象局提供。其它辅助数据包括：内蒙 古行政区划图、草地类型图、土壤质地图等。 １．２ 数据处理
ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ＿ＮＤＶＩ数据、草地类型图、行 政区划图、土壤质地图进行投影转换、叠加和裁剪 等预处理。将 １５ｄ 的 ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ＿ＮＤＶＩ数据，采 用最大合成法得到月的 ＮＤＶＩ 数据。 利用 ＧＩＳ 的插值 工 具 ， 对 气 象 数 据 进 行 ＩＤＷ（ｉｎｖｅｒｓｅ ｄｉｓｔａｎｃｅ ｗｅｉｇｈｔｅｄ） 插值，得到投影及像元大小与 ＮＤＶＩ 数据 一致的气象要素栅格图。 １．３ 研究方法
１．３．１ ＮＰＰ估算方法
目前，已有许多区域尺度的模型针对不同生态 系统进行植被 ＮＰＰ 模拟，其中以光能利用率模型和 过程模型为主，从不同的角度，利用不同的方法进 行模拟，每个模型都有其独到之处 ［２５］。光能利用率 模型将环境变量和遥感数据、植被生理参量联系起 来， 被广泛应用于区域或全球尺度下植被 ＮＰＰ 估算。 因此，本文基于光能利用率模型来计算内蒙古地区 草地的 ＮＰＰ 。
光能利用率模型中植被 ＮＰＰ 是由植被所吸收的 光合有效辐射 （ＡＰＡＲ）与光能转化率 （ε） 来计算的， 表 达式为 ：
ＮＰＰ （ｘ，ｔ ） ＝ＡＰＡＲ（ｘ，ｔ ）×ε（ｘ，ｔ ）
式中， ｔ 表示时间， ｘ 表示空间位置； ＡＰＡＲ （ ｘ，ｔ ） 表示像元 ｘ 在 ｔ 月份吸收的光合有效辐射； ε（ ｘ，ｔ ）表示 像元 ｘ 在 ｔ 月份的实际光利用率。 ＡＰＡＲ（ｘ，ｔ ） 及 ε（ｘ，ｔ ） 具 体算法参考文献 ［５，１５，１８］。 １．３．２ 气候分析指标
影响植被 ＮＰＰ 的因素较多，一方面，由于不同 类型草地的空间分布受温度和降水模式控制；另一 方面，温度的升高将改变生态系统中的一些过程， 如蒸散、分解和光合作用等，配合降水的变化和大 气中二氧化碳浓度的增加，将对生物群落的生产力 产生显著影响。本文选取： １．３．２．１ 生物温度
生物温度 （Ｂｉｏｌｏｇｉｃａｌ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ， ＢＴ） 是出现 植物营养生长范围内的平均温度，在 ０～３０ ℃ 之间。 其计算公式为 ［２１］：
ＢＴ ＝ Σｔ ／ ３６５或 ＢＴ ＝ ΣＴ ／１２
其中 ＢＴ 为年 （或月 ） 平均生物温度， ｔ 为 ０ ℃ 的日均温， Ｔ 为 ０ ℃ 的月均温。 １．３．２．２ 可能蒸散率 （ＰＥＲ）和可能蒸散 （ＰＥＴ）
可能蒸散 （ｐｏｔｅｎｔｉａｌ ｅｖａｐｏｔｒａｎｓｐｉｒａｔｉｏｎ）是从不匮 缺水分的、高度一致并全面遮覆地表的矮小植物群 体在单位时间内的蒸腾量。可能蒸散与降水的比率 即可能蒸散率 （ｐｏｔｅｎｔｉａｌ ｅｖａｐｏｔｒａｎｓｐｉｒａｔｉｏｎ ｒａｔｅ），可 称为干燥度、干燥指数等。利用 Ｈｏｌｄｒｉｄｇｅ 的方法计 算可能蒸散和可能蒸散率 ［２］，计算公式为：
ＰＥＴ ＝ ＢＴ ×５８．９３
ＰＥＲ ＝ ＰＥＴ／ Ｐ ＝ ＢＴ×５８．９３／ Ｐ ＢＴ ：生物温度； Ｐ ：年降水量
１．３．２．３ 实际蒸散（ａｃｔｕａｌ ｅｖａｐｏｔｒａｎｓｐｉｒａｔｉｏｎ）
本文利用周广胜等 ［２２］建立的区域实际蒸散模 型来计算，计算公式为：
）
（·） （） ·（·２ｎ ２ｎ ｎ ２ｎ ２ｎ Ｒ Ｐ Ｒ Ｐ Ｒ Ｐ Ｒ Ｐ Ｒ Ｐ Ｅ ＋＋＋＋＝
式中 Ｐ 为降水量 （ｍｍ）， Ｒ ｎ 为净辐射量 （ｍｍ），且 ］） ／（·５９８． ０３６９． ０［·） ·（２
１２
１ｎ Ｐ ＰＥＴ Ｐ ＰＥＴ Ｒ ＋＝
１．３．２．４ 湿润度指标 （Ｋ ）
任继周 ［２６］提出用全年降水量 （ Ｐ ） 和 ＞ ０ ℃ 年积 温 （ΣＴ ） 之比，作为划分草原类型的湿润度 （Ｋ ） 指标， 以该式计算湿润度，计算公式为：
＝
Ｔ
Ｐ
Ｋ １． ０
２ 结果与讨论
２．１ 内蒙古地区草地 ＮＰＰ 年际变化与气候因子关 系分析
２．１．１ ＮＰＰ 年际变化
计算结果表明， １９８２以来， 内蒙古草地生长季 的 ＮＰＰ 总量平均值为 Ｃ ２６．２１ Ｔｇ·Ｇｒ－１（１ Ｔｇ Ｃ＝１０１２ ｇ Ｃ ， Ｇｒ ， ｇｒｏｗｉｎｇ ｓｅａｓｏｎ） ，生长季的 ＮＰＰ 均值为 Ｃ
１３２．２９ ｇ·ｍ－２·Ｇｒ－１。
１９８２— ２００３年内蒙古草地生长季 ＮＰＰ 年际变化见图 １。
ｙ ＝ ０．４６９ｘ ＋ １６４．２８
Ｒ2＝ ０．０１８７
５０１００１５０２００１９８２１９８３１９８４１９８５１９８６１９８７１９８８１９８９１９９０１９９１１９９２１９９３１９９４１９９５１９９６１９９７１９９８１９９９２０００２００１２００２２００３
Ｎ Ｐ Ｐ （ｇ Ｃ ／ｍ ２）
年份
图 １ １９８２－２００３年内蒙古草地生长季 ＮＰＰ 变化
Ｆｉｇ． １ Ｔｈｅ ＮＰＰ ｖａｒｉａｔｉｏｎ ｏｆ ｇｒａｓｓｌａｎｄ ｉｎ ｇｒｏｗｉｎｇ ｓｅａｓｏｎ ｉｎ Ｉｎｎｅｒ Ｍｏｎｇｏｌｉａ ｄｕｒｉｎｇ １９８２—２００３
１９５０ 生态环境 第 １７卷第 ５期（２００８年 ９月）
由图 １可以看出， １９８２— １９９８年以来， 内蒙古 草地生长季的 ＮＰＰ 呈波动中增加趋势， ＮＰＰ 递增率 为 Ｃ ０．０２２ ｇ·ｍ－２·Ｇｒ－１， １９９９— ２００３年 ＮＰＰ 增长速率 与 ９０年代初期相比有所下降， 为 Ｃ ０．０１４ ｇ·ｍ－２·Ｇｒ－１； １９８２— ２００３年 ＮＰＰ 的年平均递增率为 Ｃ ０．００３６ ｇ·ｍ－２·Ｇｒ－１。 １９９１年和 １９９８年 ＮＰＰ 明显高于其他年 份，表现为波峰。 １９８２年以来，内蒙古草地生长季 的 ＮＰＰ 年际变化比较大，尤其自 ２０世纪 ９０年代后 期至 ２１世纪初期，年际差异最大达 Ｃ ６５．４８ ｇ·ｍ－２。 在 ＧＩＳ 的空间分析模块中， 利用 ＳＴＡＣＫＳＴＡＴＳ 命令， 对草地 ＮＰＰ 的空间分布与降雨、生物温度、区域实
际蒸散等因子的相关性计算，结果见表 １。
由表可以看出，草地 ＮＰＰ 的空间分布与生物温 度（ＢＴ ）及可能蒸散率（ＰＥＲ ）呈显著负相关，相 关系数分别为 －０．３８５和 －０．６３２；与降雨量（Ｒａｉｎ ） 、 湿润度（Ｋ ）及实际蒸散（ＡＥ ）呈极显著正相关， 相关系数均 ＞０．７，以上相关系数均通过 ０．０１信度检 验。也就是说，内蒙古地区草地 ＮＰＰ 大小的空间分 布与各气候因子均密切相关。这也正说明 ＮＰＰ 的形
成是区域光、温、水等自然条件共同作用的结果， 只是作用方向不同而已。
２．１．２ ＮＰＰ 变化对气候因子的响应
草地 ＮＰＰ 的形成是区域光、 温、 水、 土等自然 条件共同作用的结果，反映了草地对其自然环境条 件的利用能力，通过对草地 ＮＰＰ 与相关因子的分 析， 可以有助于对草地 ＮＰＰ 变化其对相关因子的响 应及规律有进一步的了解。 ２．１．２．１ 气候因子年际变化
根据气候分析指标的计算公式， 在 ＧＩＳ 中利用 栅格计算功能，得到 １９８２— ２００３年内蒙古地区生 物温度、实际蒸散、湿润度等栅格数据。利用 ＧＩＳ 的统计功能，得到内蒙古地区 １９８２— ２００３年的年 降雨量以及各个因子平均值，各因子的年际变化如 图 ２所示：
１９８２— ２００３年， 内蒙古地区降雨量年际变化大 （方差为 １５１９．４５），在波动中呈下降趋势。内蒙古 地区的年均降雨量为 ２６８．３ ｍｍ， １９９０年及 １９９８年 的降水量明显高于其他年份，相应的表现为波峰。 ８２年以来，内蒙古地区生物温度的均值为 ８．４３ ℃ ， ２００１年的生物温度为历年最高，达 ９．９２３ ℃ ，生物 温度 （ＢＴ ） 的年际变化波动较小 （方差仅为 ０．２７６） ，
在波动中呈递增趋势，递增率 ０．００７４ ℃ ·ａ－１
；内蒙 古地区的湿润度（Ｋ ）年际变化呈波动中下降趋势， 年际变化较大（方差为 ２０．９４）， １９９６年及 １９９８年 的湿润度（Ｋ ）明显高于其他年份，相应的表现为 波峰； 实际蒸散 （ＡＥ ） 年际变化在波动中也呈上升 趋势， １９９０年、 １９９６年及 １９９８年的实际蒸散明显 高于其他年份，表现为不同阶段的波峰，实际蒸散
表 １ 草地 ＮＰＰ 与降雨、生物温度等因子相关关系矩阵
Ｔａｂｌｅ １ Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｍａｔｒｉｘ ｂｅｔｗｅｅｎ ＮＰＰ ｏｆ
ｇｒａｓｓｌａｎｄ ａｎｄ ｃｌｉｍａｔｉｃ ｆａｃｔｏｒｓ
Ｌａｙｅｒ ＮＰＰ ＲＡＩＮ ＰＥＲ Ｋ ＢＴ ＡＥ
ＮＰＰ １ ０．７７３９１ －０．６３１９８０．７１６４６ －０．３８５１３０．７７６５ＲＡＩＮ ０．７７３９１ １ －０．７３９２９０．９２７０８ －０．３９８９０．９９８２９
ＰＥＲ －０．６３１９８ －０．７３９２９ １ －０．６９４４８ ０．５５８９５－０．７５２７７Ｋ ０．７１６４６ ０．９２７０８ －０．６９４４８１ －０．６５５０６０．９０６４３ＢＴ －０．３８５１３ －０．３９８９ ０．５５８９５－０．６５５０６ １ －０．３６５４８ＡＥ
０．７７６５
０．９９８２９
－０．７５２７７０．９０６４３ －０．３６５４８１
