英语作文人工智能对人类生活的影响

作文一：《英语作文人工智能对人类生活的影响》2900字

Ｎｏｗａｄａｙｓ，　ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ　ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ，　ｗｈｉｃｈ　ｉｓ　ｂｅｉｎｇ　ｍｏｒｅ　ａｎｄ　ｍｏｒｅ　ｆａｍｉ　ｌｉａｒ　ｗｉｔｈ　ｕｓ　ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ｏｆ　ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，　ｉｓ　ｉｎｆｉｌｔｒａｔｉｎ　ｇ　ｉｎｔｏ　ｏｕｒ　ｄａｉｌｙ　ｌｉｆｅ　ｇｒａｄｕａｌｌｙ，　ａｎｄ　ｉｔ　ｂｒｉｎｇｓ　ｇｒｅａｔ　ｃｏｎｖｅｎｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　ｐｒｏｇｒｅｓ　ｓ　ｔｏ　ｏｕｒ　ｓｏｃｉｅｔｙ．　Ａｌｔｈｏｕｇｈ　ｗｅ　ｄｏｎ＇ｔ　ｈａｖｅ　ａ　ｇｒｅａｔ　ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ　ａｂｏｕｔ　ｔｈｅ　ｓｐｅｃ　ｉｆｉｃ　ｃｏｎｔｅｎｔ　ｏｆ　ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ　ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ，　ｗｅ　ｅｎｊｏｙ　ｔｈｅ　ｃｏｎｖｅｎｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　ｂｅｎｅｆｉ　ｔ　ｔｈａｔ　ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ　ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ　ｂｒｉｎｇｓ　ｔｏ　ｕｓ．　Ｗｅ　ｃａｎ　ｓａｙ　ｔｈａｔ　ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ　ｉｎｔｅｌｌｉｇｅ　ｎｃｅ　ｉｓ　ｃｈａｎｇｉｎｇ　ｔｈｅ　ｗａｙ　ｏｆ　ｏｕｒ　ｌｉｖｉｎｇ，　ｌｅａｒｎｉｎｇ，　ｗｏｒｋｉｎｇ　ａｎｄ　ｓｏ　ｏｎ．

Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ　ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ　ｃａｎ　ｂｅ　ｓｃｒｉｐｔｅｄ　ａｓ　ａ　ｎｅｗ　ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，　ｗ　ｈｉｃｈ　ｉｓ　ｕｓｅｄ　ｔｏ　ｓｉｍｕｌａｔｅ　ｈｕｍａｎ　ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ．　Ｎａｍｅｌｙ，　ｐｕｔｅｒｓ　ｓｉｍｕｌａｔｅ　ｔｈｅ　ｗａｙ　ｏｆ　ｈｕｍａｎ＇ｓ　ｔｈｉｎｋｉｎｇ　ａｎｄ　ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ　ｂｅｈａｖｉｏｒ，　ｓｕｃｈ　ａｓ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ，　Ｒ　ｅａｓｏｎｉｎｇ，　Ｔｈｉｎｋｉｎｇ，　Ｐｌａｎｎｉｎｇ，　ａｎｄ　ｓｏ　ｏｎ．　Ｗｅ　ｃａｎ＇ｔ　ｄｅｎｙ　ｔｈｅ　ｆａｃｔ　ｔｈａｔ　ａｒｔｉｆｉ　ｃｉａｌ　ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ　ｉｓ　ｏｆ　ｇｒｅａｔ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ｎｏｗａｄａｙｓ．　Ｆｏｒ　ｅｘａｍｐｌｅ，　ａ　ｌｏｔ　ｏｆｉｎｔ　ｅｌｌｉｇｅｎｔ　ｐｕｔｅｒ　ｏｒ　ｈｏｕｓｅｈｏｌｄ　ａｐｐｌｉａｎｃｅｓ　ｅ　ｉｎｔｏ　ｏｕｒ　ｌｉｆｅ，　ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ　ｒ　ｏｂｏｔｓ　ｈｅｌｐ　ｕｓ　ｔｏ　ｆｉｎｉｓｈ　ｓｏｍｅ　ｄｉｆｆｉｃｕｌｔ　ｗｏｒｋ　ｔｈａｔ　ｗｅ　ｃａｎ＇ｔ　ｄｏ　ｂｙ　ｏｕｒｓｅｌｖｅｓ，　ａｎｄ　ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ　ｃｏｎｔｒｏｌ　ｈａｓ　ｉｍｐｒｏｖｅｄ　ｏｕｒ　ｗｏｒｋｉｎｇ　ｇｒｅａｔｌｙ．　Ｗｅ　ｃａｎ　ｓａｙ　ｔｈａｔ　ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ　ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ　ｅｘｉｓｔｓ　ｅｖｅｒｙｗｈｅｒｅ．

Ａｓ　ｏｎｅ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｔｈｒｅｅ　ｍｏｓｔ　ｃｕｔｔｉｎｇ－ｅｄｇｅ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ　ｉｎ　ｔｔｙ－ｆｉｒｓｔ　Ｃｅｎｔｕｒ　ｙ，　ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ　ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ　ｈａｓ　ａ　ｖｅｒｙ　ｂｒｉｇｈｔ　ｐｒｏｓｐｅｃｔ．　Ｈｏｗｅｖｅｒ，　Ｔｈｅ　ｂｉｇｇｅｓｔ　ｏｂｓｔａｃｌｅ　ｏｆ　ｉｔ　ｉｓ　ｔｈａｔ　ｉｔ　ｉｓ　ａ　ｓｕｂｊｅｃｔ，　ｗｈｉｃｈ　ｉｓ　ｒｅｌａｔｅｄ　ｔｏ　ｐｕｔｅｒ　ｓｃｉｅｎｃｅ．　Ｐ

ｓｙｃｈｏｌｏｇｙ．　Ｐｈｉｌｏｓｏｐｈｙ　ａｎｄ　ｏｔｈｅｒ　ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ．　Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ，　ｗｈａｔ　ｗｅ　ｓｈｏｕｌｄ　ｄ　ｏ　ｉｓ　ｔｏ　ｓｔｕｄｙ　ｈａｒｄ，　ｗｉｄｅｎ　ｏｕｒ　ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ，　ａｎｄ　ｃｏｎｓｏｌｉｄａｔｅ　ｏｕｒ　ｐｒｏｆｅｓｓｉｏｎａｌ　ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ．　Ｏｎｌｙ　ｂｙ　ｔｈｉｓ　ｗａｙ　ｃａｎ　ｗｅ　ｄｏ　ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｔｏ　ｔｈｅ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ｏｆ　ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ　ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔ　ｏｆ　ｏｕｒ　ｌｉｖｅｓ．

Ｆｕｔｕｒｅ　ｔｒｅｎｄｓ　ｉｎ　ｐｕｔｅｒ　ｓｃｉｅｎｃｅ　ｉｓ　ｏｎｅ　ｏｆ　ｔｈｅ　ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ　ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ，　Ｉｔ　ｉｓ　ｔｈｅ　ｒｅｓｅａｒｃｈ　ａｎｄ　ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ　ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｈｕｍａｎ　ｔｈｏｕｇｈｔ　ａｎｄ　ｅｖｅｎｔｕａｌｌｙ　ｂｅ　ａｂｌｅ　ｔｏ　ｍａｋｅ　ａ　ｈｕｍａｎ　ｌｉｋｅ　ｔｏ　ｔｈｉｎｋ　ｔｈｅ　ｓａｍｅ　ｍａｃｈｉｎｅ．Ｆｏｒ　ｈｕｍａｎ　ｓｅｒｖｉｃｅｓ　ａｎｄ　ｔｏ　ｈｅｌｐ　ｐｅｏｐｌｅ　ｓｏｌｖｅ　ｐｒｏｂｌｅｍｓ．

Ａｆｔｅｒ　ａｌｌ，　ｐｅｏｐｌｅ　ｔｈｏｕｇｈｔ　ｉｔ　ｗａｓ　ｕｎｉｑｕｅ，　ｔｈｅｒｅ　ａｒｅ　ｆｅｅｌｉｎｇｓ，　ｔｈｅｒｅ　ａｒｅ　ａ　ｖａｒｉｅｔｙ　ｏｆ　ｃｈａｒａｃｔｅｒ，　ｔｈｉｓ　ｗｉｌｌ　ｂｅ　ｖｅｒｙ　ｄｉｆｆｉｃｕｌｔ　ｔｏ　ａｃｈｉｅｖｅ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｍａｃｈｉｎｅ．Ｉｎ　ｆａｃｔ，　ｔｏ　ｄｏ　ｔｈｅ　ｓａｍｅ　ａｓ　ｔｈｅ　ｈｕｍａｎ　ｔｈｉｎｋｉｎｇ　ｍａｃｈｉｎｅ，　ｔｈｅ　ｏｎｌｙ　ｏｎｅ　ｏｆ　ｔｈｅ　ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ　ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ，　ｉｓ　ｂｙ　ｎｏ　ｍｅａｎｓ　ａｌｌ．　Ｔｈｒｏｕｇｈ　ｔｈｅ　ｓｔｕｄｙ　ｏｆ　ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ　ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ，　ｃａｎ　ｒｅｓｏｌｖｅ　ａｌｌ　ｋｉｎｄｓ　ｏｆ　ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ　ｐｒｏｂｌｅｍｓ，　ａｎｄ　ｐｒｏｍｏｔｅ　ｔｈｅ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ｏｆ　ｏｔｈｅｒ　ｓｃｉｅｎｃｅ，　ｔｈｅ　ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ　ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ　ｉｓ　ｔｈｅ　ｂｅｓｔ！