ｙ ＝ －０．８７５ｘ ＋ ２７８．３７
Ｒ2＝ ０．０２１
５０１００１５０２００２５０３００
３５０４００１９８２１９８３１９８４１９８５１９８６１９８７１９８８１９８９１９９０１９９１１９９２１９９３１９９４１９９５１９９６１９９７１９９８１９９９２０００２００１２００２２００３
１９８２～２００３年降雨量年际变化
降 雨 量 （ｍ ｍ ）
ｙ ＝ ０．０２９ｘ ＋ ８．１０Ｒ2＝ ０．１３２
６
７８９１０１１
１９８２１９８３１９８４１９８５１９８６１９８７１９８８１９８９１９９０１９９１１９９２１９９３１９９４１９９５１９９６１９９７１９９８１９９９２０００２００１２００２２００３
１９８２～２００３年生物温度（ＢＴ）年际变化
生 物 温 度 （℃ ）
年 份
ｙ ＝ －０．１９７ｘ ＋ ３４．４７
Ｒ2＝ ０．０７８
１５
２０２５３０３５
４０４５１９８２１９８３１９８４１９８５１９８６１９８７１９８８１９８９１９９０１９９１１９９２１９９３１９９４１９９５１９９６１９９７１９９８１９９９２０００２００１２００２２００３
１９８２～２００３年湿润度指标（Ｋ ）年际变化
湿 润 度
ｙ ＝ －０．３７４ｘ ＋ ２３１．９３
Ｒ2 ＝ ０．００８
１００
１５０
２００２５０３００３５０
１９８２１９８３１９８４１９８５１９８６１９８７１９８８１９８９１９９０１９９１１９９２１９９３１９９４１９９５１９９６１９９７１９９８１９９９２０００２００１２００２２００３
１９８２～２００３年实际蒸散（ＡＥ ）年际变化
实 际 蒸 散 （ｍ ｍ ）
ｙ ＝ －０．０１５ｘ ＋ ２．９８
Ｒ2＝ ０．０３１
４５
１９８２１９８３１９８４１９８５１９８６１９８７１９８８１９８９１９９０１９９１１９９２１９９３１９９４１９９５１９９６１９９７１９９８１９９９２０００２００１２００２２００３
１９８２～２００３年可能蒸散率（ＰＥＲ ）年际变化
可 能 蒸 散 率
年份
图 ２ 气候因子年际变化
Ｆｉｇ． ２ Ａｎｎｕａｌ ｖａｒｉａｔｉｏｎｓ ｏｆ ｃｌｉｍａｔｉｃ ｆａｃｔｏｒｓ
李刚等：内蒙古草地 ＮＰＰ 变化及其对气候的响应 １９５１
的年递增率为 ０．００５６ ｍｍ·ａ－１；可能蒸散率（ＰＥＲ ） 年际变化较大， １９８６年、 １９８９年及 ２００１年明显高 于其他年份，表现为阶段波峰，这是因为在这几个 年份里，对应的降雨量较少，而生物温度却较高。 ２．１．２．２ 气候因子对 ＮＰＰ 变化的响应分析
将 ＮＰＰ 及各年气候因子的平均值在 ＳＰＳＳ 中进 行简单相关性（Ｐｅａｒｓｏｎ ）分析，得到 ＮＰＰ 与各因 子的相关性。结果见表 ２。
由上表可以看出，在 α＝０．０５水平下，降雨 （ｒａｉｎ ）、湿润度指数（Ｋ ）及实际蒸散（ＡＥ ）与 ＮＰＰ 呈显著的正相关，可能蒸散率（ＰＥＲ ）与 ＮＰＰ 呈显著的负相关。 但是所有因子的年际平均与 ＮＰＰ 的相关性不如空间草地 ＮＰＰ 与其他因子的相关性 强。这是因为是内蒙古地区面积广阔，草地类型多 样，空间异质性较大，内蒙古地区各因子的年际变 化是内蒙古地区各因子平均值变化，简单的加权平 均会将其中的空间异质性给抹平。
简单的相关分析仅仅给出了各变量与因变量 之间独立的相关性，并不能说明这些自变量对因变 量的相对重要性，因此，进行偏相关分析以确定对 ＮＰＰ 的决定因子。不同的控制变量时， ＮＰＰ 与其它 各因子相关关系见表 ３。
由表 ３可以看出， ｒａｉｎ 为控制变量时，其它各 因子与 ＮＰＰ 的相关性在 α＝０．０５水平下均不显著， 这是因为 ｒａｉｎ 与 Ｋ 及 ＡＥ 之间相关系数接近 １（分 别为 ０．８７６及 ０．９７９），概率 ρ值为 ０．０００， ｒａｉｎ 与 Ｋ 及 ＡＥ 之间有较为密切的关系， 而 ｒａｉｎ 与 ＰＥＲ 之间 也呈较显著的负相关。在分析 ＮＰＰ 与各因子的 Ｐｅａｒｓｏｎ 相关时，也包括了 ｒａｉｎ 的正负效应，在扣 除了 ｒａｉｎ 的影响后， ＮＰＰ 与其它因子之间就看不出 明显的相关关系；控制变量为生物温度（ＢＴ ）时， ＮＰＰ 与 ｒａｉｎ 、 Ｋ 及 ＡＥ 在 α＝０．０５水平均呈显著正相
表 ２ ＮＰＰ与各因子的相关性
Ｔａｂｌｅ ２ Ｔｈｅ Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｂｅｔｗｅｅｎ ＮＰＰ ａｎｄ ｃｌｉｍａｔｉｃ ｆａｃｔｏｒｓ
Ｖａｒｉａｂｌｅ ｍｅｔｈｏｄ ＮＰＰ
ＲＡＩＮ
ＢＴ ＰＥＲ Ｋ ＡＥ
Ｐｅａｒｓｏｎ Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ １．０００ ０．４７６＊－０．１５１ －０．４３７＊０．５２３＊０．４８２＊
ＮＰＰ
Ｓｉｇ． （２－ｔａｉｌｅｄ） ０．０２５ ０．５０３ ０．０４２ ０．０１２ ０．０２３
Ｐｅａｒｓｏｎ Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ０．４７６＊１．０００ ０．０２３ －０．４４２＊０．８７６＊＊０．９７９＊＊
ＲＡＩＮ
Ｓｉｇ． （２－ｔａｉｌｅｄ） ０．０２５ ０．９２０ ０．０３９ ０．０００ ０．０００
Ｐｅａｒｓｏｎ Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ －０．１５１ ０．０２３ １．０００ ０．５６５＊＊－０．４０７ ０．０４８
ＢＴ
Ｓｉｇ． （２－ｔａｉｌｅｄ） ０．５０３ ０．９２０ ０．００６ ０．０６０ ０．８３２
Ｐｅａｒｓｏｎ Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ －０．４３７＊－０．４４２＊０．５６５＊＊１．０００ －０．６８０＊＊－０．４８０＊
ＰＥＲ
Ｓｉｇ． （２－ｔａｉｌｅｄ） ０．０４２ ０．０３９ ０．００６ ０．０００ ０．０２４
Ｐｅａｒｓｏｎ Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ０．５２３＊０．８７６＊＊－０．４０７ －０．６８０＊＊１．０００ ０．８７４＊＊
Ｋ
Ｓｉｇ． （２－ｔａｉｌｅｄ） ０．０１２ ０．０００ ０．０６０ ０．０００ ０．０００
Ｐｅａｒｓｏｎ Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ０．４８２＊０．９７９＊＊０．０４８ －０．４８０＊０．８７４＊＊１．０００
Ｓｉｇ． （２－ｔａｉｌｅｄ） ０．０２３ ０．０００ ０．８３２ ０．０２４ ０．０００
ＡＥ
Ｎ ２２ ２２ ２２ ２２ ２２ ２２ 注：＊Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｉｓ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ａｔ ｔｈｅ ０．０５ ｌｅｖｅｌ （２－ｔａｉｌｅｄ）； ＊＊Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｉｓ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ａｔ ｔｈｅ ０．０１ ｌｅｖｅｌ （２－ｔａｉｌｅｄ）。
表 ３ 不同控制变量时 ＮＰＰ 与其它因子的关系
Ｔａｂｌｅ ３ Ｔｈｅ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｂｅｔｗｅｅｎ ＮＰＰ ａｎｄ ｃｌｉｍａｔｉｃ ｆａｃｔｏｒｓ ｕｎｄｅｒ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｃｏｎｔｒｏｌ ｖａｒｉａｂｌｅｓ
Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｖａｒｉａｂｌｅｓ ｍｅｔｈｏｄ Ｋ ＰＥＲ ＢＴ ＡＥ Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ０．２５１ －０．２８７ －０．１８４ ０．０９３
ＲＡＩＮ ＮＰＰ
Ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ （２－ｔａｉｌｅｄ） ０．２７３ ０．２０７ ０．４２５ ０．６８７
Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｖａｒｉａｂｌｅｓ ＲＡＩＮ Ｋ ＰＥＲ ＡＥ
Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ０．４８５ ０．５１１ －０．４３１ ０．４９６
ＢＴ ＮＰＰ
Ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ （２－ｔａｉｌｅｄ） ０．０２６ ０．０１８ ０．０５１ ０．０２２
Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｖａｒｉａｂｌｅｓ ＲＡＩＮ ＡＥ ＢＴ Ｋ
Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ０．３５０ ０．３４６ ０．１２９ ０．３４３