Ｉ　ｂｅｌｉｅｖｅ　ｔｈａｔ　ｔｈｅ　ｓｃｉｅｎｃｅ　ｏｆ　ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ　ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ　ｉｓ　ｗａｉｔｉｎｇ　ｆｏｒ　ｈｕｍａｎｉｔｙ　ｔｏ　ｅｘｐｌｏｒｅ　ｉｔ　ｓｔｅｐ　ｂｙ　ｓｔｅｐ　ｔｈｅ　ｒｅａｌ　ｃｏｎｎｏｔａｔｉｏｎ．

计算机科学　的未来趋势是　人工智能　的一种，　它是人类思维的研究和仿真，　最终能够使人　喜欢思考，为人类服务，帮助人们解决问题。

毕竟，　人们认为它是独特的，　有感情，　有各种各样的字符，　这将是非常难以实现的机器，　事实上，做同样的人的思维机器，唯一的　人工智能　，是没有任何手段。　通过对　人工智能　的研　究，可以解决各种科学问题，促进其他科学的发展，人工智能是最好的！

我相信人工智能的科学正在等待人类去探索它一步一步的真正内涵。

机器人本身并没有是非善恶之分，　关键在于如何运用。　面对日新月异　的机器人技术，人类需要的是与之相匹配的使用智慧。说到底，机器　人技术到底是为人类造福，　还是为祸，　关键仍然在于我们自己的选择。　由于人工智能拥有智商，　它可能会反抗人类。　这种隐患也在多部电影　中发生过，其主要的关键是允不允许机器拥有自主意识的产生与延　续，　如果使机器拥有自主意识，　则意味着机器具有与人同等或类似的　创造性，自我保护意识，情感和自发行为

作文二：《人工智能对人类的影响英语作文》1200字

Ｒｅｃｅｎｔｌｙ，　Ｇｏｏｇｌｅ’ｓ　　ＡｌｐｈａＧｏ　ｄｅｆｅａｔｅｄ　Ｌｅｅ　ｓｅｄｏｌ，　ｔｈｅ　Ｗｏｒｌｄ　Ｇｏ　ｃｈａｍｐｉｏｎ，　４　ｔｏ　１　ｉｎ　ａ　ｆｉｖｅ　ｇａｍｅ　ｍａｔｃｈ．　Ｉｔ　ｍａｋｅｓ　ｕｓ　ａｎｘｉｅｔｙ　．Ｓｏｍｅ　ｐｅｏｐｌｅ　ｅｘｐｅｃｔ　ＡＩ　ｔｏ　ｂｅｎｅｆｉｔ　ｍａｈｋｉｎｄ　ｉｎ　ｍｏｒｅ　ｆｉｅｌｄｓ．　Ｓｏｍｅ　ｏｔｈｅｒｓ　ｆｅａｒ　ｔｈａｔ　ＡＩ　ｗｉｌｌ　ｅｖｅｎｔｕａｌｌｙ　ｇｅｔ　ｏｕｔ　ｏｆ　ｃｏｎｔｒｏｌ．　Ｂｕｔ　Ｉ　ｔｈｉｎｋ　ｔｈａｔ’ｓ　ｎｏｔ　ｗｏｒｒｙ．

Ｆｉｒｓｔｌｙ，　Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ　ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ　ｉｓ　ｔｈｅ　ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｐｒｏｃｅｓｓ　ｏｆ　ｃｏｎｓｃｉｏｕｓｎｅｓｓ，　ｔｈｉｎｋｉｎｇ．　Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ　ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ　ｉｓ　ｎｏｔ　ｈｕｍａｎ　ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ　，ｂｕｔ　ｃａｎ　ｔｈｉｎｋ　ｌｉｋｅ　ｐｅｏｐｌｅ，　ｍａｙ　ａｌｓｏ　ｂｅ　ｍｏｒｅ　ｔｈａｎ　ｈｕｍａｎ　ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ．　Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ　ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ　ｈａｓ　ｔｗｏ　ｖｉｅｗｓ，　ｏｎｅ　ｉｓ　ＢＯＴＴＯＭ－ＵＰ　ＡＩ，　ｔｈｅ　ｏｔｈｅｒ　ｉｓ　ＴＯＰ－ＤＯＷＮ　ＡＩ．　ＢＯＴＴＯＭ－ＵＰ　ＡＩ　　ｐｏｉｎｔｓ　ｏｕｔ　ｔｈａｔ　ｉｔ　ｉｓ　ｐｏｓｓｉｂｌｅ　ｔｏ　ｃｒｅａｔｅ　ａ　ｔｒｕｌｙ　ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ　ｍａｃｈｉｎｅ　ｔｈａｔ　ｃａｎ　ｒｅａｓｏｎ　ａｎｄ　ｓｏｌｖｅ　ｐｒｏｂｌｅｍｓ，　ａｎｄ　ｔｈａｔ　ｓｕｃｈ　ｍａｃｈｉｎｅｓ　ｃａｎ　ｂｅ　ｐｅｒｃｅｉｖｅｄ　ａｓ　ｃｏｎｓｃｉｏｕｓ　ａｎｄ　ｓｅｌｆ　ａｗａｒｅ．　ＴＯＰ－ＤＯＷＮ　ＡＩ　ｃｏｕｌｄ　ｎｏｔ　ｐｒｏｄｕｃｅ　ｒｅａｌ　ｒｅａｓｏｎ　ａｎｄ　ｓｏｌｖｅ　ｔｈｅ　ｐｒｏｂｌｅｍ　ｏｆ　ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ　ｍａｃｈｉｎｅｓ，　ｔｈｅｓｅ　ｍａｃｈｉｎｅｓ　ｂｕｔ　ｌｏｏｋｓ　ｌｉｋｅ　ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ，　ｂｕｔ　ｄｉｄｎ＇ｔ　ｒｅａｌｌｙ　ｈａｖｅ　ａ　ｓｍａｒｔ，　ａｌｓｏ　ｗｏｎ＇ｔ　ｈａｖｅ　ｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔ　ｃｏｎｓｃｉｏｕｓｎｅｓｓ．　Ｉｎ　ｍｙ　ｏｐｉｎｉｏｎ，　ＴＯＰ－ＤＯＷＮ　ＡＩ　ｉｓ　ｍｏｒｅ　ｒｅａｌｉｓｔｉｃ，　ＢＯＴＴＯＭ－ＵＰ　ＡＩ　ｉｓ　ａ　ｂｉｔ　ｂｅｙｏｎｄ　ｔｈｅ　ｃｕｒｒｅｎｔ　ｌｅｖｅｌ　ｏｆ　ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ．　Ｓｅｃｏｎｄｌｙ，　Ｏｕｒ　ｃｏｕｎｔｒｙ　ｗｉｌｌ　ｎｏｔ　ａｌｌｏｗ　ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ　ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ　ｗｉｔｈ　ｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔ　ｃｏｎｓｃｉｏｕｓｎｅｓｓ，　ｊｕｓｔ　ｌｉｋｅ　ｙｏｕ　ｃａｎ’ｔ　ｃｌｏｎｉｎｇ　ｈｕｍａｎ　ｂｙ　ｃｌｏｎｉｎｇ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ．

Ｆｉｎａｌｌｙ，　ｗｅ　ｈａｖｅ　ｔｏ　ｃａｌｍ　ｔｈｅ　ｍｏｏｄ，　ｇｏｏｄ　ｅｖｅｒｙ　ｄａｙ．

作文三：《人工智能对人类的影响英语作文》2500字

人工智能对人类的影响英语作文

人工智能对人类的影响英语作文１

Ｎｏｗａｄａｙｓ，　ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ｒａｐｉｄ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ｏｆ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，　ｉｎｔｅｒｎｅｔ　ａｎｄ　ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ　ｍｅｒｃｅ　ｈａｖｅ　ｂｅｅｎ　ｖｅｒｙ　ｐｏｐｕｌａｒ　ｉｎ　ｏｕｒ　ｄａｉｌｙ　ｌｉｖｅｓ．　Ｆｏｒ　ｅｘａｍｐｌｅ，　ｉｔ　ｉｓ　ｆａｓｈｉｏｎａｂｌｅ　ｆｏｒ　ｙｏｕｎｇｓｔｅｒｓ　ｔｏ　ｐｕｒｃｈａｓｅ　ｄａｉｌｙ　ｅｓｓｅｎｔｉａｌｓ，　ｓｕｃｈ　ａｓ　ｂｏｏｋｓ，　ｃｌｏｔｈｅｓ，　ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ　ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ，　ｏｎ　ｓｏｍｅ　ｆａｍｏｕｓ　ｗｅｂｓｉｔｅ，　ｌｉｋｅ

Ｔａｏｂａｏ，　ＥＢａｙ　ａｎｄ　Ａｌｉｂａｂａ，　ｔｈｒｏｕｇｈ　ｍａｎｙ　ｃｏｕｒｉｅｒ　ｐａｎｉｅｓ．　Ａｓ　ｗｅ　ａｌｌ　ｋｎｏｗｎ，　ｏｎｌｉｎｅ　ｓｈｏｐｐｉｎｇ　ｈａｓ　ｍａｎｙ　ａｄｖａｎｔａｇｅｓ．　Ｆｉｒｓｔｌｙ，　ｏｎｌｉｎｅ　ｓｈｏｐｐｉｎｇ　ｉｓ　ｍｏｒｅ　ｃｏｎｖｅｎｉｅｎｔ　ｔｈａｎ　ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ　ｍｅａｎｓ．　Ｗｅ　ｃａｎ　ｆｉｎｄ　ａ　ｓｈｏｐ　ｗｉｔｈ　ｓｏ　ｍａｎｙ　ｇｏｏｄｓ　ｔｈａｔ　ｗｅ　ｍａｙ　ｆａｖｏｒ，　ｗｈｉｌｅ　ａｌｌ　ｔｈｅｓｅ　ｊｕｓｔ　ｎｅｅｄ　ｃｌｉｃｋｉｎｇ　ｏｕｒ　ｍｏｕｓｅ　ａｎｄ　ｔｙｐｉｎｇ－ｉｎ　ｔｈｅ　ｋｅｙ　ｗｏｒｄ　ｏｆ　ｗｈａｔ　ｗｅ　ｗａｎｔ　ｔｏ　ｆｉｎｄ．　Ａｎｄ　ｉｔ　ａｌｓｏ　ｓａｖｅｓ　ｏｕｒ　ａ　ｇｒｅａｔ　ｓｏｍｅ　ｏｆ　ｔｉｍｅ．　Ｓｅｃｏｎｄｌｙ，　ｍｏｒｅ　ｃｈｏｉｃｅｓ　ｔｈａｎ　ｒｅａｌ　ｓｔｏｒｅ　ａｒｅ　ａｎｏｔｈｅｒ　ａｔｔｒａｃｔｉｏｎ　ｔｏ　ｃｕｓｔｏｍｅｒｓ．　Ｏｎｌｉｎｅ　ｓｈｏｐｐｉｎｇ　ｃａｎ　ｐｒｏｖｉｄｅ　ｍａｓｓ

ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ａｂｏｕｔ　ｐｒｏｄｕｃｔｓ　ｗｈｉｃｈ　ｃａｎ　ｂｅ　ｓｕｉｔ　ｆｏｒ　ｃｕｓｔｏｍｅｒｓ　ｎｅｅｄｓ，　ｔａｓｔｅｓ，　ａｎｄ　ｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ．　Ｔｈｉｒｄｌｙ，　ａｓ　ｗｉｔｈｏｕｔ　ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ　ｗａｒｅｈｏｕｓｅｓ　ａｎｄ　ｒｅｔａｉｌ　ｓｈｏｐｓ，　ｏｎｌｉｎｅ　ｓｈｏｐｐｉｎｇ　ｈａｓ　ｃａｎ　ｍａｋｅ　ｕｓ　ｇａｉｎ　ｌｏｗｅｒ　ｃｏｓｔｓ　ａｎｄ　ｐｒｉｃｅｓ．　Ｈｏｗｅｖｅｒ，　ｉｎ　ｓｐｉｔｅ　ｏｆ　ｉｔｓ　ａｄｖａｎｔａｇｅｓ，　ｗｅ　ｃａｎｔ　ｔｕｒｎ　ａ　ｂｌｉｎｄ　ｅｙｅ　ｔｏ　ｉｔｓ

ｄｉｓａｄｖａｎｔａｇｅｓ．　Ｏｂｖｉｏｕｓｌｙ，　ｑｕａｌｉｔｙ　ｐｒｏｂｌｅｍ　ｉｓ　ｉｔｓ　ｆｉｒｓｔ　ｄｉｓａｄｖａｎｔａｇｅ．

Ｃｕｓｔｏｍｅｒｓ　ａｌｗａｙｓ　ｂｕｙ　ｆａｋｅ　ｍｏｄｉｔｉｅｓ　ｗｈｉｃｈ　ａｒｅ　ｎｏｔ　ｄｅｓｃｒｉｂｅｄ　ａｓ　ｏｎｌｉｎｅ　ｓｈｏｐｓ．　Ｉｎ　ａｄｄｉｔｉｏｎ，　ｉｔｓ　ｔｒｏｕｂｌｅｓｏｍｅ　ａｎｄ　ａｎｎｏｙｉｎｇ　ｆｏｒ　ｕｓ　ｔｏ　ｍａｋｅ　ａ　ｃｈａｎｇｅ　ｗｈｅｎ　ｔｈｅｙ　ａｒｅ　ｎｏｔ　ｓａｔｉｓｆｉｅｄ　ｗｉｔｈ　ｗｈａｔ　ｗｅ　ｂｏｕｇｈｔ　ｏｎｌｉｎｅ．　Ｔｈｅ　ｓｅｃｏｎｄ

ｄｉｓａｄｖａｎｔａｇｅ　ｉｓ　ｓｅｃｕｒｉｔｙ　ｉｓｓｕｅｓ．　Ｗｈｅｎ　ｗｅ　ｓｈｏｐ　ｏｎｌｉｎｅ，　ｗｅ　ｎｅｅｄ　ｐａｙ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　ｍｏｄｉｔｉｅｓ　ｂｙ　ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ　ｐａｙｍｅｎｔｓ，　ｂｕｔ　ｈａｃｋｅｒｓ　ｃａｎ　ｉｎｖａｄｅ　ｏｕｒ

ｐｕｔｅｒｓ　ａｎｄ　ｓｔｅａｌ　ｏｕｒ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，　ｔｈｉｓ　ｉｓ　ｎｏｔ　ｓａｆｅ　ｆｏｒ　ｏｎｌｉｎｅ　ｓｈｏｐｐｉｎｇ．

人工智能对人类的影响英语作文２

Ｆｕｔｕｒｅ　ｔｒｅｎｄｓ　ｉｎ　ｐｕｔｅｒ　ｓｃｉｅｎｃｅ　ｉｓ　ｏｎｅ　ｏｆ　ｔｈｅ　ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ　ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ，Ｉｔ　ｉｓ　ｔｈｅ　ｒｅｓｅａｒｃｈ　ａｎｄ　ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ　ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｈｕｍａｎ　ｔｈｏｕｇｈｔ　ａｎｄ　ｅｖｅｎｔｕａｌｌｙ　ｂｅ　ａｂｌｅ　ｔｏ　ｍａｋｅ　ａ　ｈｕｍａｎ　ｌｉｋｅ　ｔｏ　ｔｈｉｎｋ　ｔｈｅ　ｓａｍｅ　ｍａｃｈｉｎｅ．Ｆｏｒ　ｈｕｍａｎ　ｓｅｒｖｉｃｅｓ　ａｎｄ　ｔｏ　ｈｅｌｐ　ｐｅｏｐｌｅ　ｓｏｌｖｅ　ｐｒｏｂｌｅｍｓ．

ｓｃｉｅｎｃｅ，　ｔｈｅ　ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ　ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ　ｉｓ　ｔｈｅ　ｂｅｓｔ！

［人工智能对人类的影响英语作文］

作文四：《对人工智能学习的感想》3800字

学校：

学院：　　　　　　　　班级：

姓名：　　　　　　　　学号：

谈谈人工智能的学习感想

人工智能（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ　Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）　，英文缩写为ＡＩ。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。　人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能技术导论这门课的学习，让我知道了人工智能从诞生发展到今天经历了一条漫长的路，许多科研人员为此而不懈努力。　人工智能的开始可以追溯到电子学出现以前。象布尔和其他一些哲学家和数学家　建立的理论原则后来成为人工智能逻辑学的基础。而人工智能真正引起　研究者的兴趣则是１９４３年计算机发明以后的事。技术的发展最终使得人们可以仿真　人类的智能行为，至少看起来不太遥远。接下来的四十年里，尽管碰到许多阻碍，人工智能仍然从最初只有十几个研究者成长到现在数以千计的工程师和专家在研究；　从一开始只有一些下棋的小程序到现在的用于疾病诊断的专家系统，人工智能的发展有目共睹。

人工智能经过几十年的发展，其应用在不少领域得到发展，在我们的日常生活和学习当中也有许多地方得到应用。我通过网络查找，知道了以下领域的人工智能的发展。

１（机器翻译

机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程，用以完成这一过程的软件系统叫做机器翻译系统。几十年来，国内外许多专家、学者为　机器翻译的研究付出了大量的心血和汗水。虽然至今还没有一个实用、全面、高质量的自动翻译系统出现，不过也取得了很大的进展，特别是作为人们的辅助翻译工　具，机器翻译已经得到大多数人的认可。目前，国内的机器翻译软件不下百种，根据这些软件的翻译特点，大致可以分为三大类：词典翻译类、汉化翻译类和专业翻　译类。词典类翻译软件代表是“金山词霸”了，堪称是多快好省的电子词典，它可以迅速查询英文单词或词组的词义，并提供单词的发音，为用户了解单词或词组含　义提供了极大的便利。汉化翻译软件的典型代表是“东方快车２０００”，它首先提出了“智能汉化”的概念，使翻译软件的辅助翻译作用更加明显。以“译星”、　“雅信译霸”为代表的专业翻译系统，是面对专业或行业用户的翻译软件，但其专业翻译的质量与人们的实用性还有不少差距，有人评价说“满篇英文难不住，满篇　中文看不懂”，该说法虽然比较极端，但机译译文的质量确实却一直是个老大难问题。这里，我们不妨对现有的机译和人译过程作一比较，从中可以看出一些原因。

机器翻译：

１．一句一句处理，上下文缺乏联系；

２．对源语言的分析只是求解句法关系，完全不是意义上的理解；

３．缺乏领域知识，从计算机到医学，从化工到法律都通用，就换专业词典；

４．译文转换是基于源语言的句法结构的，受源语言的句法结构的束缚；

５．翻译只是句法结构的和词汇的机械对应。

人工翻译：

１．一般会先通读全文，会前后照应；

２．对源语言是求得意义上的理解；

３．只有专业翻译人员，而没有万能翻译人员；

４．译文是基于他对源语言的理解，不受源语言的句法结构的束缚；

５．翻译是一个再创造的过程。

在目前的情况下，计算机辅助翻译应该是一个比较好的实际选择。事实上，在很多领域中，计算机辅助人类工作的方式已经得到了广泛的应用，例如ＣＡＤ软　件。如果计算机辅助技术用于语言的翻译研究，应该同样可以起到很大的辅助作用，这就是所谓的“计算机辅助翻译”。它集机器记忆式翻译、语法分析式翻译和人　际交互式翻译为一体，把翻译过程中机械、重复、琐碎的工作交给计算机来完成。这样，翻译者只需将精力集中在创造性的思考上，有利于工作效率的提高。