ＰＥＲ ＮＰＰ
Ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ （２－ｔａｉｌｅｄ） ０．１２０ ０．１２５ ０．５７７ ０．１２８
Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｖａｒｉａｂｌｅｓ ＲＡＩＮ ＰＥＲ ＡＥ ＢＴ
Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ０．０４２ －０．１３０ ０．０６１ ０．０８０
Ｋ ＮＰＰ
Ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ （２－ｔａｉｌｅｄ） ０．８５６ ０．５７５ ０．７９３ ０．７３１
Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｖａｒｉａｂｌｅｓ ＲＡＩＮ Ｋ ＰＥＲ ＢＴ
Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ０．０１９ ０．２３９ －０．２６７ －０．１９９
Ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ （２－ｔａｉｌｅｄ） ０．９３３ ０．２９８ ０．２４２ ０．３８８
ＡＥ ＮＰＰ
ｄｆ １９ １９ １９ １９
１９５２ 生态环境 第 １７卷第 ５期（２００８年 ９月）
关，而与 ＰＥＲ 的负相关性不显著，这是因为 ＢＴ 与 ＰＥＲ 之间具有显著的正相关， 扣除 ＢＴ 影响后， ＰＥＲ 与对 ＮＰＰ 的影响就不明显了； 其它因子为控制变量 时， 各因子与 ＮＰＰ 的相关性都不明显。 由此可以看 出， 内蒙古地区， ＲＡＩＮ 及 ＢＴ 对 ＮＰＰ 的影响较大， ＮＰＰ 的变化受 ＲＡＩＮ 的影响更为明显。
２．２ 内蒙古地区不同草地类型 ＮＰＰ 年际变化与气 候因子关系分析
内蒙古地区面积广阔，草地类型多样，不同草 地类型 ＮＰＰ 对各种气候因子的变化如何响应的研 究还较少， 本文通过分析不同草地类型的 ＮＰＰ 与各 因子的关系， 研究不同草地类型 ＮＰＰ 对各种因子的 响应变化规律。
２．２．１ 不同草地类型 ＮＰＰ 年际变化
不同草地类型的 ＮＰＰ 年际变化略有不同（图 ３）。温性草甸草原类、低地草甸类、温性山地草 甸类及温性草原类草地的 ＮＰＰ 年际变化基本一致， 从 １９８２— １９９８年 ＮＰＰ 呈增加趋势， １９９８年 ＮＰＰ 明显高于其它年份，这是由于该年份的降雨量较多 的原因。 １９９９年— ２００３年 ＮＰＰ 也呈递增趋势。其 它草地类型的 ＮＰＰ 从 １９８２— ２００３年呈明显的递增
趋势，温性荒漠类草地尤为明显。
２．２．２ 不同草地类型的 ＮＰＰ 变化与对应的气候因 子关系
利用 ＡＲＣＧＩＳ 统计分析不同草地类型对应的各 种气候因子的平均值， 在 ＳＰＳＳ 中分析 ＮＰＰ 与各因 子的相关性，结果见表 ４。
总的来说，在 α＝０．０１水平下，各草地类型的 ＮＰＰ 与降雨量、湿润度（Ｋ ）及实际蒸散（ＡＥ ）等 因子呈极显著的正相关 （ｒ ２＞０．８），与可能蒸散率 （ＰＥＲ ）呈显著的负相关， ＮＰＰ 与生物温度（ＢＴ ） 之间无明显的相关关系。
由 ２．１．２．２分析可知， 各变量之间存在较强的相 关关系，简单的 Ｐｅａｒｓｏｎ 相关关系并不能真正的说 明各自变量对因变量的相对重要性，因此，进行偏 相关分析以确定对 ＮＰＰ 的决定因子。 不同的因子作 为控制变量， ＮＰＰ 与其它各因子相关关系（表 ５、 表 ６）可以看出，当 ＲＡＩＮ 为控制变量时，不同草 地类型的 ＮＰＰ 与其他因子的关系不明显； 当 ＡＥ 为 控制变量时， 不同草地类型的 ＮＰＰ 与其他因子的关 系有所不同。 在 α＝０．０５水平下， 低地草甸类的 ＮＰＰ 与降雨量（ＲＡＩＮ ）、湿润度（Ｋ ）成显著正相关， 而与生物温度成显著负相关；温性草原类与降雨量 （ＲＡＩＮ ）、湿润度（Ｋ ）成显著正相关；温性荒漠 类、 温性草原化荒漠类、 温性荒漠草原类的 ＮＰＰ 与 降雨量（ＲＡＩＮ ）呈显著的正相关；其他草地类型 与各因子的关系均不明显。
０１０２０３０４０５０６０７０８０９０１９８１
１９８３
１９８５
１９８７
１９８９
１９９１
１９９３
１９９５１９９７
１９９９
２００１
２００３
Ｎ Ｐ Ｐ （ｇ Ｃ ／ｍ ２）
年份
温性山地草甸 温性草甸草原 低地草甸类 温性草原类 温性草原化荒 温性荒漠草原 通过偏相关分析，可以看出，降雨量的变化对 温性荒漠类、温性草原化荒漠类、温性荒漠草原类 的 ＮＰＰ 影响极为显著， 这也与实质情况相符。 温性 荒漠类、温性草原化荒漠类、温性荒漠草原类草地 中一年生植被较多，在生长季，降雨量增加，一年
温性荒漠类
图 ３ １９８２—２００３年以来不同草地类型的 ＮＰＰ 变化
Ｆｉｇ． ３ Ｔｈｅ ｖａｒｉａｔｉｏｎｓ ｏｆ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｇｒａｓｓ ｔｙｐｅ’ｓ ＮＰＰ ｄｕｒｉｎｇ １９８２—２００３
表 ４ 不同草地类型 ＮＰＰ 与对应的气候因子的相关关系
Ｔａｂｌｅ ４ Ｔｈｅ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｂｅｔｗｅｅｎ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｇｒａｓｓ ｔｙｐｅ’ｓ ＮＰＰ ａｎｄ ｃｌｉｍａｔｉｃ ｆａｃｔｏｒｓ
草地类型 Ｐｅａｒｓｏｎ Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ＢＴ ＰＥＲ ＲＡＩＮ Ｋ ＡＥ Ｐｅａｒｓｏｎ Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ０．００６ －０．７７７＊＊０．９２４＊＊０．８０４＊＊０．９３１＊＊ＮＰＰ＿温性山地草甸类 Ｓｉｇ． （２－ｔａｉｌｅｄ） ０．９７８ ０．０００ ０．０００ ０．０００ ０．０００ Ｐｅａｒｓｏｎ Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ －０．１０８ －０．５９５＊＊
０．９９６＊＊
０．８９４＊＊
０．９９５＊＊ＮＰＰ＿低地草甸类 Ｓｉｇ． （２－ｔａｉｌｅｄ） ０．６３３ ０．００３
０．０００
０．０００
０．０００ Ｐｅａｒｓｏｎ Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ －０．１５５ －０．８９１＊＊
０．９９４＊＊
０．９４８＊＊
０．９８８＊＊ＮＰＰ＿温性草甸草原类 Ｓｉｇ． （２－ｔａｉｌｅｄ） ０．４９０ ０．０００
０．０００
０．０００
０．０００ Ｐｅａｒｓｏｎ Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ －０．０４３ －０．６０７＊＊
０．９９２＊＊
０．９３２＊＊
０．９６９＊＊ＮＰＰ＿温性草原类 Ｓｉｇ． （２－ｔａｉｌｅｄ） ０．８５１ ０．００３
０．０００
０．０００
０．０００ Ｐｅａｒｓｏｎ Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ －０．１８２ －０．５９０＊＊
０．９７７＊＊
０．９２０＊＊
０．９６３＊＊ＮＰＰ＿温性草原化荒漠类 Ｓｉｇ． （２－ｔａｉｌｅｄ） ０．４１８ ０．００４
０．０００
０．０００
０．０００ Ｐｅａｒｓｏｎ Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ －０．１２０ －０．７３０
＊＊
０．９４４＊＊
０．８９８＊＊
０．９１９＊＊ＮＰＰ＿温性荒漠草原类 Ｓｉｇ． （２－ｔａｉｌｅｄ） ０．５９６ ０．０００ ０．０００
０．０００
０．０００ Ｐｅａｒｓｏｎ Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ０．３１５ －０．５１０
＊
０．９８４
＊＊
０．９３７
＊＊
０．９８１＊＊Ｓｉｇ． （２－ｔａｉｌｅｄ）
０．１５３
０．０１５ ０．０００ ０．０００
０．０００
ＮＰＰ＿温性荒漠类
Ｎ
２２ ２２ ２２ ２２ ２２
注：＊＊ Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｉｓ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ａｔ ｔｈｅ ０．０１ ｌｅｖｅｌ （２－ｔａｉｌｅｄ）； ＊ Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｉｓ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ａｔ ｔｈｅ ０．０５ ｌｅｖｅｌ （２－ｔａｉｌｅｄ）
李刚等：内蒙古草地 ＮＰＰ 变化及其对气候的响应 １９５３
表 ５ 控制变量为 ＲＡＩＮ 时不同草地类型 ＮＰＰ 与其他因子的关系
Ｔａｂｌｅ ５ Ｔｈｅ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｂｅｔｗｅｅｎ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｇｒａｓｓ ｔｙｐｅ’ｓ ＮＰＰ ａｎｄ ｏｔｈｅｒ ｃｌｉｍａｔｉｃ ｆａｃｔｏｒｓ ｗｈｅｎ ｔｈｅ ｃｏｎｔｒｏｌ ｖａｒｉａｂｌｅ ｉｓ ｒａｉｎ
生的植被迅速增长， 对应的 ＮＰＰ 就显著的增加。 温
性山地草甸类草原受 ＡＥ 影响十分显著，低地草甸 类草原与生物温度 （ＢＴ ） 呈负相关， 与降雨量 （ｒａｉｎ ） 和湿润度（Ｋ ）呈正相关。
３ 结论
本文利用卫星遥感资料和地面气象观测资料， 利用光能利用率模型估算了内蒙古地区 １９８２— ２００３年 ４? １０月草地 ＮＰＰ ， 并计算了与 ＮＰＰ 密切相关 的几个气候因子， 分析了 １９８２— ２００３年内蒙古地区 草地 ＮＰＰ 年际变化规律、气候因子的年际变化规 律， 以及草地 ＮＰＰ 对主要气候因子的响应关系。 结 果表明：
（１） １９８２— １９９８年以来， 内蒙古草地生长季的 ＮＰＰ 呈 波动 中增加趋势 ， ＮＰＰ 递增 率为 Ｃ ０．０２２ ｇ·ｍ－２·Ｇｒ－１， １９９９— ２００３年 ＮＰＰ 增长速率与 ９０年代 初期相比有所下降，为 Ｃ ０．０１４ ｇ·ｍ－２·Ｇｒ－１； １９８２—
２００３年 ＮＰＰ 的年平均递增率为 Ｃ ０．００３６ ｇ·ｍ－２·Ｇｒ－１。
（２） 草地 ＮＰＰ 的空间分布与生物温度及可能蒸 散率呈显著负相关，与降雨量、湿润度及实际蒸散 呈极显著正相关。
（３） 内蒙古地区， 草地 ＮＰＰ 受降雨量及生物温 度的影响较大， 但 ＮＰＰ 的变化受降雨量的影响更为 明显。
（４） 内蒙古地区不同草地类型的 ＮＰＰ 变化对气 候因子的响应略有不同。降雨量的变化对温性荒漠 类、 温性草原化荒漠类、 温性荒漠草原类的 ＮＰＰ 影 响极为显著。温性山地草甸类草原受实际蒸散影响 十分显著，低地草甸类草原与生物温度呈负相关， 与降雨量和湿润度呈正相关。
参考文献：
［１］ 中国国家自然科学基金委员会生命科学部 ． 中国科学院上海文献
不同草地类型 ＮＰＰ ＢＴ ＰＥＲ Ｋ ＡＥ
Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ０．２８８ ０．１９２ －０．３１０ ０．３５２ ＮＰＰ＿温性山地草甸类 Ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ （２－ｔａｉｌｅｄ）
０．２０５ ０．４０５ ０．１７１ ０．１１８ Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ －０．１４８ ０．２２７ ０．１４１ －０．２２３ ＮＰＰ＿低地草甸类 Ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ （２－ｔａｉｌｅｄ）
０．５２１ ０．３２３ ０．５４１ ０．３３１ Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ０．０３７ ０．０８５ －０．０２１ －０．０５０ ＮＰＰ＿温性草甸草原类
Ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ （２－ｔａｉｌｅｄ）
０．８７４ ０．７１５ ０．９２９ ０．８２９ Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ －０．２７４ ０．００８ ０．２４０ －０．１００ ＮＰＰ＿温性草原类 Ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ （２－ｔａｉｌｅｄ）
０．２２９ ０．９７４ ０．２９５ ０．６６７ Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ０．２３５ ０．２２５ －０．１６３ －０．０１６ ＮＰＰ＿温性草原化荒漠类
Ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ （２－ｔａｉｌｅｄ）
０．３０５ ０．３２６ ０．４８１ ０．９４５ Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ０．２１９ ０．４２４ －０．３３５ ０．１９７ ＮＰＰ＿温性荒漠类 Ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ （２－ｔａｉｌｅｄ）
０．３４１ ０．０５５ ０．１３８ ０．３９３ Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ －０．０５４ －０．２０７ ０．０２３ －０．０９７ Ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ （２－ｔａｉｌｅｄ）
０．８１６
０．３６８
０．９２２
０．６７７
控 制 变 量 为 ＲＡＩＮ ＮＰＰ＿温性荒漠草原类
ｄ ｆ
１９ １９ １９ １９
表 ６ 控制变量为 ＡＥ 时不同草地类型 ＮＰＰ 与其他因子的关系
Ｔａｂｌｅ ５ Ｔｈｅ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｂｅｔｗｅｅｎ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｇｒａｓｓ ｔｙｐｅｓ’ ＮＰＰ ａｎｄ ｏｔｈｅｒ ｃｌｉｍａｔｉｃ ｆａｃｔｏｒｓ ｗｈｅｎ ｔｈｅ ｃｏｎｔｒｏｌ ｖａｒｉａｂｌｅ ｉｓ ＡＥ
不同的草地类型 ＢＴ ＰＥＲ ＲＡＩＮ Ｋ
Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ０．１９１３ ０．１１４８ －０．２１９５ －０．２２７７ ＮＰＰ＿温性山地草甸类 Ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ （２－ｔａｉｌｅｄ）
０．４０６１ ０．６２０２ ０．３３９０ ０．３２０９ Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ －０．５１６ ０．００４ ０．６０３ ０．４８１ ＮＰＰ＿低地草甸类 Ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ （２－ｔａｉｌｅｄ）
０．０１７ ０．９８６ ０．００４ ０．０２７ Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ －０．１９３ －０．２５２ ０．７２７ ０．３７１ ＮＰＰ＿温性草甸草原类
Ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ （２－ｔａｉｌｅｄ）
０．４０２ ０．２７０ ０．０００ ０．０９８ Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ －０．２９５ －０．２０６ ０．８６１ ０．５８５ ＮＰＰ＿温性草原类 Ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ （２－ｔａｉｌｅｄ）
０．１９４ ０．３７１ ０．０００ ０．００５ Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ０．１０７ ０．０７１ ０．５９５ ０．１９４ ＮＰＰ＿温性草原化荒漠类 Ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ （２－ｔａｉｌｅｄ）
０．６４６ ０．７６１ ０．００４ ０．４００ Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ０．０４７ ０．１８６ ０．４４０ ０．０５９ ＮＰＰ＿温性荒漠类 Ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ （２－ｔａｉｌｅｄ）
０．８４１ ０．４１９ ０．０４６ ０．８００ Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ －０．１３７ －０．３４３ ０．５５１ ０．３４０ ＮＰＰ＿温性荒漠草原类
Ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ （２－ｔａｉｌｅｄ）
０．５５３
０．１２９
０．０１０
０．１３１
控 制 变 量 为 ＡＥ
ｄ ｆ
１９ １９ １９ １９
１９５４ 生态环境 第 １７卷第 ５期（２００８年 ９月）
情报中心 ． 全球变化与生态系统 ［Ｃ］． 上海：上海科学技术出版社 ， １９９４： ６２－９５．
Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ ｏｆ Ｌｉｆｅ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ ｏｆ Ｓｔａｔｅ Ｃｏｍｍｉｓｓｉｏｎ ｏｆ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｎａｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎ， Ｃｈｉｎｅｓｅ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ， Ｄｏｃｕｍｅｎｔ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｃｅｎｔｒｅ ｏｆ Ｓｈａｎｇｈａｉ．Ｇｌｏｂａｌ ｃｈａｎｇｅｓ ａｎｄ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｓｙｓ－ｔｅｍｓ［Ｃ］．Ｓｈａｎｇｈａｉ： Ｓｈａｎｇｈａｉ ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｐｒｅｓｓ， １９９４： ６２－９５．
［２］张 新 时 ． 研 究 全 球 变 化 的 植 被 －气 候 分 类 系 统 ［Ｊ］．第 四 纪 研 究 ，１９９３，２：１５７－１６９．
Ｚｈａｎｇ Ｘｉｎｓｈｉ． Ａ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ－ｃｌｉｍａｔｅ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ ｆｏｒ ｇｌｏｂａｌ ｃｈａｎｇｅ ｓｔｕｄｉｅｓ ｉｎ Ｃｈｉｎａ ［Ｊ］．Ｑｕａｔｅｒｎａｒｙ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ， １９９３， ２：１５７－１６９． ［３］谷晓平 ， 黄玫 ， 季劲钧 ， 等 ． 近 ２０年气候变化对西南地区植被净初级 生产力的影响 ［Ｊ］．自然资源学报 ， ２００７，２２（２） ：２５１－２６０．
Ｇｕ Ｘｉａｏｐｉｎｇ， Ｈｕａｎｇ Ｍｅｉ， Ｊｉ Ｊｉｎｊｕｎ， ｅｔ ａｌ． Ｔｈｅ Ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ ｏｆ Ｃｌｉｍａｔｅ Ｃｈａｎｇｅ ｏｎ Ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ Ｎｅｔ Ｐｒｉｍａｒｙ Ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ ｉｎ Ｓｏｕｔｈｗｅｓｔｅｒｎ Ｃｈｉｎａ ｄｕｒｉｎｇ Ｒｅｃｅｎｔ ２０ Ｙｅａｒｓ Ｐｅｒｉｏｄ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｎａｔｕｒａｌ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ， ２００７， ２２（２）： ２５１－２６０．
［４］牛建明 ． 内蒙古主要植被类型与气候因子关系的研究 ［Ｊ］． 应用生 态学报 ， ２０００， １１（１）：４７－５２．
Ｎｉｕ Ｊｉａｎｍｉｎｇ． Ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎ Ｍａｉｎ Ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ Ｔｙｐｅｓ ａｎｄ Ｃｌｉ－ｍａｔｉｃ Ｆａｃｔｏｒｓ ｉｎ Ｉｎｎｅｒ Ｍｏｎｇｏｌｉａ ［Ｊ］． Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｐｐｌｉｅｄ Ｅｃｏｌｏｇｙ， ２０００， １１ （１）：４７－５２．
［５］侯英雨 ， 柳钦火 ， 延昊 ， 田国良 ． 我国陆地植被净初级生产力变化规律 及其对气候的响应 ［Ｊ］．应用生态学报 ， ２００７，１８ （７） ： １５４６－ １５５３． Ｈｏｕ Ｙｉｎｇｙｕ， Ｌｉｕ Ｑｉｎｈｕｏ， Ｙａｎ Ｈａｏ， ｅｔ ａｌ． Ｖａｒｉａｔｉｏｎ ｔｒｅｎｄｓ ｏｆ Ｃｈｉｎａ ｔｅｒｒｅｓｔｒｉａｌ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｎｅｔ ｐｒｉｍａｒｙ ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ ａｎｄ ｉｔｓ ｒｅｓｐｏｎｓｅｓ ｔｏ ｃｌｉ－ｍａｔｅ ｆａｃｔｏｒｓ ｉｎ １９８２— ２０００［Ｊ］． Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｐｐ ｌｉｅｄ Ｅｃｏｌｏｇｙ， Ｊｕｌ． ２００７， １８ （７） ： １５４６－１５５３．
［６］牛建明 ． 气候变化对内蒙古草原分布和生产力影响的预测研究 ［Ｊ］． 草地学报 ， ２００１，９（４）：２７７－２８２．
Ｎｉｕ Ｊｉａｎｍｉｎｇ． Ｉｍｐａｃｔｓ Ｐｒｅｄｉｃｔ ｉｏｎ ｏｆ Ｃｌｉｍａｔｉｃ Ｃｈａｎｇｅ ｏｎ Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ａｎｄ Ｐｒｏｄｕｃｔ ｉｏｎ ｏｆ Ｇｒａｓｓｌａｎｄ ｉｎ Ｉｎｎｅｒ Ｍｏｎｇｏｌｉａ ［Ｊ］． ＡＣＴＡ ＡＧＲＥＳ－ＴＩＡ ＳＩＮＩＣＡ， ２００１， ９（４）：２７７－２８２．
［７］ＰＡＲＴＯＮ Ｗ Ｊ， ＳＣＵＲＬＯＣＫ ＪＭＯ， ＯＪＩＭＡ Ｄ Ｓ， ｅｔ ａｌ． Ｉｍｐａｃｔ ｏｆ ｃｌｉ－ｍａｔｅ ｃｈａｎｇｅ ｏｎ ｇｒａｓｓｌａｎｄ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ａｎｄ ｓｏｉｌ ｃａｒｂｏｎ ｗｏｒｌｄｗｉｄｅ［Ｊ］． Ｇｌｏｂａｌ Ｃｈａｎｇｅ Ｂｉｏｌｏｇｙ， １９９５， １： １３－２２．
［８］ＯＪＩＭＡ Ｄ Ｓ， ＰＡＲＴＯＮ Ｗ Ｊ， ＣＯＵＧＨＥＮＯＵＲ Ｍ Ｂ， ｅｔ ａｌ． Ｉｍｐａｃｔ ｏｆ ｃｌｉｍａｔｅ ａｎｄ ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ ｃａｒｂｏｎ ｄｉｏｘｉｄｅ ｃｈａｎｇｅｓ ｏｎ ｇｒａｓｓｌａｎｄ ｏｆ ｔｈｅ ｗｏｒｌｄ［Ａ］． Ｉｎ： Ｂｒｅｙｍｅｙｅｒ ＡＩ， Ｈａｌｌ ＤＯ ，Ｍｅｌｉｌｌｏ ＪＭ ｅｔ ａｌ． ｅｄｓ． Ｇｌｏｂａｌ Ｃｈａｎｇｅ： Ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｎ Ｃｏｎｉｆｅｒｏｕｓ Ｆｏｒｅｓｔｓ ａｎｄ Ｇｒａｓｓｌａｎｄｓ［Ｃ ］． ＪｏｈｎＷｉｌｅｙ ＆ Ｓｏｎｓ， １９９６， ２７１－３１１．
［９］ＢＲＡＳＷＥＬＬ Ｂ Ｈ， ＳＣＨＩＭＥＬ Ｄ Ｓ， ＬＩＮＤＥＲ Ｅ， ｅｔ ａｌ． Ｔｈｅ ｒｅｓｐｏｎｓｅ ｏｆ ｇｌｏｂａｌ ｔｅｒｒｅｓｔｒｉａｌ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓ ｔｏ ｉｎｔｅｒａｎｎｕａｌ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙ ［Ｊ］． Ｓｃｉｅｎｃｅ， １９９７， ２７８： ８７０－ ８７２．
［１０］ＣＡＯ Ｍ Ｋ， ＷＯＯＤＷＡＲＤ Ｆ Ｉ． Ｄｙｎａｍｉｃ ｒｅｓｐｏｎｓｅｓ ｏｆ ｔｅｒｒｅｓｔｒｉａｌ ｅｃｏ－ｓｙｓｔｅｍ ｃａｒｂｏｎ ｃｙｃｌｉｎｇ ｔｏ ｇｌｏｂａｌ ｃｌｉｍａｔｅ ｃｈａｎｇｅ ［Ｊ］． Ｎａｔｕｒｅ， １９９８，３９３： ２４９－２５２．
［１１］ＦＡＮＧ Ｊ Ｙ， ＣＨＥＮ Ａ Ｐ， ＰＥＮＧ Ｃ Ｈ， ｅｔ ａｌ． Ｃｈａｎｇｅｓ ｉｎ ｆｏｒｅｓｔ ｂｉｏｍａｓｓ ｃａｒｂｏｎ ｓｔｏｒａｇｅ ｉｎ Ｃｈｉｎａ ｂｅｔｗｅｅｎ １９４９ ａｎｄ １９９８［Ｊ］． Ｓｃｉｅｎｃｅ， ２００１，２９２： ２３２０－ ２３２２．
［１２］国志兴 ， 王宗明 ， 宋开山 ， 等 ． １９８２— ２００３年东北林区森林植被 ＮＤＶＩ 与水热条件的相关分析 ［Ｊ］． 生态学杂志 ， ２００７， ２６（１２）：１９３０－１９３６． Ｇｕｏ Ｚｈｉｘｉｎｇ， Ｗａｎｇ Ｚｏｎｇｍｉｎｇ， Ｓｏｎｇ Ｋａｉｓｈａｎ， ｅｔ ａｌ． ｃｏｒｒｅａｔｉｏｎｓ ｂｅ－ｔｗｅｅｎ ｆｏｒｅｓｔ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ＮＤＶＩ ａｎｄ ｗａｔｅｒ／ｔｈｅｒｍａｌ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ ｉｎ Ｎｏｒｔｈ－
ｅａｓｔ Ｃｈｉｎａ ｆｏｒｅｓｔ ｒｅｇｉｏｎｓ ｉｎ １９８２－２００３［Ｊ］．Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｅｃｏｌｏｇｙ， ２０７， ２６（１２）： １９３０－１９３６．
［１３］何勇 ， 董文杰 ， 郭晓寅 ， 等 ． 基于 ＭＯＤＩＳ 的中国陆地植被生长及其与 气候的关系 ［Ｊ］．生态学报 ，２００７，２７（１２） ：５０８６－５０９２．