机器翻译研究归根结底是一个知识处理问题，它涉及到有关语言内的知识、语言间的知识、以及语言外的世界知识，其中包括常识和相关领域的专门知识。随　着因特网的普及与发展，机器翻译的应用前景十分广阔。作为人类探索自己智能和操作知识的机制的窗口，机器翻译的研究与应用将更加诱人。国际上有关专家分析　认为机器翻译要想达到类似人工翻译一样的流畅程度，至少还要经历１５年时间的持续研究，但在人类对语言研究还没有清楚“人脑是如何进行语言的模糊识别和判　断”的情况下，机器翻译要想达到１００％的准确率是不可能的。

２（专家系统

专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。专家系统内部含有大量的某个领域的专家水平的知识与经验，能够运用人类专家的知识和解决　问题的方法进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，来解决该领域的复杂问题。专家系统是人工智能应用研究最活跃和最广泛的应用领域之一，涉及到社会各个　方面，各种专家系统已遍布各个专业领域，取得很大的成功。根据专家系统处理的问题的类型，把专家系统分为解释型、诊断型、调试型、维修型、教育型、预测　型、规划型、设计型和控制型等１０种类型。具体应用就很多了，例如血液凝结疾病诊断系统、电话电缆维护专家系统、花布图案设计和花布印染专家系统等等。

为了实现专家系统，必须要存储有该专门领域中经过事先总结、分析并按某种模式表示的专家知识（组成知识库），以及拥有类似于领域专家解决实际问题的　推理机制（构成推理机）。系统能对输入信息进行处理，并运用知识进行推理，做出决策和判断，其解决问题的水平达到或接近专家的水平，因此能起到专家或专家　助手的作用。

开发专家系统的关键是表示和运用专家知识，即来自领域专家的己被证明对解决有关领域内的典型问题有用的事实和过程。目前，专家系统主要采用基于规则　的知识表示和推理技术。由于领域的知识更多是不精确或不确定的，因此，不确定的知识表示与知识推理是专家系统开发与研究的重要课题。此外，专家系统开发工　具的研制发展也很迅速，这对扩大专家系统的应用范围，加快专家系统的开发过程，将起到积极地促进作用。随着计算机科学技术整体水平的提高，分布式专家系　统、协同式专家系统等新一代专家系统的研究也发展很快。在新一代专家系统中，不但采用基于规则的推理方法，而且采用了诸如人工神经网络的方法与技术。

３（符号计算

计算机最主要的用途之一就是科学计算，科学计算可分为两类：一类是纯数值的计算，例如求函数的值，方程的数值解，比如天气预报、油藏模拟、航天等领　域；。另一类是符号计算，又称代数运算，这是一种智能化的计算，处理的是符号。符号可以代表整数、有理数、实数和复数，也可以代表多项式，函数，集合　等。。长期以来，人们一直盼望有一个可以进行符号计算的计算机软件系统。。早在５０年代末，人们就开始对此研究。。进入８０年代后，随着计算机的普及和人　工智能的发展，相继出现了多

种功能齐全的计算机代数系统软件，其中Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａ和Ｍａｐｌｅ是它们的代表，由于它们都是用Ｃ语言写成的，所以可　以在绝大多数计算机上使用。。Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａ是第一个将符号运算，数值计算和图形显示很好地结合在一起的数学软件，用户能够方便地用它进行多种形　式的数学处理。

计算机代数系统的优越性主要在于它能够进行大规模的代数运算。。通常我们用笔和纸进行代数运算只能处理符号较少的算式，当算式的符号上升到百位数　后，手工计算就很困难了，这时用计算机代数系统进行运算就可以做到准确，快捷，有效。。　现在符号计算软件有一些共同的特点就是在可以进行符号运算、数值计算和图形显示等同时，还具有高效的可编程功能。在操作界面上一般都支持交互式处理，人们　通过键盘输入命令，计算机处理后即显示结果。并且人机界面友好，命令输入方便灵活，很容易寻求帮助。

尽管计算机代数系统在代替人繁琐的符号运算上有着无比的优越性，但是，计算机毕竟是机器，它只能执行人们给它的指令，有一定的局限性。首先，多数计　算机代数系统对计算机硬件有较高的要求，在进行符号运算时，通常需要很大的内存和较长的计算时间，而精确的代数运算以时间和空间为代价的。第二个问题是用　计算机代数系统进行数值计算，虽然计算精度可以到任意位，但由于计算机代数系统是用软件本身浮点运算代替硬件算术运算，所以在速度要比用Ｆｏｒｔｒａｎ语　言算同样的问题慢百倍甚至千倍。另外，虽然计算机代数系统包含大量的数学知识，但这仅仅是数学中的一小部分，目前仍有许多数学领域未能被计算机代数系统涉　及。计算机代数系统仍在不断地发展、完善之中。

如今，人工智能研究出现了新的高潮，这一方面是因为在人工智能理论方面有了新的进展，另一方面也是因为计算机硬件突飞猛进的发展。随着计算机速度的不断提高、存储容　量的不断扩大、价格的不断降低以及网络技术的不断发展，许多原来无法完成的工作现在已经能够实现。

人工智能的学习，让我明白了人工智能始终处于计算机发展的最前沿。高级计算机语言、计算机界面及文字处理器的存在或多或少都得归功于人工智能的研究。人工智能研究带来的理论和洞察力指引了计算技术发展的未来方向。现有的人工智能产品相对于即将到来的人工智能应用可以说微不足道，但是它们预示着人工智能的未来。将来我们会对人工智有能更高层次的需求，人工智能也会继续影响我们的工作、学习和生活，我们也要支持人工智能的发展～

作文五：《对人工智能的认识》1400字

人工智能

摘　要：人工智能（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ　Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）是用人工的方法和技术模仿、延伸和扩展人的智能，实现某些“机器思维”，本文在阐述人工智能定义的基础上，具体介绍人工智能的应用技术。

关键词：人工智能；机器思维；符号智能

本学期我们学习了人工智能导论这门课，该课程主要研究如何用计算机模仿和实现人类的智能。人工智能是使计算机能够思维，使机器具有智力，能够在各类环境下像人一样自主的交互式的执行各种任务的一种综合性的技术。下面我将对我所认识的人工智能技术做一个简要的概述。

人工智能技术是包含符号智能、计算智能、集成智能和分布智能等在内的智能科学技术。它一方面用于建立人类智能模型，一方面用于建立智能（专家的）计算机系统。这两者之间既有联系，又不是同一回事，它如同研究鱼类游走与船只运行一样。计算机程序（语言）是建立人类思维过程理论最适宜的表达工具，就像各种微分方程式是物理学理论的表达语言一样。当计算机的程序把一个复杂符号系统的状态和时间轨迹描绘出来时，也正像一组微分方程式把物理理论过程描述出来一样，可以说是建立了一个符号系统的理论。从生物的观点来看，智能实际上是在生物的遗传、变异、生长以及外部环境的自然选择中产生的。在用进废退、优胜劣汰的过程中，适应度高的（头脑）结构被保存下来，智能水平随之提高。基于这种认识，我们采用数值计算的方法去模拟和实现人类的智能。通过神经计算、进化计算、模糊计算、免疫计算、ＤＮＡ计算和人工生命构成计算智能系统。由于人本身的复杂性行为，需要使用某种已有的智能技术才能模拟，像一些低等动物如六脚爬行动物使用某种智能技术（如遗传算法）即可模拟其行走捕食等行为，对人行为的模拟再结合智能计算方法可以出现各种复杂的智能系统。在逻辑上和物理上协调各自的智能行为，实现人工智能问题的程序化求解。因此，计算机程序就具有了思维的能力。从这个观点来看待人类的思维模拟过程，计算机就可以模拟人类思维说明许多难以说清楚的现象，如直觉、顿悟和灵感等。人工智能方法需解决不完全信息处理、机器学习、复杂系统构造和自动化等方面的问题。为此，“现场人工智能”的概念被提出，强调研究人工智能问题，必须把它放在应用环境中，与环境交互作用，才能构造出实用化的系统。

人工智能是一门正在快速发展的年轻学科，它的研究和应用领域十分广泛，对其中的不少问题专家们还在深入研究，其前景诱人，但又任重而道远。

参考文献：王万森．人工智能原理及其应用．北京：电子工业出版社，２０１０

Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ　Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ

Ａｂｓｔｒａｃｔ：　ＡＩ　（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ　Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）　ｉｓ　ｔｏ　ｕｓｅ　ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ　ｍｅｔｈｏｄｓ　ａｎｄ　ｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ　ｔｏ　ｉｍｉｔａｔｅ　，　ｅｘｔｅｎｓｉｏｎ　ａｎｄ　ｅｘｐａｎｓｉｏｎ　ｏｆ　ｈｕｍａｎ　ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ　，ｔｏ　ａｃｈｉｅｖｅ　ｓｏｍｅ　ｏｆ　ｔｈｅ　“ｍａｃｈｉｎｅ　ｔｈｉｎｋｉｎｇ”　．　　Ｉｎ　ｅｘｐｌａｉｎｉｎｇ　ｔｈｅ　ｂａｓｉｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ　ｏｆ　ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ　ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ　，　　ｉｔ　ｄｅｔａｉｌｅｄ　ａｎａｌｙｓｅｓ　　ｔｈｅ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ｍｅｔｈｏｄｓ　．

Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：　Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ　Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ　；Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｔｈｏｕｇｈｔ　；Ｓｙｍｂｏｌ　Ｓｍａｒｔ

作文六：《对人工智能的认识》500字

对人智工的能认　识　　　　　班　：

级

姓

名：

学号：

工智能的思想人芽可以追溯到十七世纪萌巴斯卡和莱布的茨尼他，们较萌生早了有能的智器的想法机十。九纪，世英数学国家布和尔德摩尔ｏ提根出了思“定维律“，些可谓是人工这智的开端能。十世纪九十二年，英国科代家学巴贝设奇了计第架一“算计器“机，它被认是计算机为件硬也，人工智是硬件的能身前电。子算机计问世的，使人智工能研的真究正成可为。能

为一作学科门，人工智于能９１５年６世问，由是人工“能智之父“ｃＣＭｒｔｈａ及ｙ批一学数家信、学息家心理学、家神、经生理学、计家机科学算家Ｄａｒｔ在ｏｕｍｈ大学ｔ开召的议上，首次提会出。对人智能的工究研由于，研究角的度不同，成了形不同的研究学。这派是：就符主义号派、连学接主义派学和为主行义派。

学

传统人

工智是符号主义，能以它ＮｗｅｌｌｅＳ和ｉｍｏ提ｎ出物的理号符统假系设基为础物。理符号统是由一组系符号实组成体它们，是物理模式，都可在号符构结的实中体为组成成分出作，现通可各种过作生操其成符它号结构。理物号符系假统认设：物为理号符统是系智能行的为充分和要必条。主件要工作是“通用问题解程求序“（Ｇｎｅｅａｌｒ　ｒｏｂＰｅｍ　ｌｏＳｖｌｅ，ｒＧ　Ｐ）：Ｓ过通抽象将，一现实个系统变一成符号系个

作文七：《人工智能对人类的影响》2500字

人工智能对人类生活的影响

——兰红勇　１５２１２０６９　信号１５０１

随着计算机技术的快速发展和广泛应用，人工智能的思想和技术对人类的影响与日俱增，人工智能的发展将会对人类社会产生深远的影响，并将深入到人类社会的各个方面。

一、人工智能的发展改变了人类的社会面貌

１、财富迅速增加

从财富的数量看，由于计算机、控制论和自动化技术的发展，正在迅速提高自动化的程度。同样数量的劳动力在同样的劳动时间里可以生产比过去多几十倍、几百倍的产品。从财富的质量看，由于计算机的推广应用，新兴产业以前所未闻的速度和前所未有的规模发展起来。

２、人际联系日益紧密

现在，任何社会制度的国家，由于人工智能的发展，生产社会化程度日益提高，使人际联系频度提高，距离缩短，Ｉｎｔｅｒｎｅｔ把整个世界联为一个整体。在这种条件下，生产国际化、贸易国际化、金融国际化、教育国际化、政治国际化和信息国际化，人们之间的往来将更加紧密。

３、信息快速增加和更新

人工智能发展为人们储存和处理信息提供了方便。一方面人们利用计算机每天输入大量的信息，使信息以几何级数增加；另一方面使信息更新加速，人们利用计算机大量输入、生成和输出的信息，使储存在载体上的信息加速折旧，人们不断期待正在传输中的最新信息，为满足这种需要，越来越多的人进一步搜集和输入新的信息。

二、人工智能的发展，改变了社会的结构。

人们一方面希望人工智能和智能机器能够代替人类从事各种劳动，一方面又担心它们的发展会引起新的社会问题。实际上，近十多年来，社会结构正在发生一种静悄悄的变化。人—机器的社会结构，终将为人—智能机器—机器的社会结构所取代。智能机器人就是智能机器之一。从发展角度看，从医院里看病的“医生”、护理病人的“护士”、旅馆、饭店和商店的服务员、办公室的“秘书”、指挥交通的“警察”，到家庭的“勤杂工”和“保姆”等，将均由机器人担任。因此，人们将不得不学会与有智能的机器和睦相处，并适应这种变化了的社会结构。由于人工智能能够代替人类进行各种脑力劳动，例如用专家系统代替管理人员或医生进行决策、诊断或治疗病人的疾病。所以，将会使一部分人不得不改变他们的工种，甚至造成失业。人工智能在科技和工程中的应用，会使一些人失去介入信息处理活动（如规划、诊断、理解和决策等）的机会，甚至不得不改变自己的工作方式。

三、人工智能的发展，提高了社会的经济效益。

人工智能系统已创造出了可观的经济效益，专家系统就是一个典型的例子。随着计算机价格的继续下降，人工智能技术必将得到进一步推广，产生更大的经济利益。成功的专家系统能为它的建造者、拥有者和用户带来明显的经济效益。用比较经济的方法执行任务而不需要有经验的专家，可以极大地减少劳务开支和培养费用。由于软件易于复制，所以专家系统能够广泛传播专家知识和经验，推广应用数量有限的和昂贵的专业人员的知识。

如果保护得当，软件能被长期和完整地保持；因此，人类专家的经验能够得以延

续。不受人类专家寿命的限制，这又是一笔巨大的财富。各领域专业人员（如医生）难以同时保持最新的实际建议（如治疗方案和方法），而专家系统却能迅速地更新和保存这类建议，使终端用户（如病人）从中受益。

四、人工智能的发展，改变了人类思维方式

人工智能是人类理性活动的产物，它延长了人的思维活动，有利于人们正确思维，有利于人们应用正确的思维方法。人工智能的运行遵循客观规律，因此要求人们在应用和开发中采取务实的态度，来不得半点虚假，用头脑思考，来不得半点感情用事。人工智能的发展与推广应用，将影响到人类的思维方式和传统观念，并使它们发生改变。例如，传统知识一般印在书本、报纸或杂志上，因而是固定不变的，而人工智能系统的知识库的知识却是可以不断修改、扩充和更新的。又如，一旦专家系统用户开始相信系统（智能机器）的判断和决定，那么他们就可能不愿多动脑筋，变得懒惰，并失去对许多问题及其求解任务的责任感和敏感性。那些过分依赖计算器的学生，他们的主动思维能力和计算能力也会明显地下降，并增加误解。在设计和研制智能系统时，应考虑到上述问题，尽量鼓励用户在问题求解中的主动性，让他们的智力积极参与问题求解过程。

五、人工智能的发展，改变了人们的生活方式。

随着人工智能的发展步伐，人类活动方式发生了突变。网络化加强了人们的横向联系。网络技术的迅速发展，使人们的联系方式发生了变化。就主从联系讲，以往主要靠从上到下的“金字塔管理”，现在突出了“网络管理”。就平等联系讲，以往由距离决定联系频度，现在可以超越时空，由利益决定联系频度。

人工智能应用主要遵循内涵深入和外延拓展两方面。首先，内涵深入表现在模拟的发展，结构模拟较多地受技术限制，功能模拟主要靠开发软件。现在全世界每年有几十万个成熟软件推向市场，而无论是商务的还是娱乐的，都改变了人们单调的工作和生活模式；其次，外延拓展主要是人工智能与其他技术结合，光子、超导和激光计算机是人工智能发展的新出路。在社会广阔领域中，人工智能借助机电光声技术，为社会提供了电子排版系统、电视节目编辑器、复印机、学习机、家庭影院、音乐喷泉、Ｂ超检查、ＣＴ检查和机器人，给人们生活带来了一片新气象。人工智能已经渗透到社会生活的方方面面，从而使掌握人工智能的知识技能已成为从事各项工作的关键。首先，非信息职业与信息职业的工作界限日趋模糊，信息活动与其他活动呈现整体化趋势，使社会普遍要求人们有应用人工智能的知识技能；其次，由于目前在人工智能的应用中，８０％属于非数值（语言文字）信息的处理，许多计算机只是打字机，随着数值信息处理的增加必定是程序开发的增加，这要求人们日益摆脱“计算机的奴隶”而成为“计算机的主人”。

人工智能技术是一种信息技术，能够极快地传递。因此，存在某些比爆炸技术更大的潜在危险，即人工智能技术可能落入不负责任的人的手中，被他们用于进行反对人类和危害社会的犯罪（有的人称之为“智能犯罪”）。对此，我们必须保持高度警惕。同时，人类有足够的智慧和信心，能够研制出防范、检测和侦破各种智能犯罪活动的智能手段。人工智能技术对人类的社会进步、经济发展和文化提高都有巨大的影响。随着时间的推进和技术的进步，这种影响将越来越明显地表现出来。还有一些影响可能是我们现在难以预测的。可以肯定，人工智能必将对人类的物质文明和精神文明产生越来越大的影响。

作文八：《对人工智能的若干思考》3900字

对人工智能的若干思考。

来源：作者：时间：２００９－０９－０５　点击：

一、人工智能的现状

人工智能的研究目前主要包括以下一些方面　：

１．　问题求解

人工智能的第一大成就是以下棋程序为代表的问题求解　，　如美国深蓝系统击败国际象棋大师　俄国的卡斯帕洛夫　，　已经达到很高的水平。但究其实质则是单纯地搜索解答空间　，　寻求较优的　解答。是一种机械地反复进行排列组合加判断的过程　，　根本不能与国际大师们洞察棋局的能　力相提并论。

２．　逻辑推理定理证明

像数学逻辑中的分离公式一样　，　以一定的数据结构表示每个事实　，　形成数据库　，　采用谓词逻辑　，　不断由已有的事实推演出新的结论。

３．　自然语言理解

现在已编写出能够从内部数据库回答用英语提出问题的程序　，　能把句子从一种语言翻译成另　一种语言。

４．　自动程序设计

在某种意义上讲　，　编译程序已经在干　“　自动程序设计　”　的事了　，　只不过是把高级语言的源代码转　代写论文换为机器所能执行的机器代码。　“　自动程序设计　”　则是把更高级的语言如　Ｃ　语言、　程序框图或自然语言转化为高级语言编制程序。