Ｈｅ Ｙｏｎｇ， Ｄｏｎｇ Ｗｅｎｊｉｅ， Ｇｕｏ Ｘｉａｏｙｉｎ， ｅｔ ａｌ． ｔｈｅ ｔｅｒｒｅｓｔｒｉａｌ ｇｒｏｗｔｈ ａｎｄ ｉｔｓ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｗｉｔｈ ｃｌｉｍａｔｅ ｉｎ Ｃｈｉｎａ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ Ｍｏｄｉｓ ｄａｔａ［Ｊ］． ＡＣＴＡ ＥＣＯＬＯＧＩＣＡ ＳＩＮＩＣＡ，２００７， ２７（１２）： ５０８６－５０９２．
［１４］李月臣 ， 宫鹏 ， 刘春霞 ， 等 ． 北方 １３省 １９８２— １９９９年植被变化及其与 气候因子的关系 ［Ｊ］． 资源科学 ， ２００６，２８（２）：１０９－１１７．
Ｌｉ Ｙｕｅｃｈｅｎ，Ｇｏｎｇ Ｐｅｎｇ，Ｌｉｕ Ｃｈｅｎｘｉａ，ｅｔ ａｌ．Ｖｅｇｅｔａｉｏｎ Ｃｏｖｅｒ Ｃｈａｎｇｅｓ ａｎｄ Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｗｉｔｈ Ｃｌｉｍａｔｉｃ Ｆａｃｔｏｒｓ ｉｎ Ｎｏｒｔｈｅｒｎ Ｃｈｉｎａ ｄｕｒｉｎｇ １９８２— １９９９［Ｊ］． Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ Ｓｃｉｅｎｃｅ， ２００６，２８（２）：１０９－１１７．
［１５］朱文泉 ， 潘耀忠 ， 龙中华 ， 等 ． 基于 ＧＩＳ 和 ＲＳ 的区域陆地植被 ＮＰＰ 估算 —— 以中国内蒙古为例 ［Ｊ］．遥感学报 ，２００５， ９ （３）： ３００－３０７．
ＺｈｕＷｅｎｑｕａｎ， Ｐａｎ Ｙａｏｚｈｏｎｇ， Ｌｏｎｇ Ｚｈｏｎｇｈｕａ， ｅｔ ａｌ． Ｅｓｔｉｍａｔｉｎｇ ｎｅｔ ｐｒｉｍａｒｙ ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ ｏｆ ｔｅｒｒｅｓｔｒｉａｌ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｂａｓｅｄ ｏｎ ＧＩＳ ａｎｄ ＲＳ： Ａ ｃａｓｅ ｓｔｕｄｙ ｉｎ Ｉｎｎｅｒ Ｍｏｎｇｏｌｉａ， Ｃｈｉｎａ． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｒｅｍｏｔｅ Ｓｅｎｓｉｎｇ， ２００５， ９ （３）： ３００－ ３０７．
［１６］胥晓 ． 四川植被净第一性生产力 （ＮＰＰ）对全球气候变化的响应 ［Ｊ］． 生态学杂志 ， ２００４，２３（６）：１９－２４．
Ｘｕ Ｘｉａｏ． Ｒｅｓｐｏｎｓｅ ｏｆ ｎｅｔ ｐｒｉｍａｒｙ ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ （ＮＰＰ） ｏｆ Ｓｉｃｈｕａｎ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｓ ｔｏ ｇｌｏｂａｌ ｃｌｉｍａｔｅ ｃｈａｎｇｅｓ ［Ｊ］． Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｅｃｏｌｏｇｙ， ２００４， ２３ （６）：１９－２４．
［１７］孙睿 ， 朱启疆 ． 气候变化对中国陆地植被净第一性生产力影响的初 步研究 ［Ｊ］．遥感学报 ，２００１，５（１）：５８－６２．
Ｓｕｎ Ｒｕｉ， Ｚｈｕ Ｑｉｊｉａｎｇ． Ｅｆｆｅｃｔ ｏｆ Ｃｌｉｍａｔｅ Ｃｈａｎｇｅ ｏｆ Ｔｅｒｒｅｓｔｒｉａｌ Ｎｅｔ Ｐｒｉｍａｒｙ Ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ ｉｎ Ｃｈｉｎａ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ ｒｅｍｏｔｅ ｓｅｎｓｉｎｇ， ２００１，５（１）：５８－６２．
［１８］朴世龙 ， 方精云 ， 郭庆华 ． 利用 ＣＡＳＡ 模型估算我国植被净第一性 生产力 ［Ｊ］，植物生态学报 ，２００１，２５： ６０３－６０８．
Ｐｉａｏ Ｓｈｉｌｏｎｇ ，Ｆａｎｇ Ｊｉｎｇｙｕｎ，Ｇｕｏ Ｑｉｎｇｈｕａ． Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ＣＡＳＡ Ｍｏｄｅｌ ｔｏ ｔｈｅ Ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ｏｆ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｔｅｒｒｅｓｔｒｉａｌ Ｎｅｔ Ｐｒｉｍａｒｙ Ｐｒｏｄｕｃｔｉｖ－ｉｔｙ ［Ｊ］． Ａｃｔａ Ｐｈｙｔｏｅｃｏｌｏｇｉｃａ Ｓｉｎｉｃａ， ２００１， ２５ （５）：６０３ －６０８．
［１９］朴世龙 ， 方精云 ． １９８２－１９９９年青藏高原植被净第一性生产力及其时 空变化 ［Ｊ］．自然资源学报 ，２００２，１７（３）：３７３－３８０．
Ｐｉａｏ Ｓｈｉｌｏｎｇ， Ｆａｎｇ Ｊｉｎｇｙｕｎ． ＡＴｅｒｒｅｓｔｒｉａｌ ｎｅｔ Ｐｒｉｍａｒｙ Ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ ａｎｄ ｉｔｓ ｓｐａｔｉｏ－ｔｅｍｐｏｒａｌ ｐａｔｔｅｒｎｓ ｉｎ Ｑｉｎｇｈａｉ－Ｘｉｚａｎｇ Ｐｌａｔｅａｕ， Ｃｈｉｎａ ｄｕｒｉｎｇ １９８２－１９９９［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｎａｔｕｒａｌ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ， ２００２，１７（３）：３７３－３８０． ［２０］刘文杰 ． 西双版纳近 ４０年气候变化对自然植被净第一性生产力的 影响山 ［Ｊ］．山地学报 ，２０００，１８（４）：２９６－３００．
Ｌｉｕ Ｗｅｎｊｉｅ．Ｉｍｐａｃｔ ｏｆ Ｃｌｉｍａｔｉｃ Ｖａｒｉａｔｉｏｎ ｏｎ Ｎｅｔ Ｐｒｉｍａｒｙ Ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ ｏｆ Ｎａｔｕｒａｌ Ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｉｎ Ｘｉｓｈｕａｎｇｂａｎｎａ ｉｎ Ｒｅｃｅｎｔ ４０ ｙｅａｒｓ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｍｏｕｎｔａｉｎ Ｓｃｉｅｎｃｅ， ２０００，１８（４）：２９６－３００．
［２１］周广胜 ， 张新时 ． 全球变化的中国自然植被的净第一性生产力研究 ［Ｊ］．植物生态学报 ，１９９６， ２０（１）： １１－１９．
Ｚｈｏｕ Ｇｕａｎｇｓｈｅｎｇ， Ｚｈａｎｇ Ｘｉｎｓｈｉ． Ｓｔｕｄｙ ｏｎ ＮＰＰｏｆ Ｎａｔｕｒａｌ Ｖｅｇｅｔａ－ｔｉｏｎ ｉｎ Ｃｈｉｎａ ｕｎｄｅｒ Ｇｌｏｂａｌ Ｃｌｉｍａｔｅ Ｃｈａｎｇｅ ［Ｊ］． Ａｃｔａ Ｐｈｙｔｏｅｃｌｏｇｉｃａ Ｓｉｎｉｃａ， １９９６， ２０（１）：１１－１９．
［２２］董云社 ， 章申 ， 齐玉春 ， 等 ． 内蒙古典型草地 ＣＯ２， Ｎ２Ｏ， ＣＨ４通量的同 时观测及其日变化 ［Ｊ］．科学通报 ， ２０００，４５（３）：３１８－３２２．
Ｄｏｎｇ Ｙｕｎｓｈｅ， Ｚｈａｎｇ Ｓｈｅｎ， Ｑｉ Ｙｕｃｈｕｎ． Ｆｌｕｘｅｓ ｏｆ ＣＯ２， Ｎ２Ｏ ａｎｄ ＣＨ４ ｆｒｏｍ ａ ｔｙｐｉｃａｌ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｇｒａｓｓｌａｎｄ ｉｎ Ｉｎｎｅｒ Ｍｏｎｇｏｌｉａ． Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｓｃｉ－ｅｎｃｅ Ｂｕｌｌｅｔｉｎ， ２０００， ４５ （３）：３１８－３２２．
［２３］ＰＩＮＺＯＮ Ｊ， ＢＲＯＷＮ Ｍ Ｅ， ＴＵＣＫＥＲ Ｃ Ｊ． Ｓａｔｅｌｌｉｔｅ ｔｉｍｅ ｓｅｒｉｅｓ ｃｏｒｒｅｃ－
李刚等：内蒙古草地 ＮＰＰ 变化及其对气候的响应 １９５５
ｔｉｏｎ ｏｆ ｏｒｂｉｔａｌ ｄｒｉｆｔ ａｒｔｉｆａｃｔｓ ｕｓｉｎｇ ｅｍｐｉｒｉｃａｌ ｍｏｄｅ ｄｅｐｏｓｉｔｉｏｎ． Ｉｎ： Ｎ． Ｈｕａｎｇ （Ｅｄｉｔｏｒ）， Ｈｉｌｂｅｒｔ－Ｈｕａｎｇ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ： Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ａｎｄ Ａｐｐｌｉ－ｃａｔｉｏｎｓ， ２００５： １６７－１８６．
［２４］ＴＵＣＫＥＲ Ｃ Ｊ， Ｊ Ｅ ＰＩＮＺＯＮ， Ｍ Ｅ ＢＲＯＷＮ， ｅｔ ａｌ． Ａｎ Ｅｘｔｅｎｄｅｄ ＡＶＨＲＲ ８－ｋｍ ＮＤＶＩ Ｄａｔａ Ｓｅｔ Ｃｏｍｐａｔｉｂｌｅ ｗｉｔｈ ＭＯＤＩＳ ａｎｄ ＳＰＯＴ Ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ＮＤＶＩ Ｄａｔａ． Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｒｅｍｏｔｅ Ｓｅｎｓｉｎｇ， ２００５， ２６（２０）： ４４８５－５５９８．
［２５］李世华 ， 牛铮 ， 李壁成 ． 植被净第一性生产力遥感过程模型研究 ． 水土
保持研究 ， ２００５，１２（３）：１２６－１２８．
Ｌｉ Ｓｈｉｈｕａ， Ｎｉｕ Ｚｈｅｎｇ， Ｌｉ Ｂｉｃｈｅｎｇ． Ｓｔｕｄｙ ｏｎ Ｒｅｍｏｔｅ Ｓｅｎｓｉｎｇ Ｐｒｏｃｅｓｓ Ｍｏｄｅｌ ｏｆ Ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ＮＰＰ． Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｆ Ｓｏｉｌ ａｎｄ Ｗａｔｅｒ Ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ． ２００５， １２（３）：１２６－１２８．
［２６］任继周 ． 草地农业生态学 ［Ｍ］． 北京 ：中国农业出版社 ，１９９５．
Ｒｅｎ Ｊｉｎｚｈｏｕ． Ｇｒａｓｓｐｌｏｔ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｅｃｏｌｏｇｙ ［Ｍ］．Ｂｅｉｊｉｎｇ： Ｃｈｉｎｅｓｅ ａｇ－ｒｉｃｕｌｔｕｒｅ ｐｒｅｓｓ， １９９５．
Ｖａｒｉａｔｉｏｎ ｏｆ ｎｅｔ ｐｒｉｍａｒｙ ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ ｏｆ Ｇｒａｓｓｌａｎｄ
ａｎｄ ｉｔｓ ｒｅｓｐｏｎｓｅ ｔｏ ｃｌｉｍａｔｅ ｉｎ Ｉｎｎｅｒ Ｍｏｎｇｏｌｉａ
Ｌｉ Ｇａｎｇ１，２，３， Ｚｈｏｕ Ｌｅｉ１，２，３， Ｗａｎｇ Ｄａｏｌｏｎｇ３， Ｘｉｎ Ｘｉａｏｐｉｎｇ１，２，３，
Ｙａｎｇ Ｇｕｉｘｉａ１，２，３， Ｚｈａｎｇ Ｈｏｎｇｂｉｎ１，２，３， Ｃｈｅｎ Ｂａｏｒｕｉ１，２，３
１． Ｋｅｙ Ｌａｂ ｏｆ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ Ｒｅｍｏｔｅ Ｓｅｎｓｉｎｇ ａｎｄ Ｄｉｇｉｔａｌ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ， Ｍｉｎｉｓｔｒｙ ｏｆ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ ， Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００８１ Ｃｈｉｎａ；
２． Ｈｕｌｕｎｂｅｉｅｒ Ｇｒａｓｓｌａｎｄ Ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｓｔａｔ ｉｏｎ， Ｈａｉｌａｅｒ １０００８１ Ｃｈｉｎａ；
３． Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ａｎｄ Ｒｅｇｉｏｎａｌ Ｐｌａｎｎｉｎｇ ｏｆ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ， Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００８１， Ｃｈｉｎａ
Ａｂｓｔｒａｃｔ： Ｎｅｔ Ｐｒｉｍａｒｙ Ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ ｉｓ ａ ｋｅｙ ｉｎｄｉｃａｔｏｒ ｔｏ ｅｖａｌｕａｔｅ ｔｈｅ ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ ｏｆ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｍｕｎｉｔｙ ｉｎ ｎａｔｕｒａｌ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ． Ｔｈｅ ｖａｒｉａｔｉｏｎ ｏｆ ＮＰＰ， ｗｈｉｃｈ ｄｉｒｅｃｔｌｙ ｒｅｆｌｅｃｔｓ ｔｈｅ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ ｒｅｓｐｏｎｓｅ ｔｏ ｃｌｉｍａｔｅ， ｃｏｕｌｄ ｂｅ ａｎ ｉｎｄｉｃａｔｏｒ ｏｆ ｔｈｅ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ ｒｅｓｐｏｎｓｅ ｔｏ ｃｌｉｍａｔｅ ｃｈａｎｇｅｓ． Ｕｓｉｎｇ ｒｅｍｏｔｅ ｓｅｎｓｉｎｇ ｄａｔａ ａｎｄ ｇｒｏｕｎｄ ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ ｓｔａｔｉｏｎ ｄａｔａ， ｗｅ ｅｓｔｉｍａｔｅｄ ＮＰＰ ｏｆ ｇｒａｓｓｌａｎｄ ｄｕｒｉｎｇ ｔｈｅ ｇｒｏｗ－ｉｎｇ ｓｅａｓｏｎ ｆｒｏｍ １９８２ ｔｏ ２００３ ｉｎ Ｉｎｎｅｒ Ｍｏｎｇｏｌｉａ ｕｓｉｎｇ ｔｈｅ ｌｉｇｈｔ ｕｓｅ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｍｏｄｅｌ ｐｒｏｐｏｓｅｄ ｂｙ Ｍｏｎｔｉｅｔｈ ｉｎ １９７２， ａｎｄ ｃａｌｃｕｌａｔｅｄ ｓｅｖｅｒａｌ ｃｌｉｍａｔｉｃ ｆａｃｔｏｒｓ ｗｈｉｃｈ ａｒｅ ｃｌｏｓｅｌｙ ｒｅｌａｔｅｄ ｔｏ ＮＰＰ． Ｗｅ ａｎａｌｙｚｅｄ ｔｈｅ ａｎｎｕａｌ ＮＰＰ ｖａｒｉａｔｉｏｎｓ ｏｆ ｇｒａｓｓｌａｎｄ ｉｎ Ｉｎｎｅｒ Ｍｏｎｇｏｌｉａ ｆｒｏｍ１９８２ ｔｏ ２００３， ａｓ ｔｈｅ ｃｌｉｍａｔｅ ｆａｃｔｏｒｓ， ａｎｄ ａｎａｌｙｚｅｄ ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｏｎｓ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｈｅ ＮＰＰ ａｎｄ ｃｌｉｍａｔｅ ｆａｃｔｏｒｓ． Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ＮＰＰ ｏｆ ｇｒａｓｓｌａｎｄ ｗａｓ ｉｎｃｒｅａｓｅｄ ｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎｓ ｄｕｒｉｎｇ ｇｒｏｗｉｎｇ ｓｅａｓｏｎ ｉｎ Ｉｎｎｅｒ Ｍｏｎｇｏｌｉａ ｆｒｏｍ １９８２ ｔｏ ２００３， ａｎｄ ｔｈｅ ａｖｅｒａｇｅ ｉｎｃｒｅａｓｅ ｒａｔｅ ｉｓ ０．００３６ ｇ Ｃ·ｍ－２·Ｇｒ－１． Ｔｈｅ ｓｐａｔｉａｌ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｂｅｔｗｅｅｎ ＮＰＰ， Ｂｉｏｌｏｇｉｃａｌ Ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ （ＢＴ） ａｎｄ Ｐｏｔｅｎｔｉａｌ Ｅｖａｐｏｔｒａｎｓｐｉｒａｔｉｏｎ Ｒａｔｅ （ＰＥＲ ） ｉｓ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｎｅｇａｔｉｖｅｌｙ ，ａｎｄ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｐｏｓｉｔｉｖｅ ｗｉｔｈ ｒａｉｎｆａｌｌ （ＲＡＩＮ）， ｍｏｉｓｔｕｒｅ ｈｕｍｉｄ （Ｋ） ａｎｄ Ａｃｔｕａｌ Ｅｖａｐｏｔｒａｎｓｐｉｒａｔｉｏｎ （ＡＥ）．Ｉｎ Ｉｎｎｅｒ Ｍｏｎｇｏｌｉａ， Ｔｈｅ ＮＰＰ ｏｆ ｇｒａｓｓｌａｎｄ ｗａｓ ｍｏｓｔ ｉｍｐａｃｔｅｄ ｂｙ ＲＡＩＮ ａｎｄ ＢＴ， ｍｏｒｅ ｏｂｖｉｏｕｓｌｙ ｂｙ ＲＡＩＮ． Ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｔｙｐｅ ｇｒａｓｓ－ｌａｎｄ’ｓ ＮＰＰ ｒｅｓｐｏｎｄｅｄ ｓｌｉｇｈｔｌｙ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｔｏ ｃｌｉｍａｔｅ ｃｈａｎｇｅｓ ｉｎ Ｉｎｎｅｒ Ｍｏｎｇｏｌｉａ．
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ： ＮＰＰ； ｌｉｇｈｔ ｕｓｅ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ； ａｎｎｕａｌ ｖａｒｉａｔｉｏｎ； ｃｌｉｍａｔｉｃ ｆａｃｔｏｒｓ； Ｉｎｎｅｒ Ｍｏｎｇｏｌｉａ
内蒙古草地ＮＰＰ变化及其对气候的响应
作者：李刚 ， 周磊 ， 王道龙 ， 辛晓平 ， 杨桂霞 ， 张宏斌 ， 陈宝瑞 ， Ｌｉ Ｇａｎｇ， Ｚｈｏｕ Ｌｅｉ， Ｗａｎｇ Ｄａｏｌｏｎｇ， Ｘｉｎ Ｘｉａｏｐｉｎｇ， Ｙａｎｇ Ｇｕｉｘｉａ， Ｚｈａｎｇ Ｈｏｎｇｂｉｎ， Ｃｈｅｎ Ｂａｏｒｕｉ
作者单位：
李刚，周磊，辛晓平，杨桂霞，张宏斌，陈宝瑞，Ｌｉ Ｇａｎｇ，Ｚｈｏｕ Ｌｅｉ，Ｘｉｎ Ｘｉａｏｐｉｎｇ，Ｙａｎｇ Ｇｕｉｘｉａ，Ｚｈａｎｇ