５．　专家系统

现有专家系统已经在诊断疾病、探矿、质谱分析等方面达到了人类专家水平　，　但专家系统的　领域非常狭窄　，　存在着　“　浅层次　，　窄台阶　”　的严重局限性　，　而人类专家可以从哲学和社会的角度　对比较宽广的多领域问题进行思考。

６．　机器学习

目前较为成功的机械学习　，　导师把信息形式化　，　机器照抄这些信息。讲授式学习则是机器对导　师提供的信息有一定的选择能力　，　并予以形式化。机器学习子领域开辟了多个方面的工作　，　但　进展缓慢。

７．　人工神经网络

对人脑的研究发展　，　人脑是一个功能特别强大　，　结构异常复杂的信息处理系统。其基础是神经　元及其相互联系。　１９３４年　，ＭｃＣａｒｌｏｃｋ－Ｐｉｔｔｓ　提出第一人工神经网络模型　，　之后曾先后产生　２００多种神经网络模型。　１９８６年　，　霍普菲尔德提出用硬件实现神经网络　，　提出霍普菲尔德模型。　８．　机器人学

现在正在工业上运行的成千上万台机器人只是按固定的程序重复简单操作。在增添了　“　视觉　和视觉处理后　，　机器人可以对环境进行一些简单判断。

９．　模式识别

模式识别着眼于拓宽计算机的应用领域　，　提高其感知外部信息的能力。也就是识别、理解外　部信息如图像、声音触觉信号等。具体做法是从对象提取若干特征　，　根据这些特征将对象分　为若干类然后判断对象属哪一类。

１０．　机器视觉

机器视觉已从模式识别的一个研究领域发展为一门独立学科。　包括实时并行处理、　主动式定　性视觉、动态和时变视觉、三维景物的建模与识别　，　实施图像压缩、传输和复原、多光谱和　彩色图像的处理与解释等。

１１．　智能控制

智能控制是一类无需　（或需要尽可能少的　）　人的干预能够独立驱动智能机器　，　实现其目标的自

动控制。其本质是采用定量数学解析法和基于知识的定性方法的混合控制方式。

由人工智能的现状可以看出　，　人工智能在解决具体领域问题方面已经取得了了不起的成就　，　解　决了许多人类难以解决的问题。尽管如此　，　还是很难看出当前的人工智能技术或者说智能机　器有些像人的智能。因此　，　有必要分析一下人的智能　，　以便找出机器智能与人的智能在外在表　现上的差别及内在机制上的差别。

二、对人工智能若干问题的思考

人工智能的困难体现在两个方面。其一是对人脑的工作机制知之甚少　，　所以从结构和原理上　模拟人脑非常困难。其二是尽管在计算机上实现了许多所谓　“　智能化　”，　但这种智能化依然是　解决某一领域的复杂程序。因此　，　有必要从科学发展的历史、人类认识自然的历史和哲学的　角度对人工智能本身进行一些思考。

１．　实现人工智能是否一定要模仿人脑结构和工作过程

单就实现人工智能的近期目标而言　，　可以说没有必要模仿人脑的工作过程。现有的计算机技　术加上解决各类问题的数学算法基本上可以解决相当一部分问题。　但就实现人工智能的远期　目标而言　，　可以说现在计算机学派和连接主义学派都尚未取得突破。人类进行模仿生物的发　明创造已有很长的历史了。但人类飞行和地面行走并不是完全模仿鸟类和动物行走。　２．　人类认知世界的能力

从理论上讲　，　人脑是物质的　，　物质世界是可以认识的　，　人类最终将认识脑机制。

经典的还原论认为　，　通过研究和了解系统的每一部分　，　可以了解这个系统。通过研究客观现实　的自然规律可以掌握客观世界的未来。但是　，　无论我们对生物体的每一个细胞了解有多深　，　我　们无法理解和预测整个生物体的构造机制和行为。复杂的生物体似乎有他自己的某种动力。　经典的牛顿力学使我们可以准确预测哈雷彗星何时重返太阳系　，　但是无法预测宇宙的未来。　可以这样理解　：根据人类对自然及自然规律的认识　，　人类可以在一定的时间、空间范围内对不　太复杂的系统做出彻底的理解和预测。但超过一定的时间、空间范围和复杂程度后　，　人的认　识能力就有限了。

这种有限是由四个方面的原因构成的。

其一是人类所掌握的规律的局限性　，　例如　，　牛顿力学对高速和微观世界不适用　；

其二是人类的运算能力的局限性所造成的　，　例如　，　天气预报　，　从理论上讲　，　只要运算速度足够快　，　就可以精确预报未来相当长时间的天气情况。　但这种能力还是非常有限的。　因为有关的方程　个数是非常有限的　，　所能容纳的初始参数也是有限的　，　从而不可能取所有有关的初始值　；　其三　，　来源于我们认知世界的方法。我们对世界的观察实质上是与世界进行相互作用。可以　说　，　人类从来没有以一个旁观者的身份观察过世界。这是人类世界无法避免的。例如　，　我们读　取的温度并非物体原来的温度　，　实质上是物体与温度计这两个物体达到温度平衡后的温度。　尽管在宏观上　，　这种差别是可以忽略的。但是　，　严格的　“　真正准确认识世界　”　是不可能的　；

其四　，　人类对客观世界进行认识最根本的观察是人的知觉系统。可以说　，　只有人的知觉系统是　直接地观察着世界　，　与世界发生相互作用。超越人的知觉能力　，　人只能间接地观察世界。例如　，　人眼可看见有色光　，　但可以间接地观察到紫外线和无线电波。对盲人而言　，　可见光如同紫外光　和无线电波。所以　，　超越人的知觉能力之外　，　人对世界的理解靠的是概念与意识。

人认识世界的过程可以说是观察世界、形成概念以及概念形成符号串　（断言　）　的过程。鉴于人　类对客观世界的认识都是可以表达出来的　，　而这种表达是一个符号系统　，　所以　，　符号系统是可　以完全描述人所认识的客观世界的。但值得注意的是人对自然的认识与自然本身是不同的　，　前者是精神的　，　后者是物质的。

３．　脑机制是否可以被认识

人脑是物质的　，　物质世界是可以认识的。这种认识是客观世界在人脑中的印象。

４．　智能是否只存在于人脑中

这实际上包含两个问题　，　即人的智慧的结果能独立于人脑而存在　，　但这种存在只有被另一个智　慧体接收才有意义。第二个方面是　，　智能过程是否只存在于人脑中。从广义度看　，　凡是对输入　信息做出适当反应的系统都可以认为是有一定智能的。如果指人所具有的智能　，　则这种智能　目前还只能存在于人脑之中。

５．　计算机是否可以模仿人类智能

从功能和效果上部分地模仿人类智能　，　已被实践证明是可能的。但有一点可以肯定　，　计算机对　人脑的模拟只能是一种功能和效果上的模仿　，　而不会是照搬人脑的结构和思维过程。人脑与　计算机的工作方式是截然不同的。

６．　被忽视的问题

目前对人工智能的研究一方面是倾向于解决具体问题　，　并已取得成就　，　但不具备人的智能。另　一方面通过模仿人脑的硬件结构试图制造出具有人的智能的机器。　但这两者都忽视了人的生　物性和人的社会性。　人脑所具备的智慧并非孤立地建立在脑机制之上。　可以设想一个人如果　从出生之日起与人类社会隔绝　，　则这个人不可能产生人的智慧。同时　，　如果一个人不曾具有感　知能力　，　无法接收外部信息　，　则不可能产生智能。

研究人工智能往往非常注重人的高级思维活动　，　忽视了人的高级思维活动是建立在低级生物　活动基础之上的。例如　，　人的触觉　－反应系统就不是通过人脑思维产生反应的。这说明人的大　脑之所以能专门用于高级思维　，　是因为外界信息的许多处理是由神经系统直接完成。而现有　的人工智能系统中　，　往往是用主算机与神经网络处理信息。

三、人工智能前景的展望

尽管人工智能是一门涉及到生命科学、计算机科学、数学、心理学等众多学科的科学　，　而相　对人工智能的需要来说　，　这些学科的发展还很不成熟。但人工智能的研究已经在实际应用方　面取得了巨大成绩　，　产生了巨大的经济效益。　在基础理论方面　，　已提出多种模型　，　在不同的方面　模拟人的思维过程　，　已取得了一定进展。可以预计人工智能可能在以下几个方面取得突破　：　１．　生命科学的发展帮助人类彻底弄清脑机制　，　从而在硬件上复制出人脑计算机　，　在理论上描述　脑的思维过程　，　最终实现人工智能。

２．　全新的理论框架　，　全面表达各种人类知识及人类思维方式。

３．　对现有人类知识的综合集成。把人的思维和思维的成果、人的知识和智慧以及各种信息和　资料统统集合起来。

４．　在人工智能的某个领域取得突破　，　例如宽领域的专家系统、自然语言理解等　，　从而带动人工　智能的突破。

人类既不能因人工智能的成就而沾沾自喜　，　也不能因人工智能的远期目标的困难而失去信　心。　一方面要积极利用人工智能的技术解决实际问题　，　发展社会生产力　，　同时　，　也要努力探索人　工智能的基础理论　，　从理论上取得大的突破。