Ｈｏｎｇｂｉｎ，Ｃｈｅｎ Ｂａｏｒｕｉ（农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室，北京，１０００８１；呼伦贝尔草原生态系统国家 野外科学观测研究站，北京，１０００８１；中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，北京，１０００８１） ， 王道龙 ，Ｗａｎｇ Ｄａｏｌｏｎｇ（中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，北京，１０００８１） 刊名：生态环境
英文刊名：ＥＣＯＬＯＧＹ ＡＮＤ ＥＮＶＩＲＯＮＭＥＮＴ年，卷（期）：２００８，１７（５）被引用次数：
２次
参考文献（２６条）
１． ＯＪｌＭＡ Ｄ Ｓ；ＰＡＲＴＯＮ Ｗ Ｊ；ＣＯＵＧＨＥＮＯＵＲ Ｍ Ｂ Ｉｍｐａｃｔ ｏｆ ｃｌｉｍａｔｅ ａｎｄ ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ ｃａｒｂｏｎ ｄｉｏｘｉｄｅ ｃｈａｎｇｅｓ ｏｎ ｇｒａｓｓｌａｎｄ ｏｆ ｔｈｅｗｏｒｌｄ １９９６
２． ＰＡＲＴＯＮ Ｗ Ｊ；ＳＣＵＲＬＯＣＫ ＪＭＯ；ＯＪＩＭＡ Ｄ Ｓ Ｉｍｐａｃｔ ｏｆ ｃｌｉｍａｔｅ ｃｈａｎｇｅ ｏｎ ｇｒａｓｓｌａｎｄ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ａｎｄ ｓｏｉｌ ｃａｒｂｏｎ ｗｏｒｌｄｗｉｄｅ １９９５３． 牛建明 气候变化对内蒙古草原分布和生产力影响的预测研究 ［期刊论文］－草地学报 ２００１（０４）
４． ＢＲＡＳＷＥＬＬ Ｂ Ｈ；ＳＣＨＩＭＥＬＤ Ｓ；ＬＩＮＤＥＲＥ Ｔｈｅ ｒｅｓｐｏｎｓｅ ｏｆ ｇｌｏｂａｌ ｔｅｒｒｅｓｔｒｉａｌ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓ ｔｏ ｉｎｔｅｒａｎｎｕａｌ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙ［外文期刊］ １９９７（５３３９）
５． 朴世龙；方精云 １９９９年青藏高原植被净第一性生产力及其时空变化 ［期刊论文］－自然资源学报 ２００２（０３）６． 朴世龙；方精云；郭庆华 利用ＣＡＳＡ模型估算我国植被净第一性生产力 ［期刊论文］－植物生态学报 ２００１（０５）７． 孙睿；朱启疆 气候变化对中国陆地植被净第一性生产力影响的初步研究 ［期刊论文］－遥感学报 ２００１（０１）８． 胥晓 四川植被净第一性生产力（ＮＰＰ）对全球气候变化的响应 ［期刊论文］－生态学杂志 ２００４（０６）
９． 朱文泉；潘耀忠；龙中华 基于ＧＩＳ和ＲＳ的区域陆地植被ＮＰＰ估算－－以中国内蒙古为例 ［期刊论文］－遥感学报 ２００５（０３）１０． 李月臣；宫鹏；刘春霞 北方１３省１９８２－１９９９年植被变化及其与气候因子的关系 ［期刊论文］－资源科学 ２００６（０２）１１． 中国国家自然科学基金委员会生命科学部；中国科学院上海文献情报中心 全球变化与生态系统 １９９４
１２． 侯英雨；柳钦火；延吴；田国良 我国陆地植被净初级生产力变化规律及其对气候的响应 ［期刊论文］－应用生态学报 ２００７（０７）１３． 牛建明 内蒙古主要植被类型与气候因子关系的研究 ［期刊论文］－应用生态学报 ２０００（０１）
１４． 谷晓平；黄玫；季劲钧 近２０年气候变化对西南地区植被净初级生产力的影响 ［期刊论文］－自然资源学报 ２００７（０２）１５． 张新时 研究全球变化的植被－气候分类系统 ［期刊论文］－第四纪研究 １９９３（０２）１６． 任继周 草地农业生态学 １９９５
１７． 李世华；牛铮；李壁成 植被净第一性生产力遥感过程模型研究 ［期刊论文］－水土保持研究 ２００５（０３）
１８． ＴＵＣＫＥＲ Ｃ Ｊ；Ｊ Ｅ ＰＩＮＺＯＮ；Ｍ Ｅ ＢＲＯＷＮ Ａｎ Ｅｘｔｅｎｄｅｄ ＡＶＨＲＲ ８－ｋｍ ＮＤＶＩ Ｄａｔａ Ｓｅｔ Ｃｏｍｐａｔｉｂｌｅ ｗｉｔｈ ＭＯＤＩＳ ａｎｄ ＳＰＯＴ Ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ＮＤＶＩＤａｔａ ２００５（２０）
１９． ＰＩＮＺＯＮ Ｊ；ＢＲＯＷＮ Ｍ Ｅ；ＴＵＣＫＥＲ Ｃ Ｊ Ｓａｔｅｌｌｉｔｅ ｔｉｍｅ ｓｅｒｉｅｓ ｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ ｏｆ ｏｒｂｉｔａｌ ｄｒｉｆｔ ａｒｔｉｆａｃｔｓ ｕｓｉｎｇ ｅｍｐｉｒｉｃａｌ ｍｏｄｅｄｅｐｏｓｉｔｉｏｎ ２００５
２０． 董云社；章申；齐玉春 内蒙古典型草 ＣＯ２，Ｎ２Ｏ．ＣＨ４通量的同时观测及其日变化 ［期刊论文］－科学通报 ２０００（０３）２１． 周广胜；张新时 全球变化的中国自然植被的净第一性生产力研究 １９９６（０１）
２２． 刘文杰 西双版纳近４０年气候变化对自然植被净第一性生产力的影响山 ［期刊论文］－山地学报 ２０００（０４）２３． 何勇；董文杰；郭晓寅 基于ＭＯＤＩＳ的中国陆地植被生长及其与气候的关系 ［期刊论文］－生态学报 ２００７（１２）
２４． 国志兴；王宗明；宋开山 １９８２－２００３年东北林区森林植被ＮＤＶＩ与水热条件的相关分析 ［期刊论文］－生态学杂志 ２００７（１２）２５． ＦＡＮＧ Ｊ Ｙ；ＣＨＥＮ Ａ Ｐ；ＰＥＮＧ Ｃ Ｈ Ｃｈａｎｇｅｓｉｎｆｏｒｅｓｔ ｂｉｏｍａｓｓ ｃａｒｂｏｎ ｓｔｏｒａｇｅ ｉｎ Ｃｈｉｎａ ｂｅｔｗｅｅｎ １９４９ ａｎｄ １９９８ ２００１
２６． ＣＡＯ Ｍ Ｋ；ＷＯＯＤＷＡＲＤ Ｆ Ｉ Ｄｙｎａｍｉｃ ｒｅｓｐｏｎｓｅｓ ｏｆ ｔｅｒｒｅｓｔｒｉａｌ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ ｃａｒｂｏｎ ｃｙｃｌｉｎｇ ｔｏ ｇｌｏｂａｌ ｃｌｉｍａｔｅ ｃｈａｎｇｅ［外文期刊］１９９８（６６８２）
引证文献（２条）
１． 孙智辉 ． 王春乙 气候变化对中国农业的影响 ［期刊论文］－科技导报 ２０１０（４）
本文链接：：／／ｄ．ｇ．ｗａｎｆａｎｇｄａｔａ．．／Ｐｅｒｉｏｄｉｃａｌ＿ｔｒｙｈｊ２００８０５０４４．ａｓｐｘ
作文九：《草地中的美妙世界作文》900字
草地中的美妙世界
指导教师：胡蝶妹
风起云涌，超涨潮落，奇花异木，高山深谷，大自然像一位魔术师，不断地创造着奇迹。在这美妙的大自然中，无不有着创造奇迹的小精灵，它们的杰作，常常令人心中充满
了惊叹与震撼，它们就是生活在大自然中的小昆虫们。
我们在这个美丽的城市中生活，健康地成长～而那些“小精灵”们也有着属于它们的温暖的小家呢～在这个星期六，我惊奇地发现了草地中的另一个美妙世界～
下午，一缕阳光照耀着大地，让人迷恋～正当我痴痴地望着这幅和谐的午后风景画时，“咝咝”的叫声打破了午后的宁静，我蹑手蹑脚地随着这奇妙的音律小心翼翼地拔开了一丛草，眼前的景象不禁让我大吃一惊，就在这绿油油的草地中，竟然生存着那些可爱的小昆虫～
这奇异的发现勾起了我的好奇心。看～是蚂蚁，一只只蚂蚁正在搬运食物呢～他们长着长长的触角，身体就如同是３个小黑点串在一起一样～蚂蚁可是杂食动物啊，面包块，骨头，以及死亡的小昆虫，他们通通都能吃～我顺着他们所走的线路望去，他们正排着整齐的队列，搬运着比自己大两三倍的面包渣，一步一步艰难地向前走去～我心中不禁暗暗对小蚂蚁们起了敬仰之情～他们一个个真可称为“大力士”了～到底是什么力量让小蚂蚁们如此勤勉的劳作呢，
他们经过了漫长的跋涉，来到了他们的昆虫城堡中，我也随着他们来到了不远处的大树下。看到蚂蚁军队的归来，许许多多的小蚂蚁纷纷从土坡里钻了出来，他们别有深意地对视了一会儿，然后发出了“咝咝”的欢呼声，一起欢快地走回了他们自己的温馨小家中～
“蝈～蝈！”这是什么声音～我好奇地想。我绕到了大树后面，几只蝈蝈欢快地叫着，叫声如同一条清澈见底的小溪，婉转而动听，蝴蝶在几朵玉兰花上翩翩起舞，如同为这美妙的歌声伴舞～她们用那晶莹的大翅膀，来回扇动着，显得格外漂亮～“嗡嗡嗡”一群小蜜蜂飞来了，她们从这朵花飞到那朵花，又从那朵花飞到这朵花，小蜜蜂们的金翅膀像阳光中的万颗金点般在云絮间放射着，闪耀不定的光芒。蝉也叫起来～它们的鸣叫声如同大
乐队中的低音提琴，如此的美妙～这是属于昆虫们自己的音乐会。虽说是特殊，但可以说绝对没有比这更美妙的音韵了～
不知不觉，夜色悄悄降临了，星星点点的萤火虫在草丛中打起瞌睡来，小蚂蚁们也纷纷回洞休息了，多么美妙的一天，多么美妙的昆虫世界～
作文十：《[优秀作文]绿草地的控诉》300字
绿草地的控诉
我是一棵小草，生活在一片绿草地里。从前，这里很美，周围都是花草树木。每天它们和我玩，那些日子很快乐。可是有一天??哎，想起来就伤心！你们还是听听我的遭遇吧！
我和伙伴们生活在这个美丽的小区里。但有一天，小区里来了两个男孩子，他们在我身上踢球、嬉戏打闹，都痛死我了！等他们走后，我才发现，不仅是伙伴们受了伤，小花妹妹也骨折了！太过分了！我、小花妹妹、大树伯伯都很愤怒，大树伯伯沉重地叹着气，小花妹妹一个劲地哭，我却陷入了沉思：难道我们有什么地方对不起人类吗？为什么他们要这么对我们？过了几天，小区的员工在我身旁建了一个围栏，还填了“勿践踏草坪”的牌子，我可高兴了！可是没几天，人们又把栏杆弄斜了、牌子弄倒了，我多么伤心啊！
我想对人类好，也希望人类对我好。如果你们爱护我，我会加倍偿还你们，可是你们破坏我，我怎么对你们好？我多想人类爱护环境呀！
广州市番禺区市桥东兴小学三年级：林奕君