作文九：《对人工智能的利弊分析》2500字

对人工智能的利弊分析

人工智能教育的优缺点分析！

１人工智能的概念

智慧生活网讯：人工智能～英文缩写为ＡＩ～也称机器智能。“人工智能”一词最初是在１９５６年的Ｄａｒｔｍｏｕｔｈ学会上提出的。它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。主要探讨如何运用计算机模仿人脑所从事的推理、证明、识别、理解、设计、学习、思考、规划以及问题求解等思维活动～并以此解决如咨询、诊断、预测、规划等需要人类专家才能处理的复杂问题。通俗的说～人工智能可以分为两部分来理解～即“人工”和“智能”～顾名思义就是人造的智能。人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力～以延伸人们智能的科学。

２人工智能和教育的关系

人工智能教育的关系。人工智能以及人工智能科学从１９５６年诞生起～其研究和应用领域就与教育紧密相关。人工智能就是研究让计算机接受教育、提高智能的科学技术。ＡＩ的研究成果又反过来应用到我们日常生活的各个方面～并可以改进我们的生活。比如应用到教育过程中～促进教育的工

１　／　５

作效率。还可以产生新的教学模式～如网上学习共同体、合作学习等。人工智能在教育中的应用。人工智能原理和技术从诞生起就应用于教育～其产品通常称作智能指导系统ＩＴＳ或者智能计算机辅助教学ＩｃＡＩ。

ＩｃＡＩ系统可以采用多种形式。从根本上讲～它是在保证学生和程序灵活性的方式下～应用人工智能原理和技术～组织安排教学系统的各种成分。它并不是根据预先输入的问题、预先想到的解答、预先指定的分支等进行工作～而是根据学生学习时积累的知识而工作。它的一般工作准则和标准～是依赖本身的知识结构和近期活动事件～如学生回答的历史记录。许多ＩｃＡＩ系统都具有这样的重要特点～即能够实现与学生的自然语言对话。

３人工智能与网络教育的融合

随着人工智能的理论与技术发展～其在教育中的应用日渐扩大～例如Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上的ｗｅｂ站点～其网页的组织形式～就包含智能的原理。目前人工智能在教育领域特别是网络环境下的应用主要有以下几个方面：

ＩｃＡＩ。计算机辅助教学是由程序教学发展而来。但是以程序教学为理论基础开发的ｃＡＩ～在推理机制和学生模型方面存在不足～因而不能根据不同学生的实际情况进行动态调整～缺乏灵活的应变能力。

借鉴人工智能中的专家系统知识～由于专家系统中包含

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知识库和推理机两个基本模块～在一般专家系统中再加入一个“学生模型”模块～就构成智能计算机辅助教学系统的基本结构。其中推理机的作用相当于现实教学中的教师～它可以根据知识库中的内容和学生模型推断出每个学生的学习能力、认知特点和当前知识水平～根据学生的不同特点选择最适当的教学内容与教学方法～并可对学生进行有针对性的个别指导～提高教学效果。

智能代理。在我们传统的教学过程中～最经典的教学模式是以教师为主～教师讲、学生听～它是一种单向沟通模式。这种教学模式的优点是有利于教师主导作用的发挥～便于教师组织、监控整个教学活动进程～便于师生之间的情感交流～因而有利于系统的科学知识的传授～并能充分考虑情感因素在学习过程中的重要作用。

上世纪９０年代以来～随着多媒体和网络技术的迅速发展～强调以学生为中心的建构主义学习理论日益流行。这种理论强调在教师主导下以学生为中心的学习～即一种“主导——主体”教学结构。在这种教学并重的结构中～教师是教学过程的组织者、是良好情操的培养者；学生是信息加工与情感体验的主体～是知识意义的主动建构者；教学媒体既是辅助教师教的演示工具～又是促进学生自主学习的工具。

在网络远程教学中～为实现上述教学模式～把人工智能中的智能体技术应用到网络远程教学中～并逐渐成为在教学

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领域实现智能化的一种主流技术。

实现智能化信息服务。Ａｇｅｎｔ技术应用于信息服务领域可以充分发挥其主动性、智能性和协作性～为用户提供方便简单的信息搜索、处理手段～提高学习者的信息获娶处理能力。将Ａｇｅｎｔ技术应用于网络信息搜索～其最主要的特征是具有学习功能～能够在信息交互中获得用户的信息～包括用户的兴趣、爱好和思维方式～在此前提下～系统可以主动、定期地为用户查找信息～并根据用户搜索信息的变化调整“知识库”中的通用字和关键字～使之能够有效地适应专门领域的信息搜索。

智能数据库。随着网络教学资源的增加～对其迸行组织管理的难度明显加大。同时～进行信息检索的工作量也相应地加大。运用人工智能中关于知识库系统的理论和技术～可以提高对网上信息的管理和检索能力。近年来关于数据库研究方面的热点问题之一数据仓库系统～其中的数据挖掘也离不开人工智能技术。

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作文十：《人工智能对未来的利弊》5400字

人工智能对未来的利弊

因为无论是自动控制机器人还是ＡｌｐｈａＧｏ的技术进展都是来自于２０１６年、２０１６年在深度学习方面的一些突破～但这个东西其实不是真正的人工智能～它只能进行简单重复的模式识别～相当于脑力里面的机械运动～而在真正的所谓的人类思维方面～到目前为止连基础理论都还没有发现和突破～更何谈工程应用～因此没必要担心。下面是人工智能对未来的利弊分析内容～一起来看看。

人工智能发展的利与弊　　　　３月１５日～备受世界瞩目的人机大战在韩国的首尔落下帷幕～最终以总分４：１阿尔法狗战胜李世石～这一场人类史上最巅峰的人机对决最终以人类失败告终～这一场比赛～激起了各种“机器超越人类～科幻小说将成真”的讨论～让大家意识到～人工智能给人类带来了危机～人类将来的某一天会不会被像阿尔法狗这样的人工智能机器人所代替～人类未来会不会成为机器人的奴役。

随着科学技术和互联网的发展～地球已经变成了一个小小的地球村～人工智能领域也迅速发展～特别是在中国“２０２５智造”提出后～国内的人工智能领域也掀起一段热潮～ＢＡＴ等科技巨头纷纷布局人工智能领域～科大讯飞在语音识别方面也取得了不小的突破～影视明星任泉投资人工智能领域。面对发展如此迅速的人工智能～既有利～也有弊。

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目前人工智能已经为人类创造出了非常可观的经济效益～人工智能可以代替人类做大量人类不想做、不能做的工作～而且机器犯错误的概率比人低～并且能够持续工作～大大的提升工作效率～节约了大量的成本～未来的人工智能可能还会代替人类工作～代替人类做家务～帮助人类学习～甚至可以照顾老人和小孩～实时监护人类的健康～生病了直接给人来治疗～延长人类的寿命～让人类的生活变得越来越美好。

科技的发展是一把双刃剑～汽车分发明颠覆了传统的马车行业～人工智能的发展同样也将颠覆许多行业。机器人代替了许多人类的工作将导致大量的人口失业～机器新的学习速度远远快于人类～阿尔法狗战胜李世石引起人们的恐慌～有人说不怕阿尔法狗战胜李世石～怕的是阿尔法够故意输掉一局～如果未来的某一天～机器人变成像电影《机械姬》中有意识的机器人～那么人类随时会变成机器人的奴隶～同时～人工智能面临着技术失控的危险～霍金曾发出警告～人类面临一个不确定的未来～先进的人工智能设备能够独立思考～并适应环境变化～它们未来或将成为导致人类灭亡的终结者！如果真的有一天～人工智能机器人变成了能独立思考～独立的做出准确的判断～一旦有一天人工智能反客为主～到时人工智能对于人类将会是毁灭性的灾难。甚至被人工智能消灭。地球将被人工智能统治。

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任何的科学技术的发展最大的威胁就是失去人类的控制～人工智能亦是如此～无论人工智能如何发展～都必须保证始终受人类控制～在不伤害人类的情况下服务于人类。这样人类才会更加容易的接受人工智能。

人工智能改变了人们的生活～我们对人工智能应加以好的利用～同时要避免带来的弊端～人工智能与人类、与社会、与自然和谐相处～这样才能长远的发展。

人工智能崛起引发担忧～我们到底该如何应对？　　　　２０１６年６月２６日～据英国《经济学人》杂志报道～对于机器人的崛起～专家们曾发出警告～“机器取代人类劳动力可能致使人口冗余”～他们担心“这种超能技术的发展已经超越了人类的驾驭能力～”如今～一些人表示担忧～如果人工智能继续进化～我们会失去赖以为生的工作、丧失存在感～甚至会被“终结者”们赶尽杀绝。但事实上～这些恐惧与两个世纪以前人们对机械化和蒸汽机发展的讨论如出一辙～那时～人们针对机器威胁展开一场名为“机器问题”的讨论。而现在～一场关于人工智能利弊的辩论正在悄然兴起。

诞生初期～人工智能技术（ＡＩ）也经历过大起大落～但在过去几年的发展黄金期～ＡＩ技术突飞猛进～这都得益于“深度学习”技术开启的新篇章。深度学习旨在模拟人脑结构建立大规模（或者“深度”）神经网络～在充沛的数据支持下～神经网络可以通过训练来处理各种各样的事情。

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其实所谓深度学习技术已经默默为我们服务多年了～谷歌（微博）搜索、Ｆａｃｅｂｏｏｋ的自动图片标记功能、苹果的ｓｉｒｉ语音助手、亚马逊推送的购物清单～甚至特斯拉的自动驾驶汽车都是深度学习的产物。但是这种快速的发展也引发了人们对于安全和失业问题的担忧。霍金、马斯克等科技大佬都公开发声～担心人工智能会失去控制～上演科幻小说中人机大战的情节～其他人则害怕认知工作的自动化会将会导致大面积的失业。两个世纪以后的今天～曾经的“机器问题”卷土重来～我们需要找出可行的解决方案。

启示人们最为担忧的是人工智能技术会破开牢笼～变得邪恶而不可控。早在工业革命浪潮席卷全球时～人机矛盾已经出现～现在的矛盾不过是披上了人工智能的新外衣～人类的焦虑依旧～《科学怪人》及此后类似的文学作品都是这种担忧的映射。然而～尽管人工智能技术已成为一门显学～但是它们只能完成特定的任务。想在智商上战胜人类～ＡＩ还差得远呢。此外～ＡＩ是否真能超越人类还未可知。名为安德鲁的ＡＩ研究人员表示～对人工智能的恐惧无异于在火星殖民还未实现时就担心人口膨胀的问题。在“机器问题”上～人们更加关注人工智能对人类就业和生活方式的影响。

失业恐惧由来已久。“科技性失业”的恐慌在２０世纪６０年代（公司开始安装计算机和使用机器人）和８０年代（个人电脑开始上市）都曾弥漫开来～似乎大规模的自动化办公马

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上就要到来～让人类下岗。

但事实上～每一次恐慌之后～科技进步为社会创造的就业岗位远多于它杀死的过时职位～我们需要更多人从事全新的工作。举例来说～ＡＴＭ机替代了一些银行柜员～为银行设立分行节约了成本～让雇员进入了机器不能做的销售和客服领域。同样地～电子商务的出现增加了零售商的生存空间。而在办公中引进电脑则不是为了取代员工的位臵～员工习得新技能后～会成为电脑的辅助。尽管此前曾有报道称～未来１０年或２０年间～美国４７％的岗位将面临自动化～但是我们的研究显示～这一数值恐怕连１０％都不到。

尽管短期内一些工作消失的弊端会被全新职位出现的长期影响完全抵消且带来更大的好处～但是１９世纪工业革命的经验表明～转变的过程极其痛苦。从停滞不前的生活水平上反映出经济的增长需要几百年～而从显著的收入变化上来看只需几十年。人口从乡村大量涌入城市工厂～在当时的欧洲引发动荡。各国政府花费了整整一百年的时间构建新的教育和福利体系适应这种转变。

这一次的转变似乎更为迅速～当前科技传播的速度可比２００多年前快多了。得益于技术的辅助～高技术工作者的薪资会更高～因此收入不平等的现象正在不断加深。这给用人公司和政府带来了两大挑战：如何帮助工作者学习掌握新技能；如何让后代做好准备～在满世界都是人工智能的社会

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求得工作机会。

技术的发展使得岗位的需求产生变化～工作者必须适应这种转变。这意味着要调整教育和训练模式～使其足够灵活～从而快速、高效地教授全新的技能。终生学习和在职培训的重要性更加凸显～在线学习和电子游戏式的仿真模拟会更加普遍。而人工智能可以帮助制定个性化计算机学习计划～依照工作者技能差距提供新技术培训机会。

此外～社会交往技能也会变得更加重要。由于工作岗位的更迭变快～技术革新的脚步也逐渐加快～人类的工作年限越来越长～社交技能成了社会的基石。它能在人工智能主导的社会保持人类的优势～帮助人类完成基于情感和人际往来的工作～这是机器无法拥有的优越性。

对人工智能和自动化的担忧也催生了人们对“安全网”的渴望～有了它普通人就能免受劳动力市场动乱影响。一些人认为应该革新福利系统～让每个人都享有保障生存的“基本收入”。但是在没有充足证据表明技术革命会导致劳动力需求锐减的形势下～这种做法并不可取。反之～各国应该学习丹麦的“灵活安全系统”制度～让企业裁员更加容易～但是在被裁员的职工接受再培训和再求职期间提供保障。这种制度下～福利、养老金、医保等应该跟随个体本身～而不是与职员身份挂钩。

尽管技术快速进步～工业时代的教育和福利系统并没

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有完全实现现代化～相关制度也不够灵活。革新势在必行～决策者必须行动起来～否则当前福利系统会面临更大的压力。１９世纪４０年代～约翰〃穆勒（Ｊｏｈｎ　Ｓｔｕａｒｔ　Ｍｉｌｌ～英国著名经济学家）写道～“没有什么比立法者对这类人的照顾更为正当了”～他们的生活被技术的发展所累。在蒸汽时代～这是真理～在人工智能的时代～同样也是。

人工智能将怎样影响人类未来？　　　　人工智能．的进步速度是惊人的～未来我们将开始与人工智能并肩工作。

ＡｌｐｈａＧｏ火了～五场亿人围观的“人机大战”～最终它依托大数据与深度学习的技术优势以４：１的胜利者姿态告诉人们～人工智能真的来了～不再只是电影中的场景～而是现实世界里正在上演的又一轮产业变革～然而这种变革让不少人感到惶恐～一时间各种人工智能威胁人类的声音铺天盖地～据英国科学协会委托网络调研公司ＹｏｕＧｏｖ进行的一项调查显示～大约３６％的人认为人工智能技术的兴起会对人类长期生存构成威胁。人们在各种人工智能会带来大波“失业潮”的言论中深感忧虑～同时也在如此强悍的ＡｌｐｈａＧｏ会不会被恶意利用等问题上担心不已～那么真实情况到底是怎样的？我们不妨听一下业内的大咖们都持怎样的看法。

韩国著名棋手李世石九段不敌ＡｌｐｈａＧｏ～不得不承认这是一件让人感到有点可怕的事情～如此强悍的ＡｌｐｈａＧｏ倘若遭到坏人的恶意利用～后果岂不是很严重？

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对此创新工场联合创始人汪华在惊蛰论坛中表示～这个担心其实是完全没有必要的～因为无论是自动控制机器人还是ＡｌｐｈａＧｏ的技术进展都是来自于２０１６年、２０１６年在深度学习方面的一些突破～但这个东西其实不是真正的人工智能～它只能进行简单重复的模式识别～相当于脑力里面的机械运动～而在真正的所谓的人类思维方面～到目前为止连基础理论都还没有发现和突破～更何谈工程应用～因此没必要担心。此外汪华也表示～以前人类发明的工具大部分都是降低人在体力上的机械重复运动～而现在则是人类历史上第一次有可能发明出一种能降低人类在脑力方面的机械重复劳动的工具～因此他认为对于基础技术的研发不应该在它还没有真正出来的时候就做太多的道德或者价值等方面的限制与干涉。

人工智能技术的崛起将导致“失业潮”的发生已基本成为行业的共识。“世界经济论坛”２０１６年年会～基于对全球企业战略高管和个人的调查发布的报告称～未来五年～机器人和人工智能等技术的崛起～将导致全球１５个主要国家的就业岗位减少７１０万个～２／３将属于办公和行政人员。莱斯大学计算机工程教授摩西〃瓦迪近日同样表示～今后３０年～电脑可以从事人类的所有工作～他预计～２０４５年的人类失业率将超过５０％。

创新工场董事长兼首席执行官李开复表示～这些强大

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的机器带给人类的“下岗潮”还不是最可怕的～因为这些机器会产生巨大的商业价值～养活着这些下岗者～进而养活着人类。人类最应该担心的是“人工智能”机器真正可能带来的危机～不是奴役人类～而是让人类丧失斗志～无所事事。

如果你认为人工智能只能完成高超的逻辑思考～而不会理解人类的情感情绪～包括喜、怒、哀、乐、爱、恨、贪、痴～那就错了。事实上～越来越精准的图像、声音和面部识别系统均能让计算机更好地探查人的情感状态。《福布斯》杂志近期刊文称～随着人工智能技术的发展～基于人工智能的设备不仅可以完成逻辑思考～还将出现类似人类的情感。

而目前也已经出现了情感社交机器人如在北京诞生的“公子小白”～其独有的情感表达系统～能够识别人类情绪～同时能够表达自身情绪。强大的语义识别分析能力及知识库～能够更好地理解人类不同语义及语义中表达的不同情感～并通过数据分析做出最富“人性化”的回应。制造出公子小白机器人的狗尾草智能科技ＣＥＯ邱楠表示“无论科技如何发展～回归人性、回归情感、重塑连接将依旧是情感机器人所需要努力的方向。”

在国外～全球互联网领域的几大巨头谷歌、微软、苹果和Ｆａｃｅｂｏｏｋ等都在积极进行人工智能方面的研发～那么国内的情况又是怎样的？与国外的差距又有多大？

据中科院计算所研究员**霁表示“中科院和教育部

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的很多高校以及讯飞、百度等公司都在进行人工智能研究～且进展还是比较快的。事实上～中国在智能这样的新兴领域和国外差距不大～甚至在智能芯片上是引领世界的。例如我们的寒武纪～美国的哈佛、斯坦福、ＭＩＴ、哥伦比亚等高校都跟在我们后面做。”图灵机器人创始人兼ＣＥＯ俞志晨同样在有关人工智能的讨论中指出～对于人工技能技术本身～国内外差距并不是特别大。不过他表示“现在讨论技术差距没有太大意义～毕竟现在我们离真正的人工智能时代还很遥远”。《纽约时报》高级科技记者、普利策奖得主马尔科夫也同样表示从世界范围内来看～目前的人工智能还远没有达到我们想象的地步。他认为目前亟待解决的问题是制造出更好的传感器以及具备更好的算法能力。

科技的进步会使我们的生活更加方便～但我们也要有敬畏之心去面对。

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